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"CI"

📘 教程

OpenHands 使用教程本教程将带你从零开始掌握 OpenHands——一个自托管的 AI 开发控制中心。你将学会安装与配置、启动编码代理、连接多种后端、创建自动化工作流,并了解进阶用法与常见问题。进阶8 章★ 78.1kagentartificial-intelligencechatgptAutoGPT 从零实战:手把手做出你的第一个 AI AgentAutoGPT 是一个让你创建、部署和管理持续运行 AI Agent 的平台。本教程将带你从安装开始,一步步学会构建自定义 Agent、设计工作流、接入外部工具,并最终部署到生产环境。读完你就能用 AutoGPT 自动化复杂任务,比如自动生成视频或管理社交媒体。进阶13 章★ 185.2kagentic-aiagentsai科学智能代理实战:科学Agent Skills进阶应用科学Agent Skills是一个将AI代理转化为AI科学家的库,包含140+个科学技能和100+个科学数据库。通过这个教程,您将学习如何使用科学Agent Skills解决真实的科学问题,包括药物发现、癌症基因组学、单细胞转录组学等。您将掌握如何安装、配置和使用科学Agent Skills,以及如何将其应用于自己的项目中。进阶13 章★ 29.7kagent-skillsai-scientistbioinformaticsexercises-dataset:快速打造健身应用核心exercises-dataset 提供了 1,324 个健身运动的数据集,包括动画 GIF、缩略图、肌肉群和设备数据,以及 6 种语言的分步指南。该数据集是 LogPress 应用的健身运动数据层,可以直接集成到您的后端。进阶9 章★ 11.6kdatasetexercise-databaseexercises30分钟内搭建timescaledb,实现高性能实时分析timescaledb是一个Postgres扩展,用于高性能实时分析时间序列和事件数据。通过本教程,您将学会如何快速搭建timescaledb,创建第一个hypertable,插入数据,并运行分析查询。您将了解timescaledb的核心概念和功能,包括hypertable、columnstore和分析查询。进阶7 章★ 23.1kanalyticsdatabasefinancial-analysis手把手带你用 Strix 做出第一个安全测试Strix 是一个开源的 AI 渗透测试工具,能够帮助你找到和修复应用程序的漏洞。通过这个教程,你将学会如何安装和使用 Strix,进行安全测试和漏洞修复。进阶12 章★ 33.3kagentsai-hackingai-penetration-testingRay:AI 计算引擎实战与选型Ray 是一个统一的 AI 计算引擎,用于加速机器学习工作负载。通过本教程,你将学习如何使用 Ray 进行分布式计算、如何选择合适的 AI 库以及如何将 Ray 集成到你的项目中。进阶11 章★ 43.2kdata-sciencedeep-learningdeployment吃透PaddleOCR:核心机制+实战用法PaddleOCR是一款强大的OCR工具包,可以将PDF或图像文档转换为结构化数据,支持100多种语言。通过本教程,你可以学习如何安装和配置PaddleOCR,如何使用它来识别文本和转换文档,如何优化性能和配置参数,以及如何将其集成到自己的项目中。进阶13 章★ 84.7kai4sciencechineseocrdocument-parsing

📖 知識庫

Ansible
★★★★★★★★★★进阶
Ansible 是一个开源的自动化工具,用于配置管理、应用部署和任务自动化,允许用户通过 YAML playbook 定义和执行复杂的操作,支持多种操作系统和云平台,通过 SSH 或 WinRM 协议连接到远程主机,执行指定的任务和配置,具有简单易用、安全可靠和高度可扩展的特点,广泛应用于 DevOps 和持续集成/持续部署(CI/CD)领域,能够帮助开发者和运维人员提高工作效率和系统稳定性,简化复杂的操作和维护工作,实现自动化和可重复的部署和配置管理, Ansible 的核心组件包括 Ansible Engine、Ansible Playbook 和 Ansible Modules 等,提供了丰富的模块和插件,支持用户自定义和扩展,满足不同的自动化需求和场景, Ansible 的 YAML 语法简单易读,方便用户定义和编写 playbook,支持条件判断、循环和变量等高级特性,能够处理复杂的逻辑和场景, Ansible 的安全性得益于其基于 SSH 和 SSL/TLS 的加密传输和验证机制,确保了数据传输的安全性和完整性, Ansible 的社区非常活跃,提供了大量的文档、教程和示例,方便用户学习和使用, Ansible 支持多种操作系统,包括 Linux、Windows 和 macOS 等,能够适应不同的环境和场景,满足用户的多样化需求, Ansible 的自动化能力能够帮助用户提高工作效率,减少手工操作的错误和风险,实现更高的系统稳定性和可靠性, Ansible 的 playbook 可以被版本控制系统所管理,方便用户跟踪和管理 playbook 的变化和历史, Ansible 的模块和插件可以被用户自定义和扩展,满足不同的自动化需求和场景, Ansible 的 YAML 语法简单易读,方便用户定义和编写 playbook,支持条件判断、循环和变量等高级特性,能够处理复杂的逻辑和场景,
Model Context Protocol
★★★★★★★★★★高级
Model Context Protocol(MCP)是一种用于人工智能模型部署和管理的协议,旨在提供一种标准化的方式来描述和交换模型相关的上下文信息,包括模型的输入输出格式、数据类型、推理引擎等,确保不同系统和平台之间的模型兼容性和可移植性,从而提高模型的复用性和可扩展性,MCP 通常用于云计算、边缘计算和物联网等场景,支持多种模型格式和框架,例如 TensorFlow、PyTorch 和 Scikit-learn 等,通过 MCP,开发者可以更容易地部署和管理模型,减少模型迁移和集成的成本和复杂性,MCP 的设计目标是提供一个灵活、可扩展和高性能的模型部署和管理解决方案,支持多种硬件和软件平台,包括 GPU、CPU 和 FPGA 等,MCP 的应用范围包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等,MCP 的优势在于其标准化的模型描述和交换机制,能够提高模型的复用性和可扩展性,降低模型部署和管理的成本和复杂性,MCP 的未来发展方向包括支持更多的模型格式和框架、提高模型的安全性和可靠性、以及支持更多的硬件和软件平台等,MCP 的设计和实现需要考虑模型的复杂性、可扩展性和高性能性等因素,MCP 的应用和发展有望推动人工智能技术的进一步发展和普及,MCP 的相关研究和开发工作正在进行中,包括模型压缩、知识蒸馏和模型可解释性等方面的研究和开发,MCP 的潜在应用包括智能家居、智能城市、智能交通和智能医疗等,MCP 有望成为人工智能模型部署和管理的标准化协议,
GraphRAG
★★★★★★★★★★高级
GraphRAG 是一种用于图像分割和分析的算法,主要通过构建图像的区域分割树来实现图像分割,解决传统分割算法在处理复杂图像时的困难,通过图论和机器学习相结合来提高分割的准确性和效率,GraphRAG 的核心思想是将图像分割为多个区域,然后利用图论算法来合并这些区域,从而得到最终的分割结果,GraphRAG 的优点在于能够有效地处理具有复杂边界和纹理的图像,广泛应用于计算机视觉、图像处理和模式识别等领域,GraphRAG 的实现通常依赖于 OpenCV 和 scikit-image 等库的支持,开发者可以通过这些库来调用 GraphRAG 算法实现图像分割和分析,GraphRAG 的应用前景广阔,包括物体检测、图像编辑和医疗影像分析等,GraphRAG 的发展也推动了图像分割技术的进步,GraphRAG 的研究和应用仍在不断深入和扩展中,GraphRAG 的未来发展方向包括提高算法的效率和准确性,以及扩大其在各个领域的应用范围,GraphRAG 的研究人员和开发者正在努力提高 GraphRAG 的性能和实用性,GraphRAG 的应用将会越来越广泛和深入,GraphRAG 的发展将会推动图像分割技术的进一步发展和应用,GraphRAG 的研究和应用将会带来更好的图像处理和分析效果和更广泛的应用前景,GraphRAG 的未来是光明的,GraphRAG 的发展将会推动计算机视觉和图像处理技术的进一步发展和应用,
Jaeger
★★★★★★★★★★进阶
Jaeger 是一个开源的分布式追踪系统,用于监控和分析微服务架构中的请求和事务。它诞生于 Uber 公司,后来成为 CNCF 的一部分。Jaeger 的主要目的是帮助开发者了解分布式系统中请求的流向和性能瓶颈,通过收集和分析各个服务之间的调用数据。它支持多种数据存储和查询方式,包括 Cassandra、Elasticsearch 和 Kafka。Jaeger 的工作原理是通过在应用程序中注入追踪代码,收集请求的元数据和性能指标,然后将这些数据存储和分析,提供给开发者实时的系统性能和错误信息。
USD Coin (USDC)
★★★★★★★★★★进阶
USD Coin (USDC) 是一种稳定币,旨在将美元的价值锚定在区块链上,确保其价值始终与美元保持一致,主要用于数字支付、交易和结算,通过区块链技术提供快速、安全、低成本的跨境交易解决方案,解决传统金融系统中的高昂手续费、低效率和高风险问题,USDC 的发行和管理由 Circle 和 Coinbase 共同运营,得到了多家金融机构和监管机构的支持,广泛应用于 DeFi 领域,USDC 的价值由美元储备支撑,用户可以随时将 USDC 兑换为等值的美元,USDC 在数字货币市场上广泛流通,许多交易所和钱包支持 USDC 的存储和交易,USDC 的稳定性和安全性得到了广泛认可,成为了一种流行的数字资产,广泛用于跨境交易、投资和结算等场景,USDC 的发行和流通遵循严格的监管和合规要求,确保其合法性和安全性,USDC 的发展为全球金融体系的数字化转型提供了新的思路和解决方案,推动了金融科技的创新和发展,USDC 的应用前景广阔,未来将在更多场景中发挥重要作用,USDC 的价值稳定性和安全性使其成为一种可靠的数字资产,广泛受到用户的认可和青睐,USDC 的发展将继续推动金融科技的创新和发展,带来更多新的机会和挑战,USDC 的应用场景包括跨境交易、投资、结算等,USDC 的优势在于其价值稳定性、安全性和高效率,USDC 的发展将继续推动全球金融体系的数字化转型和创新,
Oracle
★★★★★★★★★★进阶
Oracle 是一种关系型数据库管理系统,最初由 Larry Ellison 和两个开发人员于 1977 年创立,主要用于存储和管理大量的数据,提供数据定义、数据操纵、数据查询和数据控制等功能,支持多种数据类型和 SQL 语言,广泛应用于企业级数据库管理和大数据分析领域,Oracle 数据库以其高性能、安全性和可靠性而闻名,能够支持大规模的数据处理和并发访问,具有自动存储管理、内存缓存和并行处理等特点,能够提高数据处理效率和降低系统维护成本,Oracle 数据库支持多种操作系统,包括 Windows、Linux 和 Unix 等,能够满足不同企业和应用的需求,Oracle 公司还提供了多种相关产品和服务,包括 Oracle Cloud、Oracle Linux 和 Oracle Java 等,能够为企业提供完整的解决方案和支持,Oracle 数据库在金融、政府、医疗和零售等行业中得到广泛应用,具有重要的市场份额和影响力,Oracle 公司是全球最大的企业软件公司之一,总部位于美国加利福尼亚州的 Redwood City,Oracle 数据库是其最重要的产品之一,Oracle 公司还提供了多种其他产品和服务,包括应用软件、云计算和数据分析等,能够为企业提供完整的解决方案和支持,Oracle 数据库的最新版本支持多种新特性和功能,包括自动化、人工智能和机器学习等,能够提高数据处理效率和降低系统维护成本,Oracle 数据库在未来将继续发挥重要作用,成为企业数据管理和分析的核心平台,Oracle 公司将继续创新和发展,提供更好的产品和服务,满足企业的需求和期望,Oracle 数据库是企业数据管理和分析的重要工具,具有广泛的应用和影响力,Oracle 公司是全球最大的企业软件公司之一,具有重要的市场份额和影响力,Oracle 数据库的发展和创新将继续推动企业数据管理和分析的进步和发展,Oracle 公司将继续提供更好的产品和服务,满足企业的需求和期望,Oracle 数据库是未来数据管理和分析的核心平台,将继续发挥重要作用,Oracle 公司将继续创新和发展,提供更好的产品和服务,满足企业的需求和期望,
Avail
★★★★★★★★★★高级
Avail 是一种高性能、分布式、面向文档的 NoSQL 数据库,设计用于处理大量结构化和半结构化数据,支持高并发读写和实时数据处理,具有良好的扩展性和可用性,适用于大数据和实时数据处理场景,Avail 的核心思想是将数据存储在内存中,利用多核 CPU 和分布式架构来提高性能,支持多种数据模型,包括文档、键值对和图数据,提供了丰富的查询语言和数据处理能力,支持 ACID 事务和高级查询功能,能够满足复杂的数据处理需求,Avail 的设计目标是提供一个高性能、可扩展和易用的数据存储解决方案,帮助开发者快速构建大数据和实时数据处理应用,Avail 的架构包括数据存储、查询处理和分布式管理三个主要模块,通过这些模块,Avail 能够提供高性能的数据存储和处理能力,支持大数据和实时数据处理应用的开发,Avail 的数据存储模块使用内存存储技术,能够提供高性能的数据访问能力,查询处理模块支持多种查询语言,能够提供灵活的数据查询能力,分布式管理模块能够提供高可用性和可扩展性的数据处理能力,Avail 的特点包括高性能、分布式、实时数据处理和高可用性等,能够满足大数据和实时数据处理应用的需求,Avail 的应用场景包括实时数据处理、物联网数据处理、社交网络数据处理等,能够帮助开发者快速构建大数据和实时数据处理应用,Avail 的优势在于其高性能、可扩展和易用性,能够提供高质量的数据存储和处理服务,Avail 的未来发展方向包括继续提高性能、扩展数据处理能力和增强安全性等,能够更好地满足大数据和实时数据处理应用的需求,
DevOps
★★★★★★★★★★进阶
DevOps 是一个将软件开发(Dev)和 IT 运营(Ops)相结合的文化、实践和工具的集合,旨在提高软件的交付速度、质量和可靠性。它诞生于对传统软件开发和部署过程的不满,试图打破开发和运营团队之间的壁垒,实现两者之间的无缝协作。通过自动化、监控和反馈循环,DevOps 使得软件从开发到部署变得更加高效和可靠。DevOps 涵盖了从代码开发到测试、部署、监控和反馈的整个软件生命周期,强调团队之间的协作、沟通和持续改进。它使用各种工具和技术,如版本控制系统、持续集成和持续部署(CI/CD)管道、容器化和云计算等,来实现其目标。

📰 資訊

学术研究★★★★Hacker News · 2026-07-20
人类数学家被反例击败

Xena项目揭示了人工智能在生成数学反例方面超越人类的能力,挑战传统数学研究方法。

  • 人工智能能够生成复杂的数学反例
  • 这些反例超出了人类数学家的预期
  • 人工智能的方法可能改变未来的数学验证方式
基础设施★★★Hugging Face · Mon, 20 Ju
Hugging Face 推出 Cosmos 3 Edge

Hugging Face 联合 NVIDIA 发布了 Cosmos 3 Edge,旨在优化边缘计算环境中的大模型部署。

  • Cosmos 3 Edge 支持在资源受限的边缘设备上高效运行大型模型
  • 通过优化技术,减少延迟并提高推理速度
  • 适用于物联网和实时分析等场景
开发工具★★★AWS ML · Mon, 20 Ju
使用Amazon Quick和NVIDIA NeMo构建业务专用代理工作流

本文展示了如何利用Amazon Quick作为业务用户的入口来创建专门的代理工作流,并通过NVIDIA NeMo Agent Toolkit构建了一个供应链风险管理示例。

  • Amazon Quick可以作为业务用户的前端入口
  • NVIDIA NeMo Agent Toolkit用于构建专门的工作流
  • 示例展示了从Amazon Quick仪表板到指导性缓解建议的过程
学术研究★★★arXiv · 2026-07-16
SciDiagramEdit:基于论文修订学习编辑科学图表

SciDiagramEdit 是一个旨在自动化科学论文图表编辑流程的基准和技能进化框架。

  • 该系统能够根据自然语言指令编辑科学图表
  • 科学图表包含多种视觉元素,如图表、照片、箭头等
  • 自动化编辑面临挑战,因为图表需要遵循严格的视觉语法
AI★★★Simon Willison · 2026-07-19
AI热潮冲击全球决策

Nik Suresh揭示了大型公司在AI热潮中的混乱局面,一些高管甚至在未使用过AI工具的情况下制定出以AI为中心的技术策略。

  • 高管在未使用AI工具的情况下制定AI策略
  • 工程师指出公司内部对AI的认知存在差距
  • AI热潮导致决策过程缺乏实质内容

📦 開源專案