"MCP伺服器"

microsoft/playwright-mcp

playwright-mcp：Playwright MCP 伺服器 — playwright-mcp 是一個基於 Playwright 的 MCP 伺服器，提供了一個強大的網頁自動化工具，能夠自動化網頁操作和測試。這個工具可以幫助開發者提高效率和準確性。同時，playwright-mcp 也提供了一個簡單易用的 API，讓開發者可以輕鬆地整合到自己的應用中

TypeScript★ 35.3k⑂ 2.9kbackend

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PrefectHQ/fastmcp

fastmcp：快速構建MCP伺服器與客戶端 — fastmcp 提供了一種快速且Python化的解決方案來構建MCP伺服器和客戶端，簡化了開發流程並提高了效率。

Python★ 26.7k⑂ 2.2kother

+96 ★☆

punkpeye/awesome-mcp-servers

awesome-mcp-servers：MCP伺服器集合 — awesome-mcp-servers是一个集合了多个MCP伺服器的项目，用于提供一个便捷的MCP伺服器列表。这个项目对于需要找到合适的MCP伺服器的开发者和用户来说非常有用。通过awesome-mcp-servers，用户可以轻松找到并访问他们需要的MCP伺服器。

★ 91k⑂ 13.3kai-ml

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lharries/whatsapp-mcp

whatsapp-mcp：WhatsApp MCP 伺服器 — whatsapp-mcp 是一個 WhatsApp MCP 伺服器，使用 Go 語言開發，提供了一個簡單的方式來與 WhatsApp API 進行交互。這個項目可以幫助開發者輕鬆地建立自己的 WhatsApp 應用程式。whatsapp-mcp 的開源性質使其成為了一個高度可定制的解決方案

Go★ 5.9k⑂ 1.2kai-ml

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0x4m4/hexstrike-ai

hexstrike-ai：自動化網路安全測試與漏洞發現 — hexstrike-ai 可以讓 AI 代理與真實世界的攻擊性網路安全能力無縫對接，實現自動化滲透測試和漏洞發現。這個項目利用 AI 技術來增強網路安全能力，讓安全研究人員和滲透測試人員能夠更有效地發現和修復漏洞。hexstrike-ai 的自動化功能可以大大提高網路安全工作的效率和準確性

Python★ 10k⑂ 2.1kai-ml

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DeusData/codebase-memory-mcp

codebase-memory-mcp：高效代碼智慧伺服器 — codebase-memory-mcp 是一個高效能的代碼智慧伺服器，能夠快速建立代碼庫的知識圖譜，支援158種語言，具有毫秒級查詢效能。它的優點包括單一靜態二進制檔、零依賴，能夠快速索引代碼庫。這使得codebase-memory-mcp成為開發人員的理想工具，能夠提高代碼開發效率和品質

C★ 32.9k⑂ 2.5kbackend

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78/xiaozhi-esp32

xiaozhi-esp32：基于MCP的聊天机器人 — xiaozhi-esp32项目是一个基于MCP的聊天机器人，使用C++编写，能够实现自动聊天功能。该项目利用ESP32等硬件平台，实现了聊天机器人与用户的交互。同时，项目也提供了一个可扩展的框架，方便开发者进行二次开发

C++★ 28.2k⑂ 6.4kai-ml

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justrach/codedb

codedb：Zig 代碼智慧伺服器和 MCP 工具集 — codedb 是一個基於 Zig 的代碼智慧伺服器，提供了一系列的工具和功能，包括樹狀結構、概覽、符號、搜索、讀取、編輯、依賴、快照和遠端 GitHub 存儲庫查詢。它可以幫助開發者更快速、更高效地進行代碼開發和維護。同時，codedb 也是一個 MCP 工具集，支持 AI 代碼智能和 Anthropic 等功能

Zig★ 1.3k⑂ 79ai-ml

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aws/agent-toolkit-for-aws

agent-toolkit-for-aws：AWS 官方支援工具包 — agent-toolkit-for-aws 提供了一系列的 MCP 伺服器、技能和外掛程式，讓 AI 代理人可以更容易地建置於 AWS 上。這個工具包可以幫助開發者更快速地建立 AI 代理人，並且可以更好地整合於 AWS 的服務中。透過使用 agent-toolkit-for-aws，開發者可以更專注於建立 AI 代理人的商業邏輯，而不需要花費太多時間在基礎設施的建立上

Python★ 1.4k⑂ 124ai-ml

+243 ★☆

KnockOutEZ/wigolo

wigolo：你的AI編碼代理 — wigolo 提供一個本地化的AI編碼代理環境，支持在MCP上進行搜尋、獲取、爬取和研究操作，完全免費且不依賴雲端或API金鑰。

TypeScript★ 3k⑂ 181ai-ml

+641 ★☆

oraios/serena

serena：強大的MCP編碼工具包 — serena是一個基於Python的MCP工具包，提供了語義檢索和編輯功能，讓開發者可以更高效地編碼和管理代理程式。它的出現可以大大提高開發者的生產力和編碼質量。同時，serena也支持多種語言和IDE，包括JetBrains和Language Server等

Python★ 26.6k⑂ 1.8kai-ml

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aaif-goose/goose

goose：開源人工智慧代理 — goose 是一個基於 Rust 開發的開源 AI 代理，提供多種功能，包括安裝、執行、編輯和測試。它支援任何大型語言模型（LLM），使其成為開發人員的強大工具。goose 的可擴充設計允許用戶自定義和擴展其功能，滿足不同需求。

Rust★ 50.5k⑂ 5.4kai-ml

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CoplayDev/unity-mcp

unity-mcp：Unity 編輯器的 AI 助手橋接器 — unity-mcp 是一個強大的工具，讓 AI 助手可以直接與 Unity 編輯器交互，提供資產管理、場景控制、腳本編輯和任務自動化等功能。這個工具可以大大提高遊戲開發的效率和生產力。同時，unity-mcp 也支持多種 AI 模型和平台，包括 OpenAI、Anthropic 和 Claude 等

C#★ 12.7k⑂ 1.3kgame

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ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp

chrome-devtools-mcp：Chrome 開發工具的編碼代理 — chrome-devtools-mcp 專案提供了一套編碼代理的解決方案，讓開發人員可以更方便地使用 Chrome DevTools 進行編碼和調試。這個專案使用 TypeScript 作為開發語言，提供了一個高效和可靠的編碼代理工具。通過使用 chrome-devtools-mcp，開發人員可以提高編碼效率和產品質量

TypeScript★ 45.9k⑂ 3kai-ml

+304 ★☆

google-labs-code/stitch-skills

stitch-skills：Agent 技能庫 — stitch-skills 提供了一系列的 Agent Skills，可以與 Stitch MCP 伺服器無縫整合。這些技能都遵循 Agent Skills 開放標準，確保了與各種編碼代理的兼容性。這使得開發人員可以輕鬆地擴充和自定義自己的代理，提高開發效率和生產力。

TypeScript★ 7.2k⑂ 953ai-ml

+340 ★☆

apache/maven

maven：核心建置工具 — maven是一個開源的建置工具，提供了一種標準化的方式來管理和建置軟體項目。它可以幫助開發者自動化建置、測試和部署的過程，提高開發效率和質量。maven廣泛被使用於Java項目的建置和管理中

Java★ 5.3k⑂ 2.9kother

+58 ★☆

robertdavidgraham/masscan

masscan：快速網路掃描工具 — masscan是一個用C語言開發的網路掃描工具，能夠快速掃描整個網路，發送SYN包進行掃描，且能夠在短時間內掃描完成。它的快速掃描能力使其成為網路安全和網路管理中的重要工具。masscan的開源性質也使其獲得廣泛的關注和使用。

C★ 25.9k⑂ 3.2kother

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mpv-player/mpv

mpv：命令列媒體播放器 — mpv 是一款基於 C 語言開發的命令列媒體播放器，支援多種音頻和視頻格式，包括 audio 和 video。它的設計目的是提供一個簡單、靈活和高效的媒體播放解決方案。mpv 的開源性質和可自訂性使其成為開發人員和用戶的熱門選擇

C★ 36.1k⑂ 3.4kother

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mrexodia/ida-pro-mcp

ida-pro-mcp：AI 逆向工程助手 — ida-pro-mcp 通过 MCP 协议将 IDA Pro 与语言模型连接起来，实现 AI 驱动的逆向工程分析。这种集成可以提高逆向工程的效率和准确性。ida-pro-mcp 的开发使用 Python 语言，利用 AI 技术来增强 IDA Pro 的功能。

Python★ 9.9k⑂ 1.2kai-ml

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aristocratos/btop

btop：系統資源監控工具 — btop是一個系統資源監控工具，提供CPU、記憶體、磁碟和網路等資源使用情況的即時統計。它可以幫助用戶了解系統的性能和瓶頸，從而優化系統的配置和使用。通過btop，用戶可以快速地識別系統中的問題和優化機會

C++★ 33.6k⑂ 1.1kother

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smoltcp-rs/smoltcp

smoltcp：輕量級TCP/IP堆疊 — smoltcp是一個用Rust編寫的TCP/IP堆疊，設計用於資源受限的嵌入式系統。它提供了一個高效且可靠的網絡通訊解決方案，適用於各種應用場景。smoltcp的輕量級設計使其成為嵌入式系統的理想選擇

Rust★ 4.5k⑂ 545other

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egametang/ET

ET：Unity3D 客戶端和 C# 服务器框架 — ET 提供了一个強大的框架，用于构建 Unity3D 游戏的客户端和服务器端应用程序。它支持 actor 模式、Web3 和元宇宙（metaverse）等功能，适用于大型多人在线游戏（MMO）和大型多人在线角色扮演游戏（MMORPG）的开发。通过使用 ET，开发者可以更容易地创建高性能和可扩展的游戏服务器

C#★ 9.9k⑂ 3.2kgame

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electerm/electerm

electerm：終端機和遠端連線客戶端 — electerm是一個開源的終端機和遠端連線客戶端，支援多種協議，包括ssh、sftp、ftp、telnet、serialport、RDP、VNC和Spice。它可以在Linux、Mac和Windows上運行，提供了一個統一的界面來管理不同的連線。electerm的開源性和跨平台的特性使其成為一個非常有用的工具

JavaScript★ 14.5k⑂ 1.2kmobile

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vishnubob/wait-for-it

wait-for-it：純Bash腳本等待TCP主機和埠可用 — wait-for-it是一個簡單的腳本，用于等待TCP主機和埠的可用性，讓開發人員可以在開發和測試過程中更容易地管理依賴關係。這個腳本可以幫助開發人員減少等待時間和提高開發效率。wait-for-it的設計簡單易用，適用於各種開發環境

Python★ 9.8k⑂ 2.2kother

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triggerdotdev/trigger.dev

trigger.dev：人工智慧代理和工作流程建置與部署 — trigger.dev 是一個基於 TypeScript 的開源項目，提供了建置和部署全方位管理的 AI 代理和工作流程的能力，讓使用者可以輕鬆地自動化工作流程和背景任務。這個項目結合了 AI 技術和工作流程管理，讓使用者可以更高效地管理和執行複雜的任務。同時，trigger.dev 也支持 serverless 和 Next.js 等技術，提供了更好的擴展性和靈活性

TypeScript★ 15.7k⑂ 1.4kai-ml

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kubernetes/minikube

minikube：本地運行 Kubernetes — minikube 可以讓使用者在本地機器上運行 Kubernetes 集群，方便開發和測試。這個工具可以節省時間和資源，讓開發者更容易地測試和驗證 Kubernetes 應用程式。minikube 支持多種虛擬化平台，包括 VirtualBox、VMware 等

Go★ 32k⑂ 5.3kdevops

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upstash/context7

context7：LLM 和 AI 代碼編輯器的即時代碼文件平台 — context7 平台提供了最新的代碼文件，支持 LLM 和 AI 代碼編輯器，讓開發者可以更容易地理解和使用代碼。這個平台對於開發者來說非常重要，因為它可以幫助他們提高工作效率和代碼質量。同時，context7 也支持多種代碼編輯器和 LLM 模型，讓開發者可以根據自己的需求選擇合適的工具

TypeScript★ 59.4k⑂ 2.8kai-ml

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puma/puma

puma：Ruby/Rack 平行網路伺服器 — puma 是一個高效能的網路伺服器，能夠支援多線程和平行運算，適用於大規模的網路應用。它的設計目的是為了提高網路伺服器的效能和可靠性。puma 的優點在於它可以同時處理多個請求，從而提高網站的反應速度和使用者體驗

Ruby★ 7.9k⑂ 1.5kbackend

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ageron/handson-ml2

handson-ml2：機器學習教程 — handson-ml2 是一個使用 Jupyter Notebook 編寫的機器學習教程，雖然已棄用，但仍可供參考。該教程使用 Python 和 Scikit-learn 等庫進行機器學習的實踐。由於已棄用，建議使用者轉向 handson-ml3 或 handson-mlp

Jupyter Notebook★ 29.9k⑂ 13.2kother

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zylon-ai/private-gpt

private-gpt：私密文檔互動平台 — private-gpt是一個基於GPT的私密文檔互動平台，允許用戶在本地環境中安全地處理文檔，無需將資料上傳到雲端伺服器。這個平台的目的是提供一個安全可靠的方式，讓用戶能夠充分利用GPT的功能，而不必擔心資料泄露的風險。同時，private-gpt也提供了一個高度可定制的界面，讓用戶能夠根據自己的需求進行設定

Python★ 57.3k⑂ 7.6kai-ml

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