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"Python框架"

📘 教程

30分钟内掌握Scrapling:轻松爬取现代WebScrapling是一个自适应Web Scraping框架,能够处理从单个请求到大规模爬取的一切需求。通过本教程,您将学习如何快速安装和配置Scrapling,如何使用其强大的解析器和爬虫框架来爬取现代Web,并掌握如何处理常见的反爬措施和优化爬取性能。读完本教程,您将能够使用Scrapling轻松爬取现代Web,获取您需要的数据。进阶12 章★ 66.3kaiai-scrapingautomationFoundry:打造全栈智能代理系统Foundry 是一个 Python 框架,用于构建全栈智能代理系统。它提供了一个生产就绪、安全的基础层,支持多种模型和工具。通过 Foundry,您可以创建自主的智能代理,实现自动化和智能化的应用。读完本教程,您将能够使用 Foundry 构建自己的智能代理系统,解决实际问题。进阶10 章★ 854agent-frameworkagent-runtimeagentic-ai30分钟内部署openai-agents-python多智能体工作流openai-agents-python是一个轻量级且强大的多智能体工作流框架,支持OpenAI Responses和Chat Completions API,以及100多个其他LLM。通过本教程,您将学习如何快速部署和使用openai-agents-python,实现多智能体工作流的自动化和优化。进阶9 章★ 27.7kagentsaiframework还在为 API 开发烦恼?FastAPI 来帮忙FastAPI 是一个现代化、高速的 Python Web 框架,用于构建 API。它具有高性能、易于学习、快速开发和生产就绪等特点。通过 FastAPI,您可以快速构建 API,减少 BUG,提高开发效率。入门12 章★ 99.8kapiasyncasyncio用 Keras 搭建智能深度学习模型Keras 是一个多后端的深度学习框架,支持 JAX、TensorFlow、PyTorch 和 OpenVINO。通过本教程,你将学习如何安装和配置 Keras,构建和训练深度学习模型,实现高级功能和性能优化。进阶12 章★ 64.1kdata-sciencedeep-learningjax用CrewAI搭建智能多代理系统CrewAI是一个开源的Python框架,用于构建多代理系统和工作流。通过本教程,您将学习如何使用CrewAI创建智能代理、编排代理团队和自动化工作流,从而实现复杂任务的自动化。您将掌握CrewAI的核心概念、功能和最佳实践,能够独立完成多代理系统的设计和开发。进阶12 章★ 54.4kagentsaiai-agents

📖 知識庫

Cloudflare Durable Objects
★★★★★★★★★★高级
Cloudflare Durable Objects 是一种无服务器、面向对象的存储系统,允许开发者在 Cloudflare 的边缘网络中创建和管理持久数据,支持实时更新和协同工作,解决了传统无服务器架构中数据管理和一致性问题,通过使用 Durable Objects,开发者可以构建更具响应性和可扩展性的应用程序,Durable Objects 提供了一个简单的 API 接口,允许开发者创建、读取、更新和删除对象,并支持自动的数据复制和故障转移,确保数据的高可用性和一致性,开发者可以使用各种编程语言和框架与 Durable Objects 集成,包括 JavaScript、Python 和 Ruby 等,Cloudflare Durable Objects 适用于需要高性能、低延迟和实时数据更新的应用场景,例如实时分析、游戏和社交媒体等,通过使用 Durable Objects,开发者可以提高应用程序的性能和可用性,并减少运维成本,Durable Objects 是 Cloudflare Workers 和 Cloudflare KV 的重要组成部分,提供了一个完整的无服务器平台,支持构建现代化的 Web 应用程序,Cloudflare Durable Objects 的设计目标是提供一个高性能、可扩展和安全的存储系统,支持构建下一代的 Web 应用程序,通过使用 Durable Objects,开发者可以关注应用程序的逻辑和功能,而不需要担心数据存储和管理的问题,Cloudflare Durable Objects 是一个强大的工具,能够帮助开发者构建更具响应性和可扩展性的应用程序,并提高应用程序的性能和可用性,
Python3
★★★★★★★★★★入门
Python3 是由 Guido van Rossum 发起的 Python 编程语言的第三个主要版本,于 2008 年正式发布,相对于其前身 Python2.x,在语法、标准库和底层实现上进行了大量改进和增强,提供了更好的支持 для Unicode、异步编程和类型提示等功能,目前已成为 Python 的主流版本和广泛使用的编程语言,尤其在数据科学、机器学习和 Web 开发领域,Python3 因其简单易学、代码可读性强和丰富的第三方库支持而受到广泛欢迎和应用,目前已经成为许多开发者的首选语言,用于构建各种类型的应用程序,从简单的脚本到复杂的 Web 应用和人工智能系统,Python3 的设计目标是易于学习和使用,使其成为初学者和经验丰富的开发者都能轻松上手的语言,Python3 还具有非常活跃的社区和丰富的文档支持,确保开发者能够找到所需的帮助和资源,Python3 的最新版本还在不断演进和改进中,增加新的功能和特性以满足开发者的需求,例如改进的类型系统、增强的异步支持和更好的性能优化等,Python3 的广泛应用和强大的社区支持使其成为软件开发领域中不可或缺的一部分,Python3 的发展和应用前景非常广阔,未来将继续在人工智能、数据科学和 Web 开发等领域发挥重要作用,成为开发者们的首选工具和平台,Python3 的成功也推动了其他编程语言的发展和创新,Python3 的影响力和应用范围还在不断扩大,成为软件开发领域中最重要和最具影响力的编程语言之一,Python3 的设计哲学是优雅、明确、简单,强调代码的可读性和易维护性,使其成为开发者们喜爱的语言,Python3 的应用领域非常广泛,包括但不限于 Web 开发、数据分析、机器学习、自动化脚本、科学计算和教育等,Python3 的跨平台特性使其可以在多种操作系统上运行,包括 Windows、macOS 和 Linux 等,Python3 的社区非常活跃,提供了大量的第三方库和框架,例如 NumPy、pandas、Flask 和 Django 等,Python3 的文档和教程也非常丰富和完善,确保开发者能够快速上手和学习,Python3 的版本更新也非常频繁,确保开发者能够及时获得最新的功能和特性,Python3 的安全性也非常好,提供了安全的编码和数据处理机制,确保开发者能够构建安全可靠的应用程序,Python3 的性能也非常好,提供了高效的执行和运行机制,确保开发者能够构建高性能的应用程序,Python3 的兼容性也非常好,提供了兼容的编码和运行机制,确保开发者能够构建兼容的应用程序,Python3 的扩展性也非常好,提供了扩展的编码和运行机制,确保开发者能够构建扩展的应用程序,
LangChain
★★★★★★★★★★高级
LangChain 是一个开源框架,用于构建和运行大型语言模型应用,诞生于近年人工智能和自然语言处理的快速发展背景下,旨在解决大型语言模型的部署、管理和优化问题,通过提供一个统一的接口和一系列的工具,帮助开发者更容易地将语言模型集成到自己的应用中,并支持多种语言模型和框架,LangChain 的核心思想是将语言模型视为一种可编程的资源,开发者可以使用 LangChain 提供的 API 和工具来创建、训练和部署语言模型应用,LangChain 支持多种编程语言,包括 Python、Java 和 JavaScript 等,LangChain 的出现为语言模型应用的开发和部署提供了一个更加简单和高效的解决方案,LangChain 的主要功能包括语言模型的训练、部署和管理,以及提供了一系列的工具和 API 来支持语言模型应用的开发,LangChain 还支持多种深度学习框架,包括 TensorFlow、PyTorch 和 JAX 等,LangChain 的设计目标是提供一个简单、灵活和高效的语言模型应用开发框架,LangChain 的应用场景包括聊天机器人、语言翻译、文本分类和文本生成等,LangChain 为开发者提供了一个强大的工具来构建和运行大型语言模型应用,LangChain 的未来发展方向包括支持更多的语言模型和框架,以及提供更好的性能和安全性,LangChain 的社区也在不断地发展和壮大,提供了一个良好的支持和交流平台,
ollama
★★★★★★★★★★高级
Ollama 是一个开源的、基于机器学习的自然语言处理(NLP)框架,用于构建和训练语言模型,支持多种任务,如文本分类、情感分析和语言翻译等,Ollama 的设计目标是提供一个高效、灵活和易用的 NLP 开发平台,帮助开发者快速构建和部署自己的 NLP 模型,Ollama 支持多种编程语言,包括 Python、Java 和 C++,并提供了丰富的 API 和工具,方便开发者使用和扩展,Ollama 的核心组件包括数据预处理、模型训练和模型评估等,Ollama 的主要优点是其高性能、灵活性和易用性,能够帮助开发者快速开发和部署高质量的 NLP 模型,Ollama 的应用场景包括文本分析、语言翻译、语音识别等,Ollama 是一个快速发展的 NLP 框架,广泛应用于各个领域,包括科技、金融、医疗等,Ollama 的未来发展方向包括继续提高其性能和扩展其功能,支持更多的 NLP 任务和应用场景,Ollama 是一个非常有前途的 NLP 框架,值得开发者关注和学习,Ollama 的文档和社区支持非常完善,开发者可以轻松获取帮助和资源,Ollama 是一个非常值得尝试的 NLP 框架,能够帮助开发者快速开发和部署高质量的 NLP 模型,
Playwright
★★★★★★★★★★进阶
Playwright 是一个浏览器自动化框架,允许开发者编写代码来自动化浏览器的交互,支持多种浏览器,如 Chrome、Firefox 和 WebKit,Playwright 提供了一个高级 API 来控制浏览器,支持页面导航、元素查找、事件触发等操作,开发者可以使用 Playwright 来自动化浏览器测试、爬虫开发、自动化填表等任务,Playwright 的设计目标是提供一个简单、易用、高速的浏览器自动化解决方案,Playwright 支持多种编程语言,包括 JavaScript、Python、Java 和 .NET,Playwright 的核心理念是提供一个统一的 API 来控制不同浏览器,减少开发者的学习成本和维护成本,Playwright 的自动化能力可以帮助开发者提高工作效率和测试质量,Playwright 的未来发展方向包括支持更多浏览器和设备、改进 API 的易用性和性能,Playwright 已经被广泛应用于各种自动化场景,包括测试自动化、数据爬取和自动化填表等,Playwright 的应用前景广阔,值得开发者关注和学习,Playwright 的文档和社区支持也非常完善,开发者可以轻松找到相关资源和帮助,Playwright 的版本更新频繁,新功能和 bug 修复不断推出,确保了 Playwright 的稳定性和安全性,
Django
★★★★★★★★★★进阶
Django 是一个高级的 Python Web 框架,用于快速开发安全、可维护的网站。它由 Adrian Holovaty 和 Simon Willison 于 2003 年创建,最初用于开发报纸网站,后来开源并成为世界上最流行的 Web 框架之一。Django 提供了一个结构化的方式来开发 Web 应用,包括一个 ORM(对象关系映射)系统、模板引擎、认证和授权系统等。它的设计理念是快速开发、可重用性和灵活性,能够帮助开发者快速构建复杂的 Web 应用。Django 支持多种数据库,包括 MySQL、PostgreSQL 和 SQLite 等,能够适应不同的开发需求。
Istio
★★★★★★★★★★高级
Istio 是一个开源的服务网格(Service Mesh)平台,用于管理和监控微服务架构中的服务之间的通信和交互。它诞生于 2017 年,由 Google、IBM 和 Lyft 共同开发,旨在解决微服务架构中的服务发现、流量管理、安全和可观察性等问题。Istio 提供了一种简单、统一的方式来管理服务之间的通信,包括服务注册、流量控制、安全认证和监控等功能。通过使用 Istio,开发者可以更容易地构建和管理微服务架构,提高系统的可靠性、安全性和可观察性。Istio 支持多种语言和框架,包括 Java、Python、Go 等,适用于 Kubernetes、Consul 等多种环境。
FastAPI
★★★★★★★★★★进阶
FastAPI 是一个现代、快速(高性能)、web 友好且轻量级的 Python Web 框架,用于构建 API,具有自动交互式 API 文档、强大的数据验证和自动化测试等特点,旨在让开发者快速、轻松地构建高性能的 Web 服务和 API,支持异步编程和 WebSocket,FastAPI 的设计目标是提供一个简单、易用、快速和安全的 Web 框架,FastAPI 使用标准的 Python 类型提示,支持异步和等待/返回语法,FastAPI 还内置了对 OAuth2 的支持和 JWT 等令牌认证,FastAPI 的性能优于许多其他 Python Web 框架,包括 Flask 和 Django,FastAPI 适合构建高性能、实时和数据驱动的 Web 应用和 API,FastAPI 的文档自动化和交互式 API 文档功能使得开发和测试 API 变得非常容易,FastAPI 是一个非常适合构建现代 Web 应用和 API 的框架,FastAPI 的社区也在不断增长和完善中,FastAPI 的使用非常广泛,包括但不限于构建 Web 服务、API、微服务和实时数据处理等场景,FastAPI 的优点包括高性能、轻量级、易用和安全等,FastAPI 的缺点包括相对较新的框架和社区支持相对较少等,但 FastAPI 的优点远远大于缺点,FastAPI 是一个非常值得使用的框架,FastAPI 的文档和社区支持也在不断完善中,FastAPI 的未来发展前景非常广阔,FastAPI 是一个非常有前途的框架,FastAPI 的性能和安全性使其成为构建现代 Web 应用和 API 的首选框架,FastAPI 的易用性和轻量级使其成为开发者的首选框架,FastAPI 的自动化测试和交互式 API 文档功能使得开发和测试 API 变得非常容易,FastAPI 是一个非常适合构建现代 Web 应用和 API 的框架,FastAPI 的使用非常广泛,包括但不限于构建 Web 服务、API、微服务和实时数据处理等场景,

📰 資訊

Web★★★Simon Willison · 2026-07-18
Quixote Web框架迎来21年后的新更新

一个怀旧的Python Web开发者可能会很高兴地发现,Quixote Web框架在六小时前有了最新的提交。这个项目始于21年前,最初是从Subversion迁移到Git。

  • Quixote Web框架在六小时前有了最新更新
  • 该项目始于21年前,最初是从Subversion迁移到Git
  • 这标志着一个古老项目的持续生命力
📦 Python →
开发工具★★★Hacker News · 2026-07-14
塔楼仍在上升

Armin Ronacher在博客中探讨了Python生态系统的发展趋势,特别是Flask框架的未来。

  • Armin Ronacher分析了Python生态系统的现状和挑战
  • 他强调了Flask作为微框架的重要性及其持续改进的空间
  • 讨论了社区参与和技术演进对Flask未来的影响
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AI★★★Simon Willison · 2026-07-02
llm-coding-agent 0.1a0 发布

llm-coding-agent 0.1a0 是一个基于 LLM 库的编码代理框架,旨在探索简单编码代理的可能性。该项目使用 Python 开发,依赖于 PyPI 上的最新 LLM 库。

  • llm-coding-agent 0.1a0 是一个实验性的编码代理框架
  • 基于 LLM 库开发,具有读写文件和执行命令的能力
  • 使用 Python 开发,依赖于 PyPI 上的最新 LLM 库
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📦 開源專案