"Python 開發"

taizilongxu/interview_python

interview_python：Python 面试题库 — interview_python 项目包含了丰富的 Python 面试题，涵盖了多个领域和技术，能够帮助开发者了解面试的重点和难点。通过这个项目，开发者可以更好地准备面试，提高面试的成功率。同时，也可以帮助开发者发现自己的知识缺陷，进一步提高自己的技能

Shell★ 17.4k⑂ 5.5kother

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taichi-dev/taichi

taichi：高效Python GPU编程 — taichi是一個基於C++的Python库，提供了高效、便捷和高性能的GPU编程能力。它支持多種計算任務，包括计算机图形学、可微分编程和稀疏計算。通过使用taichi，開發者可以輕鬆地實現高性能的計算任務，并將其應用於各種領域

C++★ 28.3k⑂ 2.4kgame

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geekcomputers/Python

Python：Python 示例集 — 此存储库提供了一系列 Python 示例，帮助开发者学习和掌握 Python 编程语言。这些示例涵盖了 Python 的各种特性和应用场景，能够帮助开发者快速上手 Python 开发。同时，这些示例也可以作为开发者学习和研究 Python 的参考资料

Python★ 35.2k⑂ 12.9kother

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zhiwehu/Python-programming-exercises

Python-programming-exercises：Python 编程练习 — Python-programming-exercises仓库提供了大量的Python编程练习题，帮助开发者提高编程技能和解决问题的能力。这些练习题涵盖了多个领域，包括数据结构、算法和面向对象编程等。通过完成这些练习，开发者可以更好地掌握Python语言和相关技术

★ 29.4k⑂ 6.9kother

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realpython/python-guide

python-guide：Python 最佳实践指南 — python-guide 是一个全面性的 Python 指南，涵盖了编码风格、语法和最佳实践等方面的内容。该项目旨在帮助 Python 程序员写出更好的代码，并提供了许多实用的建议和例子。通过遵循该指南，程序员可以提高代码的可读性、可维护性和性能。

Batchfile★ 29.7k⑂ 5.9kother

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spiraldb/ziggy-pydust

ziggy-pydust：Zig語言Python擴充工具包 — ziggy-pydust提供了一個簡單的方式來建立Python擴充功能，利用Zig語言的性能和安全性優勢。這個工具包可以幫助開發者創建高效能的Python擴充功能，同時也提供了一個友好的API。通過使用ziggy-pydust，開發者可以輕鬆地將Zig語言的優勢帶入Python生態系統中

Zig★ 783⑂ 39other

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jackfrued/Python-100-Days

Python-100-Days：從新手到大師的Python學習之旅 — Python-100-Days提供了一個結構化的學習計劃，幫助新手從基礎開始學習Python，直到掌握高級技能。這個項目使用Jupyter Notebook作為主要教學工具，讓學習者可以輕鬆地跟隨教程並實踐所學。通過Python-100-Days，學習者可以快速提高Python技能，為未來的開發工作做好準備

Jupyter Notebook★ 184.3k⑂ 55.7kother

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mouredev/Hello-Python

Hello-Python：Python 编程入门课程 — Hello-Python 课程包含 100 个课时、44 小时的视频教程、代码示例、项目实践和在线聊天群，旨在帮助初学者从零开始学习 Python 编程。该课程涵盖了 Python 的各个方面，包括 FastAPI、MongoDB 和 OpenAI 等。通过 Hello-Python，学习者可以系统地学习 Python 编程，提高编程技能和实践能力。

Python★ 36.4k⑂ 2.3kweb

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PrefectHQ/fastmcp

fastmcp：快速構建MCP伺服器與客戶端 — fastmcp 提供了一種快速且Python化的解決方案來構建MCP伺服器和客戶端，簡化了開發流程並提高了效率。

Python★ 26.7k⑂ 2.2kother

+96 ★☆

Asabeneh/30-Days-Of-Python

30-Days-Of-Python：Python 编程挑战 — 30-Days-Of-Python 提供了一个系统化的 Python 编程语言学习路径，涵盖了数据、数据科学、数据库、Flask、Fullstack、GitHub、Heroku、Matplotlib、机器学习、MongoDB、NumPy、Pandas 等主题。通过这个挑战，学习者可以在 30 天或更长时间内按照自己的节奏学习 Python。这个项目非常适合初学者和想要提高 Python技能的开发者

Python★ 68.6k⑂ 12.7kdata

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pytorch/pytorch

pytorch：Python 張量和動態神經網路庫 — pytorch 是一個開源的 Python 機器學習庫，提供了張量和動態神經網路的功能，能夠在 GPU 上進行加速運算。它的 Autograd 系統可以自動計算梯度，方便用戶進行神經網路的訓練和優化。pytorch 的動態計算圖可以讓用戶更容易地進行神經網路的設計和調試

Python★ 101.8k⑂ 28.4kai-ml

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AtsushiSakai/PythonRobotics

PythonRobotics：機器人學算法庫 — PythonRobotics 提供了各種機器人學算法的實現，包括路徑規劃、定位、映射等，使用 Python 進行開發。這個庫對於機器人學的學生和開發者來說非常有用，可以幫助他們快速了解和實現各種機器人學算法。同時，PythonRobotics 也支持了多種熱門的機器人學應用，例如自主導航和自主車輛

Python★ 30k⑂ 7.3kother

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dvf/blockchain

blockchain：Python 區塊鏈實現 — 此專案提供了一個基本的 blockchain 架構，使用 Python 實現，讓開發者可以輕易理解和使用 blockchain 技術。它支援基本的區塊鏈功能，例如數據儲存和查詢。這個專案對於學習和研究 blockchain 技術具有重要意義

C#★ 8k⑂ 2.8kblockchain

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gradio-app/gradio

gradio：機器學習應用程式開發工具 — gradio允許用戶使用Python輕鬆建立和分享機器學習模型的界面，支援數據分析、數據視覺化和深度學習等功能。這個庫可以幫助開發者快速部署機器學習模型，提高開發效率。同時，gradio也提供了一個簡單易用的界面，讓用戶可以輕鬆地與機器學習模型進行交互

Python★ 43.2k⑂ 3.6kdata

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pymc-devs/pymc

pymc：Python 中的貝葉斯建模和概率编程 — pymc 提供了一个简单易用的 API 来定义概率模型，并提供了多种算法来进行模型拟合和推断。通过使用 pymc，可以轻松地构建和分析复杂的概率模型，从而更好地理解数据背后的机制。同时，pymc 也提供了与其他流行的 Python 库如 PyTensor 的集成，进一步扩展了其功能

Python★ 9.7k⑂ 2.3kother

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ashishpatel26/500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code

500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code：人工智慧項目集 — 500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code 項目收集了多個人工智慧領域的項目，包括機器學習、深度學習、電腦視覺和NLP。這些項目均附帶代碼，供開發者學習和研究。通過這些項目，開發者可以快速入門人工智慧領域，了解各種技術的實現細節。

★ 35.6k⑂ 7.4kai-ml

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kitao/pyxel

pyxel：Python復古遊戲引擎 — pyxel是一個開源的Python復古遊戲引擎，使用Rust語言開發，支持多種平台，包括WebGL和OpenGL。該引擎提供了一個簡單易用的API，讓用戶可以輕鬆地創建復古風格的遊戲。通過pyxel，用戶可以創建出具有獨特風格和魅力的遊戲，同時也能夠學習到遊戲開發的基礎知識

Rust★ 17.6k⑂ 930game

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vinta/awesome-python

awesome-python：Python 框架、库和工具列表 — awesome-python 提供了一个关于 Python 的框架、库、工具和资源的综合列表，帮助开发者快速找到所需的工具。该列表涵盖了 Python 的各个方面，包括 Web 开发、数据分析和机器学习等。通过 awesome-python，开发者可以更容易地找到合适的库和工具，提高开发效率

Python★ 309.1k⑂ 28.3ktools

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grafana/pyroscope

pyroscope：連續性能分析平台 — pyroscope 是一個開源的連續性能分析平台，使用 Go 語言開發，能夠幫助開發人員快速地找出應用程序中的性能瓶頸。通過 pyroscope，開發人員可以調試性能問題到單行代碼層級，從而提高應用程序的性能和可靠性。這個平台對於 DevOps 和開發人員來說非常重要，因為它能夠提供實時的性能監控和分析

Go★ 11.6k⑂ 774devops

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TheAlgorithms/Python

Python：算法實現庫 — Python是一個實現各種算法的庫，包括排序、搜索等。這個庫對於教育、面試和實踐都非常有用。通過這個庫，開發者可以輕鬆學習和實現各種算法

Python★ 222.9k⑂ 50.9kgame

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explosion/spaCy

spaCy：工業級自然語言處理 — spaCy 提供高效的自然語言處理功能，包括實體辨識、文本分類和標記化等，能夠有效地處理大量文本數據。它的優點在於高效、可擴展和易於使用，廣泛應用於各個領域的文本分析任務。因此，spaCy 成為了 Python 中最受歡迎的 NLP 庫之一

Python★ 33.8k⑂ 4.7kai-ml

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tqdm/tqdm

tqdm：Python 和 CLI 的快速、可擴展進度條 — tqdm 是一個 Python 和 CLI 的進度條庫，提供快速、可擴展和自定義的進度條功能。它可以用於各種應用，包括 CLI、GUI、Jupyter 等。tqdm 的優點在於其高性能和易用性，使其成為 Python 開發者中很受歡迎的庫

Python★ 31.2k⑂ 1.5ktools

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pycaret/pycaret

pycaret：自動機器學習平台 — pycaret是一個開源的自動機器學習平台，適用於Python，提供了簡單易用的介面，讓用戶可以快速地建立和部署機器學習模型。它結合了sklearn-native引擎和React控制平面，提供了高效和可擴展的解決方案。pycaret的目的是讓機器學習更容易被廣泛使用和應用。

Python★ 9.8k⑂ 1.9kai-ml

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astral-sh/uv

uv：極速的 Python 包管理器 — uv 是一個使用 Rust 開發的 Python 包管理器和項目管理器，能夠極大地提高包管理和依賴解析的速度。它的出色性能使其成為開發人員的首選工具。通過 uv，開發人員可以更高效地管理項目依賴和包

Rust★ 87.7k⑂ 3.4kother

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ageitgey/face_recognition

face_recognition：人臉識別API — face_recognition是一個開源的Python庫，提供了簡單的人臉識別功能，能夠輕鬆地將其集成到各種應用程序中。它使用機器學習技術來識別人臉，並提供了命令列界面和Python API。它的簡單性和易用性使其成為開發人員的熱門選擇

Python★ 56.6k⑂ 13.7kai-ml

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GokuMohandas/Made-With-ML

Made-With-ML：機器學習應用開發指南 — Made-With-ML 專案是一個全面性的機器學習開發指南，涵蓋了從資料工程到自然語言處理等多個領域，使用者可以學習如何使用 Python、PyTorch 和 Ray 來開發和部署機器學習模型。這個專案對於想要將機器學習應用於實際生產環境的開發者具有重要意義。通過這個專案，開發者可以學習如何提高機器學習模型的質量和效率，同時也可以學習如何使用 MLOps 來管理和維護機器學習模型

Jupyter Notebook★ 48.8k⑂ 7.7kai-ml

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seemoo-lab/opendrop

opendrop：開源的 Apple AirDrop 實現 — opendrop 是一個開源的 Apple AirDrop 實現，使用 Python 撰寫，允許用戶在不同平台之間傳輸檔案。這個項目的目的是提供一個免費、開源的 AirDrop 替代方案，讓用戶可以在 Linux 和 macOS 等平台上使用類似的功能。通過 opendrop，用戶可以輕鬆地在不同設備之間分享檔案

Python★ 9.7k⑂ 307other

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scikit-learn/scikit-learn

scikit-learn：Python 機器學習庫 — scikit-learn 是一個流行的 Python 機器學習庫，提供了各種算法和工具，包括分類、回歸、聚類等。它的設計目的是讓使用者能夠輕鬆地使用機器學習技術來解決實際問題。scikit-learn 的廣泛使用使得它成為機器學習領域的一個重要工具。

Python★ 66.7k⑂ 27.2kai-ml

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micropython/micropython

micropython：微控制器上的Python實現 — micropython是一個專為微控制器和資源受限系統設計的Python實現，提供了一個精簡高效的Python解譯器和運行環境。它使得開發人員可以使用Python語言進行嵌入式系統的開發，從而簡化了開發流程和提高了效率。micropython的設計目標是提供一個小巧、快速和可靠的Python實現，適用於各種微控制器和嵌入式系統

C★ 21.9k⑂ 8.9kother

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python-poetry/poetry

poetry：Python 封包管理工具 — poetry 提供了一個簡單易用的方式來管理 Python 專案的相依性和封包安裝。它可以自動地解析和安裝相依的封包，並且可以輕鬆地管理不同的開發環境。這使得開發人員可以專注於程式設計，而不需要花太多時間在封包管理上

Python★ 34.3k⑂ 2.5kother

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Pierian-Data/Complete-Python-3-Bootcamp

Complete-Python-3-Bootcamp：Python 3 入門教程 — Complete-Python-3-Bootcamp 是一個全面性的Python 3教程，涵蓋了Python 3的基礎知識和進階應用，使用Jupyter Notebook作為教學工具。這個教程可以幫助學生快速掌握Python 3的基礎和高級技能，從而應用於實際的開發工作中。通過這個教程，學生可以提升自己的Python 3技能，提高自己的競爭力

Jupyter Notebook★ 29.7k⑂ 87.3kother

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boto/boto3

boto3：AWS SDK for Python — boto3 是一個 Python 函式庫，允許開發者存取 Amazon Web Services 的各種功能，例如 S3、EC2 和 DynamoDB 等。這個庫提供了簡單易用的 API，讓開發者可以輕鬆地將 AWS 服務整合到自己的應用程式中。透過 boto3，開發者可以更有效地管理和使用 AWS 服務

Python★ 9.9k⑂ 2kother

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getsentry/sentry

sentry：開發者優先的錯誤追蹤和性能監控 — sentry 提供了強大的錯誤追蹤和性能監控功能，幫助開發者了解應用程序的運行情況和用戶體驗。通過集成 Django 和其他框架，sentry 能夠提供詳細的錯誤報告和性能數據，從而幫助開發者優化應用程序的性能和可靠性。sentry 的開源性和可擴展性使其成為開發者們的熱門選擇

Python★ 44.3k⑂ 4.8kdevops

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OpenMined/PySyft

PySyft：在不泄露数据的前提下进行数据科学分析 — PySyft是一个开源的Python库，能够让用户在不泄露数据的前提下进行数据科学分析。它通过使用联邦学习、加密和安全计算等技术来保护数据隐私。这样，用户就可以在不将数据传输到本地的情况下进行数据分析和机器学习模型的训练。

Python★ 9.9k⑂ 2kai-ml

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yzhao062/pyod

pyod：異常偵測庫 — pyod 提供 60 多種異常偵測演算法，包括基準測試支持的 ADEngine 管理和 AI 代理工作流程。這個庫可以用於各種異常偵測任務，例如欺詐偵測、圖片異常偵測和時間序列異常偵測。它的目的是提供一個強大且易於使用的異常偵測工具，幫助用戶快速地找到資料中的異常值

Python★ 9.9k⑂ 1.5kai-ml

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Textualize/textual

textual：Python 輕量級應用框架 — textual 提供了一個簡單的 Python API，讓開發人員可以輕鬆建立複雜的用戶界面。它支持在終端和網頁瀏覽器中運行應用程式，從而提供了跨平台的使用體驗。textual 的出色性能和靈活性使其成為開發命令列介面和圖形用戶界面的理想選擇

Python★ 36.7k⑂ 1.3ktools

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Lightricks/LTX-2

LTX-2：音頻-視頻生成模型的Python推理和LoRA訓練套件 — LTX-2是一個音頻-視頻生成模型的官方Python套件，提供了LoRA訓練和推理功能，能夠高效地訓練和生成高品質的音頻-視頻內容。這個套件對於需要生成音頻-視頻內容的開發者和研究人員具有重要意義。通過使用LTX-2，開發者可以輕鬆地將音頻-視頻生成功能集成到自己的應用程序中

Python★ 7.7k⑂ 1.2kother

+196 ★☆

jax-ml/jax

jax：機器學習庫 — jax 能夠對 Python+NumPy 程式進行可組合的轉換，包括求導、向量化、JIT 編譯到 GPU/TPU 等。這使得開發者可以輕鬆地優化和加速機器學習模型的訓練和推理。jax 的設計目的是為了提高機器學習開發的效率和生產力

Python★ 36k⑂ 3.7kother

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EbookFoundation/free-programming-books

free-programming-books：免費編程書籍 — free-programming-books 專案提供了一份豐富的免費編程書籍清單，涵蓋了各種編程語言和主題，對於程序員和學生來說是一個非常有用的資源。這個倉庫使用 Python 語言維護，並在 GitHub 上開源。通過這個專案，開發者可以輕鬆找到並下載所需的書籍，從而提高自己的編程技能

Python★ 392.5k⑂ 66.6kother

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nilbuild/developer-roadmap

developer-roadmap：開發者生涯成長路線圖 — developer-roadmap 項目提供了豐富的教育內容，包括路線圖、指南等，幫助開發者學習和掌握不同技術和技能，例如 Angular、Backend、Blockchain 等。這個項目可以幫助開發者快速成長和發展，提高他們的職業競爭力。同時，developer-roadmap 也是一個開源項目，歡迎開發者們參與貢獻和分享自己的知識和經驗

TypeScript★ 361.8k⑂ 44.6kweb

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