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pytorch-image-models
pytorch-image-models:PyTorch 圖像編碼器集合 — pytorch-image-models 提供了大量的 PyTorch 圖像編碼器,包括 ResNet、EfficientNet、Vision Transformer (ViT) 等,同時也包含了訓練、評估、推理和導出腳本,以及預訓練權重。這個集合可以幫助開發者快速搭建和部署圖像分類模型。同時,pytorch-image-models 也支持多種優化器和分布式訓練,讓開發者可以更容易地進行大規模的圖像分類任務
Python
★ 37k
⑂ 5.2k
ai-ml
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chenfei-wu
/
TaskMatrix
TaskMatrix:任務管理工具 — TaskMatrix 是一個開源的任務管理工具,使用 Python 編寫。它提供了一個簡單易用的介面來管理和追蹤任務,讓用戶可以輕鬆地組織和優先處理任務。透過 TaskMatrix,用戶可以提高工作效率和生產力。
Python
★ 34.1k
⑂ 3.2k
other
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Radarr
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Radarr
Radarr:電影整理工具 — Radarr 可以幫助用戶整理和管理電影收藏,支持 Usenet 和 Torrent 下載,提供了一種方便的方式來管理電影庫。這個工具可以自動化電影的下載、整理和管理,節省用戶的時間和精力。同時,Radarr 也支持多種功能,如自動化的字幕下載和電影資訊查詢。
C#
★ 14k
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other
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kingToolbox
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WindTerm
WindTerm:跨平台終端機工具 — WindTerm是一個強大的終端機工具,支持多種協議,包括SSH、Sftp、Telnet等,同時也支持多種操作系統,包括Linux、Mac、Windows等。它提供了一個統一的界面,讓用戶可以方便地管理和操作不同的終端機會話。WindTerm的跨平台特性使其成為了一個非常實用的工具,適用於各種不同的使用場景
C
★ 31.7k
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tools
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dotnet
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runtime
runtime:.NET 跨平台運行環境 — runtime 是 .NET 的一部分,提供了跨平台的運行環境,讓開發人員可以在不同的平台上執行應用程式。這個運行環境支持雲端、行動、桌面和 IoT 應用程式,讓開發人員可以更容易地打造跨平台的應用程式。runtime 的開發使用 C# 語言,讓開發人員可以使用這個強大的語言來打造高效能的應用程式
C#
★ 18.1k
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mobile
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pjreddie
/
darknet
darknet:神經網路框架 — darknet 提供了一個簡單且高效的方式來實現 CNN 模型,支援多種神經網路架構和訓練算法。這個框架廣泛應用於圖像識別、物體偵測等領域。darknet 的優點在於其高性能和低資源占用,使其成為嵌入式系統和移動設備的理想選擇。
C
★ 26.5k
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ai-ml
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microsoft
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garnet
garnet:遠端快取儲存系統 — garnet是一個高性能的遠端快取儲存系統,能夠與現有的Redis客戶端協同工作,提供低延遲、可擴展和持久的儲存解決方案。它的特點包括集群切片、金鑰遷移和複製等,能夠滿足大規模的快取儲存需求。garnet的出現為開發人員提供了一種新的選擇,能夠提高應用程式的性能和可靠性
C#
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backend
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dotnet
/
aspnetcore
aspnetcore:跨平台網頁應用框架 — aspnetcore 提供了一個強大的開發環境,讓開發者可以在 Windows、Mac 或 Linux 上建立現代的網頁應用程式。它支持 C# 語言,讓開發者可以使用熟悉的工具和技術來建立高品質的應用程式。aspnetcore 的跨平台功能讓開發者可以輕鬆地部署應用程式到不同的操作系統上
C#
★ 38.3k
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web
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calcom
/
cal.diy
cal.diy:開源排程基礎設施 — cal.diy 提供了一個開源的排程基礎設施,讓開發者可以輕鬆地建立自己的排程系統。該項目使用了多種流行的技術,包括 nextjs、postgresql、prisma 和 tailwindcss。通過 cal.diy,開發者可以快速建立一個可靠且高效的排程系統,滿足各種需求。
TypeScript
★ 46.6k
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web
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aspnetboilerplate
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aspnetboilerplate
aspnetboilerplate:ASP.NET 應用程式框架 — aspnetboilerplate 提供了多租戶、領域驅動設計和 n 層架構等功能,幫助開發者快速建立穩健的 Web 應用程式。它採用了最新的 ASP.NET Core 技術,提供了最佳實踐和高可擴展性的設計。通過使用 aspnetboilerplate,開發者可以專注於業務邏輯的實現,而不需要從頭開始建立基礎架構
C#
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backend
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SeleniumHQ
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selenium
selenium:瀏覽器自動化框架與生態系統 — selenium 提供了一個強大的瀏覽器自動化解決方案,讓開發者可以輕鬆地自動化網頁操作,提高開發效率和測試效率。它支持多種瀏覽器和平台,包括 Windows、Mac 和 Linux。selenium 的生態系統也提供了豐富的擴充套件和工具,讓開發者可以根據自己的需求進行定制
Java
★ 34.3k
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backend
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gravitational
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teleport
teleport:安全的基礎設施存取管理 — teleport 可以讓用戶安全地存取和保護基礎設施,包括 SSH、Kubernetes 和資料庫等。它提供了審計、憑證管理和防火牆等功能,確保基礎設施的安全。teleport 的設計目的是簡單易用,讓用戶可以快速地部署和管理基礎設施的安全
Go
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backend
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soxoj
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maigret
maigret:從3000+網站收集用戶名的資訊 — maigret是一個基於Python的開源工具,能夠從3000+個網站中收集用戶名的資訊,幫助用戶進行網路調查和情報收集。它支持多種網站和平台,包括社交網路、論壇和其他在線服務。通過maigret,使用者可以快速地收集目標用戶的在線活動和個人資訊,對於網路安全、調查和開源情報收集非常有用。
Python
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security
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lllyasviel
/
ControlNet
ControlNet:控制擴散模型的庫 — ControlNet是一個開源的Python庫,旨在控制和管理擴散模型的行為。它提供了一個簡單的介面來控制模型的輸出,讓用戶可以更好地理解和使用這些模型。這個庫對於研究人員和開發人員來說非常重要,因為它可以幫助他們更好地控制和優化擴散模型
Python
★ 34k
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ai-ml
☆
electerm
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electerm
electerm:終端機和遠端連線客戶端 — electerm是一個開源的終端機和遠端連線客戶端,支援多種協議,包括ssh、sftp、ftp、telnet、serialport、RDP、VNC和Spice。它可以在Linux、Mac和Windows上運行,提供了一個統一的界面來管理不同的連線。electerm的開源性和跨平台的特性使其成為一個非常有用的工具
JavaScript
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mobile
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domcyrus
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rustnet
rustnet:終端的進程網路監控工具 — rustnet 提供了一種跨平台的網路監控解決方案,利用深度封包檢查技術,讓用戶可以在終端中監控網路流量。這個工具基於 Rust 語言開發,具有良好的跨平台兼容性和安全性,適合於各種操作系統,包括 Linux、macOS 和 Windows。rustnet 的出現填補了網路監控工具在跨平台和安全性方面的空白,讓用戶可以更方便地監控和管理網路流量。
Rust
★ 4.7k
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tools
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robertdavidgraham
/
masscan
masscan:快速網路掃描工具 — masscan是一個用C語言開發的網路掃描工具,能夠快速掃描整個網路,發送SYN包進行掃描,且能夠在短時間內掃描完成。它的快速掃描能力使其成為網路安全和網路管理中的重要工具。masscan的開源性質也使其獲得廣泛的關注和使用。
C
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other
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GaiaNet-AI
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gaianet-node
gaianet-node:去中心化人工智慧代理服務 — gaianet-node 是一個基於 Shell 的去中心化人工智慧代理服務,能夠讓用戶自行安裝、運行和部署自己的 AI 代理服務。它支持多種技術,如 Ethereum 和 Web3,提供了一個高度可定制和擴充的平台。這個項目對於開發者和研究人員具有重要意義,因為它提供了一種新的方式來構建和部署去中心化的 AI 應用程序
Shell
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ai-ml
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zhayujie
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CowAgent
CowAgent:開源超級AI助手 — CowAgent是一個多模型、多通道的AI助手,具有輕量級和可擴展的特點,只需一行代碼即可安裝。它可以幫助用戶管理任務、運行工具和技能,並通過記憶和知識自我演化。這使得CowAgent成為一個強大的AI助手,能夠幫助用戶提高工作效率和生活質量
Python
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ai-ml
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langchain-ai
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langgraph
langgraph:建設強健的代理 — langgraph 是一個開源的 Python 框架,能夠幫助開發者建立強健的代理,利用 AI 技術來實現智能代理的功能。這個框架提供了一個簡單的方式來建設和管理代理,能夠應用於各種領域。langgraph 的目的是為了提供一個強健和可擴展的代理建設框架,能夠幫助開發者建立更好的智能代理
Python
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ai-ml
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vectordotdev
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vector
vector:高性能可觀測性資料管道 — vector 是一個使用 Rust 語言開發的高性能可觀測性資料管道,能夠高效地處理和轉換資料,支持多種資料來源和目的地,包括日誌、計量和追蹤等。它的高性能和可擴展性使其成為雲原生應用程序的理想選擇。通過使用 vector,開發人員可以輕鬆地構建和管理自己的可觀測性資料管道
Rust
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devops
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ToolJet
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ToolJet
ToolJet:開源企業應用平台 — ToolJet是一個開源的企業應用生成平台,允許用戶建立內部工具、儀表板、商業應用、工作流和AI代理。它提供了低代碼和無代碼的開發選擇,支持Docker、Kubernetes和Node.js等技術。通過ToolJet,企業可以快速建立和部署內部應用,提高工作效率和生產力
JavaScript
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tools
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supertone-inc
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supertonic
supertonic:輕量級、多語言、在設備上的文字轉語音系統 — supertonic 是一個基於 ONNX 的文字轉語音系統,能夠快速地在各種設備上運行,支持多種語言和平臺,包括 iOS、Android、Web 等。它使用 Swift 語言開發,能夠實現輕量級和高效的文字轉語音功能。supertonic 的出現對於語音合成和語音助手等領域具有重要意義
Swift
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mobile
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espnet
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espnet
espnet:端到端语音处理工具包 — espnet是一个端到端的语音处理工具包,使用Python语言开发,支持多种深度学习框架,如chainer和pytorch。它提供了多种语音处理功能,包括语音识别、语音合成、语音增强等。espnet的主要目标是提供一个高效、灵活的语音处理平台,用于研究和开发各种语音处理应用
Python
★ 9.9k
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ai-ml
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Panniantong
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Agent-Reach
Agent-Reach:AI代理的互联网搜索工具 — Agent-Reach是一個基於Python的命令列介面(CLI)工具,允許用戶搜索和讀取多個網際網路平台的內容,無需支付API費用。該工具支持多個平台,包括Twitter、Reddit、YouTube、GitHub、Bilibili和XiaoHongShu等。Agent-Reach的出現使得AI代理可以更容易地获取網際網路上的資訊,從而提高其智能程度和工作效率
Python
★ 58.1k
⑂ 4.7k
tools
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liuzhuang13
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DenseNet
DenseNet:密集連接卷積神經網絡 — DenseNet是一種創新的神經網絡架構,通過密集連接的方式提高了網絡的表達能力和訓練效率。這種架構可以用於圖像分類、物體偵測等任務,具有廣泛的應用前景。DenseNet的提出對深度學習領域具有重要的影響
Lua
★ 4.9k
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ai-ml
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microsoft
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WSL
WSL:Windows 子系統 Linux 版 — WSL(Windows Subsystem for Linux)是微軟開發的相容層,允許在 Windows 10 和 11 上原生執行 Linux 應用程式。它提供完整的 Linux 核心介面,支援多種發行版,並與 Windows 檔案系統整合,大幅提升開發者生產力。
C++
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other
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Flowseal
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zapret-discord-youtube
zapret-discord-youtube:Discord 和 YouTube 整合 — zapret-discord-youtube 專案提供了一個簡單的方法,將 Discord 和 YouTube 服務整合在一起,讓用戶可以輕鬆地分享 YouTube 影片到 Discord 伺服器。這個整合可以增強用戶之間的互動和分享。通過這個專案,用戶可以更方便地分享和觀看 YouTube 影片
Batchfile
★ 31.1k
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other
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LibreSpark
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LibreTV
LibreTV:開源影視站解決方案 — LibreTV 提供了一種簡單的方式來搭建影視站,支持多種部署方式,包括 Vercel 和 Docker 等。這個項目使用 JavaScript 開發,提供了豐富的功能和自定義選項。通過 LibreTV,用戶可以輕鬆地創建自己的影視站,享受豐富的影視內容
JavaScript
★ 13.8k
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web
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abpframework
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abp
abp:開源網頁應用框架 — abp 提供了一個意見領導的架構來建構企業軟體解決方案,包含了基礎設施、跨切面關注點實現、啟動模板、應用程式模組、UI 主題、工具和文件。這個框架基於 .NET 和 ASP.NET Core,支持多租戶和 SaaS 模式。使用 abp,可以快速建立企業級網頁應用程式
C#
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GyulyVGC
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sniffnet
sniffnet:網路流量監控工具 — sniffnet 可以監控和分析網路流量,提供圖形化介面方便使用者瀏覽和分析數據。該工具使用 iced 和 pcap 等庫進行封包捕获和分析,適用於網路安全和調試等領域。sniffnet 的開發使用 Rust 語言,提供高效和穩定的性能
Rust
★ 40.1k
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tools
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webrtc
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samples
samples:WebRTC 網頁示範和範例 — samples 儲存庫提供了豐富的 WebRTC 網頁示範和範例,幫助開發者了解和使用 WebRTC 技術。這些範例展示了 WebRTC 的功能和應用,包括實時通訊和多媒體處理。通過這些範例,開發者可以快速掌握 WebRTC 的開發技巧
JavaScript
★ 14.6k
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web
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