"deepseek-v3"

📦 開源專案

deepseek-ai/DeepSeek-R1

DeepSeek-R1：人工智慧搜尋引擎 — DeepSeek-R1 利用 Python 和 TensorFlow 等技術，提供高效能的搜尋功能。這個專案可以幫助用戶快速找到所需的資訊，節省時間和提高生產力。DeepSeek-R1 的開源性質也允許開發者進行自定義和擴充

★ 92k⑂ 11.7kother

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ollama/ollama

ollama：開源模型框架 — ollama 是一個基於 Go 的開源框架，旨在簡化使用多種 AI 模型的過程。它支持多種流行的模型，包括 Kimi-K2.6、GLM-5.1 和 DeepSeek 等。通過 ollama，開發人員可以快速地集成和使用這些模型，從而加速自己的開發速度和提高效率。

Go★ 175.8k⑂ 16.9kai-ml

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esengine/DeepSeek-Reasonix

DeepSeek-Reasonix：終端機的人工智慧編碼代理 — DeepSeek-Reasonix是一個基於Go語言開發的AI編碼代理，能夠運行於終端機，提供穩定的前綴緩存功能，讓開發人員更高效地編碼。它通過CLI提供交互式界面，支持多種編程語言，包括TypeScript等。DeepSeek-Reasonix的出現對於開發人員來說是一個福音，因為它能夠大大提高編碼效率和質量

Go★ 26.6k⑂ 1.7ktools

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chatanywhere/GPT_API_free

GPT_API_free：免費ChatGPT和DeepSeek API — GPT_API_free是一個開源項目，旨在提供免費的ChatGPT和DeepSeek API，讓用戶可以輕鬆接入多種大模型，包括gpt、deepseek、claude、gemini和grok等。這個項目支持多種排名靠前的常用大模型，讓用戶可以選擇最適合自己的模型。通過GPT_API_free，用戶可以免費使用ChatGPT和DeepSeek API，開發自己的應用程序

★ 38.7k⑂ 2.7kai-ml

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vllm-project/vllm

vllm：高性能LLM推理和服务引擎 — vllm是一個開源的Python項目，提供高性能的LLM推理和服務能力，支持多種硬件平臺，包括AMD、CUDA、TPU等，使用pytorch和transformer等技術，能夠高效地處理LLM的推理和服務，對於LLM的應用和開發具有重要意義。vllm的設計目標是提供一個高吞吐量和記憶體效率的推理和服務引擎，能夠滿足LLM應用的需求。通過使用vllm，開發者可以更容易地部署和管理LLM模型，提高推理和服務的效率和準確性。

Python★ 85.9k⑂ 19.2kai-ml

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dnSpy/dnSpy

dnSpy：.NET 偵錯工具和組件編輯器 — dnSpy 是一個開源的 .NET 偵錯工具和組件編輯器，允許用戶查看和修改 .NET 組件。它支援多種功能，包括偵錯、編譯和反編譯。使用 dnSpy，可以更容易地理解和分析 .NET 應用程式的行為

C#★ 29.6k⑂ 5.6ktools

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facebookresearch/pytorch3d

pytorch3d：深度學習3D數據庫 — pytorch3d是一個基於PyTorch的庫，提供了許多可重複使用的元件，用于處理3D數據的深度學習任務。它可以幫助開發者更容易地構建和訓練3D數據模型，從而提高模型的準確性和效率。同時，pytorch3d也提供了許多工具和功能，用于視覺化和分析3D數據

Python★ 9.9k⑂ 1.5kdata

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Hmbown/CodeWhale

CodeWhale：開源代理工具 — CodeWhale是一個開源的代理工具Harness，使用Rust語言開發，提供了一個強大的命令列介面（CLI）和終端使用者介面（TUI），可以幫助用戶更容易地使用LLM和DeepSeek等功能。這個項目的目的是提供一個高度可定制和可擴充的代理工具，讓用戶可以根據自己的需求進行配置和擴充。同時，CodeWhale也是一個社群驅動的項目，歡迎用戶參與開發和貢獻

Rust★ 39.7k⑂ 3.4ktools

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xtekky/gpt4free

gpt4free：開源語言模型庫 — gpt4free 提供了一系列的語言模型，包括 chatbot 和語言模型 API，使用 Python 開發，適用於開發者和研究人員。該項目的目的是提供一個免費和開源的語言模型解決方案，替代商業的語言模型 API。通過 gpt4free，開發者可以輕鬆地集成語言模型到自己的應用中

Python★ 66.5k⑂ 13.6kai-ml

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hiyouga/LlamaFactory

LlamaFactory：大型語言模型優化 — LlamaFactory 通過提供一個統一的介面，支持多種微調技術，如 PEFT、LORA 和 QLoRA，從而實現了對多個大型語言模型的高效微調。這個項目對於自然語言處理（NLP）領域具有重要意義，因為它能夠大大提高模型的性能和效率。另外，LlamaFactory 還支持多種模型，包括 GPT、LLaMA 和 Transformers 等

Python★ 73.1k⑂ 8.9kai-ml

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openinterpreter/openinterpreter

openinterpreter：輕量級編碼代理 — openinterpreter是一個使用Rust編寫的輕量級編碼代理，能夠與多個開放模型進行交互，提供了一種簡單高效的編碼方式。它支持Deepseek、Kimi和Qwen等模型，讓開發者能夠輕鬆地將這些模型整合到自己的應用中。這使得openinterpreter成為開發者的一個有力工具，能夠提高開發效率和模型的利用率

Rust★ 64.1k⑂ 5.6kai-ml

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jiangrui1994/CloudSaver

CloudSaver：网盘资源搜索与转存工具 — CloudSaver 利用 Vue 3 和 Express 构建，提供了一个用户友好的界面，帮助用户搜索和转存网盘资源。该工具可以提高用户的工作效率，减少手动搜索和转存的时间。同时，CloudSaver 也可以帮助用户更好地管理自己的网盘资源。

Vue★ 9.1k⑂ 766web

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unslothai/unsloth

unsloth：開源模型訓練與運行平台 — unsloth 是一個開源項目，提供了一個方便的網頁界面，讓用戶可以在本地訓練和運行各種開源模型，支持多種模型包括 Gemma 4、Qwen3.6、DeepSeek 和 gpt-oss。這個項目可以幫助用戶更好地控制自己的模型和數據，同時也提供了一種自主的模型訓練和運行方式。unsloth 的出現對於開源模型的發展和應用具有重要意義

Python★ 68k⑂ 6.1kai-ml

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vuejs/petite-vue

petite-vue：輕量級Vue框架 — petite-vue是一個輕量級的Vue框架，旨在提供進階增強功能。它是Vue的子集，優化了性能和體積，非常適合需要輕量級框架的項目。通過使用petite-vue，可以更容易地構建快速和高效的網頁應用程序

TypeScript★ 9.7k⑂ 397web

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chatboxai/chatbox

chatbox：強大的AI客戶端 — chatbox是一個基於TypeScript的AI客戶端，提供高效的AI服務，包括聊天機器人、語言模型等功能。它支持多種AI模型，包括GPT、Claude等。chatbox的出現為用戶提供了便捷的AI解決方案

TypeScript★ 40.9k⑂ 4.1kai-ml

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eosphoros-ai/DB-GPT

DB-GPT：開源代理人AI數據助手 — DB-GPT是一個基於Python的開源項目，旨在提供下一代AI和數據產品的數據助手。它結合了代理人AI和數據技術，提供了一種新的數據處理和分析方式。DB-GPT的開源性使其具有高度的可擴展性和自定義性，適合於各種AI和數據應用場景。

Python★ 19.4k⑂ 2.8kai-ml

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BVLC/caffe

caffe：深度學習快速開放框架 — caffe是一個開源的深度學習框架，旨在提供快速和高效的神經網絡計算功能。它支持多種程式語言，包括C++、Python和MATLAB，同時也提供了豐富的API和工具，讓開發者可以輕鬆地使用和擴展。caffe的優勢在於其高性能和高擴展性，使其成為深度學習領域的一個重要工具

C++★ 34.6k⑂ 18.5kai-ml

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antfu-collective/icones

icones：圖標探索工具 — icones 是一個基於 Vue 的圖標探索工具，提供即時搜索功能，幫助開發者快速找到所需的圖標。它利用 Iconify 的圖標庫，提供大量的圖標選擇。icones 的出現使得開發者可以更方便地管理和使用圖標

Vue★ 7.4k⑂ 345web

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liuzhuang13/DenseNet

DenseNet：密集連接卷積神經網絡 — DenseNet是一種創新的神經網絡架構，通過密集連接的方式提高了網絡的表達能力和訓練效率。這種架構可以用於圖像分類、物體偵測等任務，具有廣泛的應用前景。DenseNet的提出對深度學習領域具有重要的影響

Lua★ 4.9k⑂ 1.1kai-ml

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mozilla/DeepSpeech

DeepSpeech：開源語音識別引擎 — DeepSpeech是一個開源的嵌入式語音識別引擎，利用Deep Learning和TensorFlow等技術，能夠在各種設備上實時運行，提供高準確度的語音識別功能。這個項目對於各種語音應用有重要意義，包括語音助手、語音控制等。DeepSpeech的開源性質也使得其能夠被廣泛使用和修改。

C++★ 26.8k⑂ 4.1kai-ml

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david-vanderson/dvui

dvui：即時 Zig 圖形使用者介面 — dvui 提供了一個高效且易用的 GUI 解決方案，讓開發者可以快速建立圖形使用者介面。它使用 Zig 程式語言開發，提供了優異的性能和安全性。dvui 的即時性使其特別適合於遊戲和應用程式的開發

Zig★ 1.6k⑂ 133other

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dyad-sh/dyad

dyad：開源AI應用程式建構工具 — dyad是一個基於TypeScript的開源項目，提供了一個開放的AI應用程式建構平台，讓用戶可以建立和自訂自己的AI應用程式。它提供了一個友好的用戶界面和強大的功能，讓用戶可以輕鬆地建立和部署自己的AI應用程式。它的出現為開發者提供了一個新的選擇，讓他們可以在本地建立和控制自己的AI應用程式

TypeScript★ 20.9k⑂ 2.5kai-ml

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turanszkij/WickedEngine

WickedEngine：現代圖形的3D引擎 — WickedEngine是一個強大的3D引擎，支持DirectX12、Vulkan、Metal等多種圖形API，同時整合了Entity-Component-System、Jolt Physics等功能，適合開發複雜的3D應用。該引擎還支持多種資源格式，包括FBX、GLTF、VRM等。WickedEngine的目標是提供一個高效、易用的3D引擎，幫助開發者快速創建高質量的3D內容

C★ 7.1k⑂ 757game

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vwxyzjn/cleanrl

cleanrl：高品質單檔案實現的深度強化學習算法 — cleanrl 提供了一個簡單易用的深度強化學習算法實現，包含多種流行的算法，使用 Python 和 PyTorch 開發，適合研究人員和開發者使用。這個專案的目的是提供一個高品質的深度強化學習算法實現，方便研究人員和開發者快速開發和測試自己的模型。cleanrl 的實現簡單易懂，且具有良好的可擴展性

Python★ 10k⑂ 1.1kai-ml

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wagoodman/dive

dive：Docker 镜像探索工具 — dive 是一个命令行工具，用于探索和分析 Docker 镜像的每一层。它提供了一个交互式的文本用户界面（TUI），让用户可以轻松地查看和比较不同层之间的变化。通过使用 dive，开发人员可以更好地理解和优化他们的 Docker 镜像

Go★ 54.3k⑂ 2kdevops

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chenfei-wu/TaskMatrix

TaskMatrix：任務管理工具 — TaskMatrix 是一個開源的任務管理工具，使用 Python 編寫。它提供了一個簡單易用的介面來管理和追蹤任務，讓用戶可以輕鬆地組織和優先處理任務。透過 TaskMatrix，用戶可以提高工作效率和生產力。

Python★ 34.1k⑂ 3.2kother

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olimorris/codecompanion.nvim

codecompanion.nvim：AI編程輔助工具 — codecompanion.nvim是一個基於Lua的Neovim插件，利用AI技術提供智能編程輔助，包括代碼補全、代碼檢查等功能，能夠大大提升開發者的工作效率。這個插件支持多種AI模型，包括Copilot、Claude Code等。通過使用codecompanion.nvim，開發者可以更快速、更準確地完成編程任務

Lua★ 6.7k⑂ 433ai-ml

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deepfakes/faceswap

faceswap：人工智慧換臉軟體 — faceswap是一款利用深度學習技術來實現臉部換臉的軟體，能夠自動偵測和替換影片或圖片中的臉部。這款軟體的出現使得人工智慧換臉技術更加普及和易於使用。同時，faceswap也為開發者提供了一個基於Python的開源平台，方便他們進行二次開發和研究

Python★ 55.3k⑂ 13.4kai-ml

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hectorqin/reader

reader：桌面阅读应用 — reader是一个阅读应用，采用Kotlin、Spring Boot、Vert.x和Coroutine作为后端技术栈，前端使用Vue.js和Element。该应用支持桌面端和iOS设备，提供便捷的阅读体验。reader的开发使用了现代化的技术栈，值得关注

Kotlin★ 11.1k⑂ 5.5kweb

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tj/n

n：節點版本管理 — n 提供了一個簡單的方式來安裝和管理不同版本的 Node.js，讓開發者可以輕鬆地在不同的版本之間切換。這對於需要在不同 Node.js 版本下測試和調試應用程式的開發者來說尤其有用。同時，n 也支持多種 Shell 環境，包括 Bash 和 Zsh。

Shell★ 19.5k⑂ 762other

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VueTorrent/VueTorrent

VueTorrent：使用 Vuejs 開發的 qBittorrent WEBUI — VueTorrent 是一個基於 Vuejs 的 qBittorrent WEBUI，提供了一個時尚和易用的界面，讓使用者可以輕鬆地管理和下載 Torrent 檔案。它使用了 Vuejs 3、Vite 和 Vuetify 3 等技術，提供了快速和穩定的使用體驗。VueTorrent 的出現為 qBittorrent 用戶提供了更好的使用體驗

Vue★ 6.9k⑂ 331web

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flipped-aurora/gin-vue-admin

gin-vue-admin：企業級AI開發解決方案 — gin-vue-admin是一個全面的開發平台，集成了JWT鉴权、权限管理、動態路由等功能，支持TS和JS混用，同時提供了內置的mcp輔助服務和skills管理。它能夠幫助開發者快速構建企業級應用，提高開發效率和質量。另外，gin-vue-admin還提供了多種開發必備功能，如分頁封裝、多點登錄攔截、資源權限等

Go★ 24.8k⑂ 7.1kweb

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AccumulateMore/CV

CV：深度学习筆記 — CV是一個集合了眾多深度學習知識的項目，內容包括了計算機視覺、機器學習、自然語言處理等領域的筆記和資源。該項目對於深度學習的學習者和研究者具有重要的參考價值。同時，該項目也涵蓋了多個熱門的技術和框架，例如Pytorch、Jupyter Notebook等

Jupyter Notebook★ 22.5k⑂ 2.6kai-ml

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vueuse/vueuse

vueuse：Vue 3 組合工具庫 — vueuse 提供了一系列的 Vue Composition Utilities，以簡化 Vue 3 的開發流程。它包含了各種實用的工具和函數，幫助開發者更容易地使用 Vue 3 的組合功能。通過使用 vueuse，開發者可以更高效地開發和維護 Vue 3 應用程式

TypeScript★ 22.3k⑂ 2.9kweb

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lutzroeder/netron

netron：神經網路視覺化工具 — netron是一個視覺化工具，允許用戶瀏覽和分析神經網路、深度學習和機器學習模型。它支持多種模型格式，包括ONNX、PyTorch和TensorFlow。通過netron，用戶可以更好地理解模型的結構和運作，從而提高模型的性能和準確性

JavaScript★ 33.2k⑂ 3.2kai-ml

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keras-team/keras

keras：人性化的深度學習框架 — keras 是一個高層神經網絡 API，能夠在 TensorFlow、PyTorch 和 JAX 等多個後端上運行。它提供了簡單易用的 API，讓用戶可以快速地構建和訓練神經網絡模型。keras 的出現使得深度學習技術更加民主化和易於使用

Python★ 64.2k⑂ 19.8kai-ml

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slidevjs/slidev

slidev：開發人員的簡報幻燈片 — slidev允許開發人員使用Markdown創建簡報幻燈片，並支援Vite和Vue等前端技術。這個工具使開發人員能夠輕鬆地創建和分享簡報內容。同時，slidev還提供了豐富的配置選項和擴充功能，讓開發人員可以自定義自己的簡報風格

TypeScript★ 47.6k⑂ 2.1kweb

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nextapps-de/flexsearch

flexsearch：下一代全文搜索库 — flexsearch是一個高效的全文搜索庫，能夠實現模糊搜索和精確搜索，適用於各種應用場景。它的優點在於能夠提供快速和準確的搜索結果，同時也支持多種搜索算法。因此，flexsearch是開發者構建搜索功能的理想選擇

JavaScript★ 13.7k⑂ 521web

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