"deployments"

📦 開源專案

oblien/openship

openship：自托管部署平台 — openship 是一個自托管的部署平台，允許用戶在自己的基礎設施上部署應用程序，提供更高的控制和安全性。

TypeScript★ 6k⑂ 432web

+1.6k ★☆

MiniMax-AI/skills

skills：人工智慧技能開發 — skills是一個開源項目，提供了一個基於C#的技能開發框架，讓開發者可以輕鬆地創建和集成人工智慧技能。這個項目的目的是提供一個簡單和靈活的方式來開發和應用人工智慧技能。同時，skills也提供了一個強大的API，讓開發者可以輕鬆地擴展和自定義技能

C#★ 13.1k⑂ 1.1kother

☆

basecamp/kamal

kamal：網頁應用程式部署工具 — kamal 提供了一種簡單的方式來部署網頁應用程式，讓開發者可以將應用程式部署到任何地方，例如自己的伺服器或雲端平台。這個工具能夠簡化部署過程，節省時間和精力。同時，kamal 也提供了高可用性和可擴展性，讓開發者可以專注於開發應用程式。

Ruby★ 14.4k⑂ 734web

☆

capistrano/capistrano

capistrano：部署自動化工具 — capistrano是一個開源的部署自動化工具，利用Ruby、Rake和SSH技術，自動化部署應用程式到遠端伺服器。這個工具可以大大簡化部署流程，減少人工操作的錯誤，提高部署效率。同時，capistrano也支持多種部署策略和擴充功能，能夠滿足不同使用者的需求

Ruby★ 13k⑂ 1.7ktools

☆

langchain-ai/open_deep_research

open_deep_research：開源深度研究平台 — open_deep_research 提供了一個強大的開源框架，支持各種深度學習模型的開發和研究。它對於希望在深度學習領域進行創新研究的開發者來說極為重要。

Python★ 12.2k⑂ 1.7kother

+14 ★☆

kestra-io/kestra

kestra：事件驅動的任務關鍵應用程式編排與排程平台 — kestra是一個強大的事件驅動編排與排程平台，適用於任務關鍵應用程式。它提供了高可用性和低代碼的解決方案，幫助用戶簡化工作流程和資料管線的管理。通過kestra，用戶可以更容易地實現自動化、資料整合和工作流程優化

Java★ 27.4k⑂ 2.7ktools

☆

aristocratos/btop

btop：系統資源監控工具 — btop是一個系統資源監控工具，提供CPU、記憶體、磁碟和網路等資源使用情況的即時統計。它可以幫助用戶了解系統的性能和瓶頸，從而優化系統的配置和使用。通過btop，用戶可以快速地識別系統中的問題和優化機會

C++★ 33.6k⑂ 1.1kother

☆

ollama/ollama

ollama：開源模型框架 — ollama 是一個基於 Go 的開源框架，旨在簡化使用多種 AI 模型的過程。它支持多種流行的模型，包括 Kimi-K2.6、GLM-5.1 和 DeepSeek 等。通過 ollama，開發人員可以快速地集成和使用這些模型，從而加速自己的開發速度和提高效率。

Go★ 176.5k⑂ 17kai-ml

☆

calcom/cal.diy

cal.diy：開源排程基礎設施 — cal.diy 提供了一個開源的排程基礎設施，讓開發者可以輕鬆地建立自己的排程系統。該項目使用了多種流行的技術，包括 nextjs、postgresql、prisma 和 tailwindcss。通過 cal.diy，開發者可以快速建立一個可靠且高效的排程系統，滿足各種需求。

TypeScript★ 46.6k⑂ 14.5kweb

☆

vwxyzjn/cleanrl

cleanrl：高品質單檔案實現的深度強化學習算法 — cleanrl 提供了一個簡單易用的深度強化學習算法實現，包含多種流行的算法，使用 Python 和 PyTorch 開發，適合研究人員和開發者使用。這個專案的目的是提供一個高品質的深度強化學習算法實現，方便研究人員和開發者快速開發和測試自己的模型。cleanrl 的實現簡單易懂，且具有良好的可擴展性

Python★ 10k⑂ 1.1kai-ml

☆

AlexsJones/llmfit

llmfit：硬體兼容模型查找 — llmfit 是一個開源項目，旨在幫助用戶找到適合其硬體的模型。它支持數百個模型和提供者，讓用戶可以輕鬆地找到合適的模型。這個項目使用 Rust 編程語言開發，具有高效和可靠的特點

Rust★ 29.7k⑂ 1.8kai-ml

☆

Dokploy/dokploy

dokploy：開源替代方案 — dokploy 是一個開源項目，旨在提供一種自托管的網站部署和管理方案，支援多種數據庫，如 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等，同時也支持 Docker 和 Next.js 等技術。dokploy 的出現為開發者提供了一種新的選擇，讓他們可以更好地控制自己的網站和數據。通過使用 dokploy，開發者可以輕鬆地部署和管理自己的網站，同時也可以享受到高性能和高可用的服務。

TypeScript★ 35.8k⑂ 2.8kbackend

☆

argoproj/argo-cd

argo-cd：Kubernetes 的宣告式持續部署 — argo-cd 提供了一種宣告式的方式來管理 Kubernetes 應用程式的部署，讓使用者可以輕鬆地定義和管理應用程式的版本和配置。它支持多種配置工具，包括 Helm、Kustomize 和 JSONNet，讓使用者可以根據自己的需求定制部署流程。argo-cd 的目的是提供一個簡單、可靠和高效的持續部署解決方案，讓使用者可以專注於開發和部署自己的應用程式

Go★ 23.7k⑂ 7.5kdevops

☆

bregman-arie/devops-exercises

devops-exercises：DevOps 練習和面試題庫 — devops-exercises 提供了豐富的 DevOps 相關技術練習和面試題庫，涵蓋了 Linux、Jenkins、AWS、SRE、Prometheus、Docker、Python、Ansible、Git、Kubernetes、Terraform、OpenStack 等領域。這個項目可以幫助用戶提高 DevOps 技能和知識，為面試和實際工作做好準備。同時，devops-exercises 也是一個開源項目，歡迎用戶貢獻和參與

Python★ 83.2k⑂ 19.8kdevops

☆

Unleash/unleash

unleash：開源功能管理平台 — unleash 是一個開源的功能管理平台，提供了強大的功能開關和實驗功能，讓開發人員可以輕鬆地管理和部署功能。它支持多種激活策略和整合，讓開發人員可以根據自己的需求定制功能管理流程。unleash 的目的是讓開發人員可以更快速地交付和驗證功能，從而提高軟體開發的效率和質量

TypeScript★ 13.7k⑂ 876devops

☆

milanm/DevOps-Roadmap

DevOps-Roadmap：2026 年 DevOps 学习路线图 — DevOps-Roadmap 是一个为 2026 年提供的 DevOps 学习路线图，包含了 AWS、Azure、Kubernetes、Docker 等热门技术的学习资源。该项目旨在帮助开发者和运维人员快速掌握 DevOps 的知识和技能，提高工作效率和质量。同时，也为想要转型 DevOps 的人员提供了一个明确的学习方向

★ 19.9k⑂ 3.4kdevops

☆

istio/istio

istio：服務網格管理工具 — istio是一個開源的服務網格管理工具，提供連接、安全、控制和觀察服務的功能。它可以幫助用戶管理複雜的微服務架構，提供更好的可擴展性和可靠性。istio的功能包括API管理、斷路器、錯誤注入和請求路由等。

Go★ 38.3k⑂ 8.3kbackend

☆

flyway/flyway

flyway：數據庫遷移工具 — flyway是一個Java庫，提供簡單易用的數據庫遷移功能，支持多種數據庫管理系統，如MySQL、PostgreSQL、SQL Server等。它可以幫助開發人員和數據庫管理員簡化數據庫管理過程，實現連續交付和部署。flyway的目標是讓數據庫遷移變得容易和可靠

Java★ 9.9k⑂ 1.6kbackend

☆

netdata/netdata

netdata：人工智慧全棧可觀測性監控 — netdata 提供了快速且全面的監控解決方案，使用人工智慧技術來分析數據，從而幫助用戶快速地發現和解決問題。它支持多種數據源和視覺化工具，包括 Grafana、InfluxDB 和 Prometheus，讓用戶可以輕鬆地監控和分析自己的應用程式和系統。同時，netdata 也支持多種平台，包括 Linux、Kubernetes 和 Docker，讓用戶可以在不同的環境中使用。

Go★ 79.7k⑂ 6.5kdevops

☆

dottxt-ai/outlines

outlines：結構化輸出 — outlines 是一個用於生成結構化輸出的工具，特別適合需要精確格式化的應用場景。

Python★ 14.8k⑂ 796other

+49 ★☆

sipeed/picoclaw

picoclaw：微小、快速、可部署的自動化工具 — picoclaw是一個用Go語言開發的微小、快速、可部署的自動化工具，旨在自動化日常工作，讓用戶解放創造力。它可以部署在任何地方，讓用戶專注於更重要的工作。通過使用picoclaw，用戶可以提高工作效率，解放更多時間進行創造性工作

Go★ 29.7k⑂ 4.3kbackend

☆

jenkinsci/jenkins

jenkins：自動化伺服器 — jenkins是一個開源的自動化伺服器，提供了cicd、continuous-delivery、continuous-deployment和continuous-integration等功能，讓開發人員可以更容易地實現devops和pipelines-as-code。jenkins使用Java和groovy等語言開發，廣泛應用於軟體開發和部署過程。jenkins的自動化功能可以幫助開發人員提高效率和降低錯誤率

Java★ 25.6k⑂ 9.6kdevops

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kubernetes-sigs/kubespray

kubespray：生產就緒的Kubernetes叢集部署 — kubespray是一個使用Jinja和Ansible的工具，能夠部署高可用性的Kubernetes叢集。它支持多種雲端平台和裸機環境，包括aws和gce。使用kubespray可以簡化Kubernetes叢集的部署和管理過程

Jinja★ 18.6k⑂ 6.9kdevops

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jdx/mise

mise：開發工具與任務運行器 — mise 是一個開發工具，旨在簡化環境變數的管理和任務的運行。它使用 Rust 編寫，提供高效和可靠的功能。通過使用 mise，開發人員可以更容易地管理複雜的開發環境和任務

Rust★ 29.9k⑂ 1.2ktools

☆

chatboxai/chatbox

chatbox：強大的AI客戶端 — chatbox是一個基於TypeScript的AI客戶端，提供高效的AI服務，包括聊天機器人、語言模型等功能。它支持多種AI模型，包括GPT、Claude等。chatbox的出現為用戶提供了便捷的AI解決方案

TypeScript★ 41.1k⑂ 4.2kai-ml

☆

Aider-AI/aider

aider：終端機中的AI編程助手 — aider是一個基於AI的編程助手，能夠在終端機中提供即時的編程建議和協助。它支持多種AI模型，包括GPT-3、GPT-4和LLaMA等，能夠幫助開發者提高編程效率和質量。同時，aider也是一個開源項目，歡迎開發者參與貢獻和改進。

Python★ 47.5k⑂ 4.7kai-ml

☆

x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools

system-prompts-and-models-of-ai-tools：AI 工具的系統提示和模型 — system-prompts-and-models-of-ai-tools 項目是一個集合了各種 AI 工具的系統提示和模型的倉庫，包括 Claude Code、Cluely、CodeBuddy 等多個開源項目。該項目的目的是提供一個便捷的方式來存取和使用這些 AI 工具，從而提高開發者的生產力。通過該項目，開發者可以輕鬆地找到和使用適合的 AI 工具，提高開發效率和質量

★ 142.1k⑂ 34.8kai-ml

☆

triggerdotdev/trigger.dev

trigger.dev：人工智慧代理和工作流程建置與部署 — trigger.dev 是一個基於 TypeScript 的開源項目，提供了建置和部署全方位管理的 AI 代理和工作流程的能力，讓使用者可以輕鬆地自動化工作流程和背景任務。這個項目結合了 AI 技術和工作流程管理，讓使用者可以更高效地管理和執行複雜的任務。同時，trigger.dev 也支持 serverless 和 Next.js 等技術，提供了更好的擴展性和靈活性

TypeScript★ 15.7k⑂ 1.4kai-ml

☆

huggingface/accelerate

accelerate：簡單的模型訓練與部署工具 — accelerate 提供了一種簡單的方式來啟動、訓練和使用 PyTorch 模型，支援自動混合精度（包括 fp8）和易於配置的 FSDP 和 DeepSpeed 功能。這個工具可以幫助用戶簡化模型訓練和部署的過程，提高開發效率。同時，accelerate 也支援各種分佈式配置，讓用戶可以輕鬆地擴展模型訓練和部署的規模

Python★ 9.8k⑂ 1.4kai-ml

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apache/skywalking

skywalking：應用程式效能監控系統 — skywalking 是一個基於 Java 的應用程式效能監控系統，提供分布式追蹤、日誌記錄、計量等功能，幫助開發人員監控和優化應用程式的效能。skywalking 支持多種資料來源，包括 Prometheus、EBPF 等，同時也提供了 OpenTelemetry 和 Service Mesh 等功能。skywalking 的主要目的是提供一個統一的監控平台，幫助開發人員快速識別和解決應用程式的效能問題

Java★ 24.8k⑂ 6.6kdevops

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jina-ai/serve

serve：雲原生多模態AI應用框架 — serve是一個基於Python的框架，使用雲原生技術如Kubernetes、Docker和FastAPI等，能夠幫助開發者快速打造多模態AI應用。它支持多種AI模型和框架，如深度學習和機器學習等。serve的雲原生設計使其能夠輕鬆擴展和部署，非常適合大規模AI應用的開發

Python★ 21.9k⑂ 2.2kai-ml

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pranshuparmar/witr

witr：進程監控工具 — witr 是一個命令列介面（CLI）工具，使用 Go 語言開發，旨在提供進程監控和故障排除功能。它支持多種操作系統，包括 Linux、macOS、FreeBSD 和 Windows。witr 的目的是幫助系統管理員和開發人員了解進程的運行情況和系統資源的使用情況，從而提高系統的可觀測性和可靠性。

Go★ 18.3k⑂ 570devops

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chenfei-wu/TaskMatrix

TaskMatrix：任務管理工具 — TaskMatrix 是一個開源的任務管理工具，使用 Python 編寫。它提供了一個簡單易用的介面來管理和追蹤任務，讓用戶可以輕鬆地組織和優先處理任務。透過 TaskMatrix，用戶可以提高工作效率和生產力。

Python★ 34.1k⑂ 3.2kother

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dnSpy/dnSpy

dnSpy：.NET 偵錯工具和組件編輯器 — dnSpy 是一個開源的 .NET 偵錯工具和組件編輯器，允許用戶查看和修改 .NET 組件。它支援多種功能，包括偵錯、編譯和反編譯。使用 dnSpy，可以更容易地理解和分析 .NET 應用程式的行為

C#★ 29.7k⑂ 5.6ktools

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webrtc/samples

samples：WebRTC 網頁示範和範例 — samples 儲存庫提供了豐富的 WebRTC 網頁示範和範例，幫助開發者了解和使用 WebRTC 技術。這些範例展示了 WebRTC 的功能和應用，包括實時通訊和多媒體處理。通過這些範例，開發者可以快速掌握 WebRTC 的開發技巧

JavaScript★ 14.6k⑂ 5.7kweb

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probelabs/goreplay

goreplay：HTTP流量捕获与重放工具 — goreplay可以用於增加代碼部署、配置變更和基礎設施變更的可靠性。它通过捕获和重放真實的HTTP流量，讓開發人員可以在測試環境中模擬實際使用場景，從而提高系統的穩定性和可靠性。同時，goreplay也可以幫助開發人員快速定位和修復bug，提高開發效率。

Go★ 19.3k⑂ 90devops

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