"financial-analysis"

📦 開源專案

Fincept-Corporation/FinceptTerminal

FinceptTerminal：金融數據分析平台 — FinceptTerminal是一個結合了C++和Python的金融數據分析平台，提供AI代理、算法交易和機器學習等功能，幫助用戶做出數據驅動的決策。它支持Bloomberg Terminal和QT等庫，提供了開源和互動式的金融市場分析工具。通過FinceptTerminal，用戶可以更好地了解金融市場和做出投資決策

C++★ 28.2k⑂ 3.9kai-ml

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ZhuLinsen/daily_stock_analysis

daily_stock_analysis：多市场股票智能分析系统 — daily_stock_analysis 是一个使用 LLM 驱动的多市场股票智能分析系统，能够提供多源行情、实时新闻、决策看板与自动推送等功能。该系统支持零成本定时运行，能够帮助用户更好地分析股票市场。同时，daily_stock_analysis 使用 Python 编写，易于维护和扩展。

Python★ 56.4k⑂ 48.5kai-ml

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OpenBB-finance/OpenBB

OpenBB：金融数据平台 — OpenBB是一个基于Python的金融数据平台，旨在为分析师、量化交易员和AI代理提供便捷的金融数据访问和分析能力。该平台涵盖了多个金融领域，包括加密货币、衍生品、股票和固定收入等。通过OpenBB，用户可以更高效地获取和处理金融数据，从而更好地进行投资决策和风险管理。

Python★ 70.4k⑂ 7.1kai-ml

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TauricResearch/TradingAgents

TradingAgents：多代理金融交易框架 — TradingAgents是一個開源的金融交易框架，利用多代理技術和LLM模型來實現智能化交易決策。它可以幫助用戶自動化交易流程，提高交易效率和盈利能力。通過TradingAgents，開發者可以輕鬆地構建和部署自己的金融交易系統

Python★ 92.1k⑂ 17.8kai-ml

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MiniMax-AI/skills

skills：人工智慧技能開發 — skills是一個開源項目，提供了一個基於C#的技能開發框架，讓開發者可以輕鬆地創建和集成人工智慧技能。這個項目的目的是提供一個簡單和靈活的方式來開發和應用人工智慧技能。同時，skills也提供了一個強大的API，讓開發者可以輕鬆地擴展和自定義技能

C#★ 13k⑂ 1.1kother

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nikic/PHP-Parser

PHP-Parser：PHP 解析器 — PHP-Parser 能够解析 PHP 代码，并生成抽象语法树（AST）结构，从而实现静态分析和代码检查等功能。这种解析器对于 PHP 代码的优化、安全检查和自动化测试具有重要意义。通过使用 PHP-Parser，开发者可以更好地理解和处理 PHP 代码

PHP★ 17.4k⑂ 1.1kbackend

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trufflesecurity/trufflehog

trufflehog：密碼外洩檢測工具 — trufflehog 是一個開源工具，用於檢測 Git倉庫中是否存在外洩的密碼和敏感信息。它可以自動化地掃描代碼倉庫，找出可能的安全風險，並提供詳細的分析報告。這個工具對於開發人員和安全團隊來說非常重要，因為它可以幫助他們發現和修復安全漏洞，保護敏感信息不被外洩。

Go★ 27k⑂ 2.5ksecurity

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plausible/analytics

analytics：開源網站分析工具 — analytics 提供了實時網站流量分析、用戶行為追蹤和資料視覺化等功能，幫助開發者和市場營銷人員了解用戶行為和優化網站性能。同時，analytics 注重用戶隱私，無需使用 Cookie，確保用戶資料安全。因此，analytics 成為了一個熱門的開源網站分析工具，廣泛應用於各個領域。

Elixir★ 27.6k⑂ 1.7kweb

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timescale/timescaledb

timescaledb：高性能实时分析时间序列数据库 — timescaledb 是一个开源的时间序列数据库，能够提供高性能的实时分析功能。它作为一个 Postgres 扩展包，能够轻松集成到现有的数据库系统中。通过使用 timescaledb，开发者可以轻松构建实时分析应用，用于处理大量的时间序列数据

C★ 23.1k⑂ 1.1kbackend

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BVLC/caffe

caffe：深度學習快速開放框架 — caffe是一個開源的深度學習框架，旨在提供快速和高效的神經網絡計算功能。它支持多種程式語言，包括C++、Python和MATLAB，同時也提供了豐富的API和工具，讓開發者可以輕鬆地使用和擴展。caffe的優勢在於其高性能和高擴展性，使其成為深度學習領域的一個重要工具

C++★ 34.6k⑂ 18.5kai-ml

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QuantConnect/Lean

Lean：算法交易引擎 — Lean 是一个开源的算法交易引擎，提供了一个灵活的框架用于构建和执行交易策略。它支持多种编程语言，包括 Python 和 C#，并提供了一个强大的回测和优化工具。Lean 的目标是提供一个高性能、可扩展的交易平台，用于量化交易和金融分析

C#★ 20k⑂ 5kother

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phpstan/phpstan

phpstan：PHP靜態分析工具 — phpstan是一種能夠幫助開發者在不運行代碼的情況下發現錯誤的PHP靜態分析工具。它通過分析代碼結構和語法來檢測潛在的錯誤和問題，從而提高代碼的質量和可靠性。這對於開發者來說是一種非常有用的工具，因為它可以幫助他們在早期階段就發現和修復錯誤

PHP★ 14k⑂ 954tools

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infracost/infracost

infracost：雲端成本智慧 — infracost 可以幫助工程師和 DevOps 團隊估算和管理雲端基礎設施的成本，支持多個雲端平台如 AWS、Azure 和 GCP。透過 infracost，團隊可以更好地控制成本，優化資源配置，實現 FinOps 的目標。infracost 的功能包括成本估算、成本管理和成本優化等

Go★ 12.4k⑂ 678devops

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we-promise/sure

sure：个人理财应用 — sure是一个使用Ruby语言开发的个人理财应用，旨在为所有人提供一个简单易用的财务管理工具。通过开放的开发方式，sure能够集结社区的力量，共同打造一个更好的个人理财应用。sure的出现让个人理财变得更加容易和便捷

Ruby★ 8.9k⑂ 232backend

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vwxyzjn/cleanrl

cleanrl：高品質單檔案實現的深度強化學習算法 — cleanrl 提供了一個簡單易用的深度強化學習算法實現，包含多種流行的算法，使用 Python 和 PyTorch 開發，適合研究人員和開發者使用。這個專案的目的是提供一個高品質的深度強化學習算法實現，方便研究人員和開發者快速開發和測試自己的模型。cleanrl 的實現簡單易懂，且具有良好的可擴展性

Python★ 10k⑂ 1.1kai-ml

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grokability/snipe-it

snipe-it：免費開源IT資產/授權管理系統 — snipe-it是一個基於PHP的系統，提供了強大的資產管理和授權管理功能，幫助用戶節省時間和成本。該系統可以幫助用戶跟蹤和管理其IT資產，包括硬件、軟件和授權。同時，snipe-it也提供了詳細的報表和分析功能，幫助用戶做出明智的決策

PHP★ 14k⑂ 3.9kbackend

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0voice/interview_internal_reference

interview_internal_reference：技術面試題目匯總 — interview_internal_reference 項目匯總了來自阿里、騰訊、百度、美團、頭條等公司的技術面試題目和答案，涵蓋了 CPU、high-performance、mongodb、mysql、network、nginx、redis、storage、zookeeper 等多個領域。該項目旨在幫助開發者準備技術面試，提高面試成功率。通過該項目，開發者可以快速了解各個公司的技術面試重點和難點

Python★ 37.2k⑂ 9.4kbackend

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aristocratos/btop

btop：系統資源監控工具 — btop是一個系統資源監控工具，提供CPU、記憶體、磁碟和網路等資源使用情況的即時統計。它可以幫助用戶了解系統的性能和瓶頸，從而優化系統的配置和使用。通過btop，用戶可以快速地識別系統中的問題和優化機會

C++★ 33.4k⑂ 1.1kother

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hsliuping/TradingAgents-CN

TradingAgents-CN：中文金融交易框架 — TradingAgents-CN是一个开源的金融交易框架，利用多智能体LLM技术，提供了一个高效、灵活的交易系统。它可以帮助用户进行金融交易，实现自动化交易和风险管理。同时，TradingAgents-CN也是一个可扩展的平台，允许用户自定义和扩展其功能

Python★ 30k⑂ 6.3kai-ml

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alibaba/canal

canal：阿里巴巴 MySQL binlog 增量订阅&消费组件 — canal 是一個開源的 MySQL binlog 增量訂閱和消費組件，提供實時數據同步和數據整合的能力。它支持多種數據源和消費模式，適用於各種大數據和實時數據處理場景。canal 的開源特性和高可用性使其成為企業數據集成和實時數據處理的重要工具

Java★ 29.7k⑂ 7.6kother

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pandas-dev/pandas

pandas：Python 數據分析庫 — pandas 提供了高效的數據操作和分析功能，包括數據清理、轉換和合併等，能夠有效地處理和分析大型數據集。同時，pandas 也提供了豐富的統計和數學函數，能夠進行複雜的數據分析和可視化。因此，pandas 是 Python 中非常受歡迎的數據分析庫

Python★ 49.2k⑂ 20.1kdata

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shidenggui/easytrader

easytrader：股票量化交易平台 — easytrader 是一个 Python 库，支持跟踪 joinquant 和 ricequant 模拟交易，以及实盘雪球组合。它提供了一个简单易用的接口，帮助用户进行股票量化交易。通过 easytrader，用户可以轻松地实现股票交易策略，提高交易效率。

Python★ 10k⑂ 3kother

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nautechsystems/nautilus_trader

nautilus_trader：高性能交易引擎 — nautilus_trader是一個高性能的交易引擎，使用Rust語言開發，具有決定性事件驅動架構。它支持多種交易類型，包括加密貨幣、股票、外匯、期貨和選擇權交易。nautilus_trader的目標是提供一個可靠、可擴展和高效的交易平台，滿足交易者的需求

Rust★ 24.6k⑂ 3.2kai-ml

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andrewyng/context-hub

context-hub：內容集線器 — context-hub 是一個開源的 JavaScript 專案，旨在提供內容管理和集線功能，讓開發者能夠更容易地管理和整合不同的內容來源。這個專案使用 JavaScript 開發，提供了一個靈活和可擴展的解決方案，讓開發者能夠根據自己的需求進行自訂。同時，context-hub 也提供了一個強大的 API，讓開發者能夠更容易地與其他應用程式和服務進行整合

JavaScript★ 13.8k⑂ 1.2kweb

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logisim-evolution/logisim-evolution

logisim-evolution：數位邏輯設計工具與模擬器 — logisim-evolution是一個開源的數位邏輯設計工具和模擬器，允許用戶創建和模擬數位電路。它支持多種功能，包括Verilog和VHDL等。該工具對於教育和研究目的非常有用，能夠幫助學生和研究人員更好地理解數位邏輯設計的原理

Java★ 7.3k⑂ 966tools

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keras-team/keras

keras：人性化的深度學習框架 — keras 是一個高層神經網絡 API，能夠在 TensorFlow、PyTorch 和 JAX 等多個後端上運行。它提供了簡單易用的 API，讓用戶可以快速地構建和訓練神經網絡模型。keras 的出現使得深度學習技術更加民主化和易於使用

Python★ 64.2k⑂ 19.8kai-ml

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apache/superset

superset：數據視覺化和探索平台 — superset是一個基於Web的數據視覺化和探索平台，提供了多種視覺化工具和組件，能夠幫助用戶快速地創建和分享數據儀表板。它支持多種數據源，包括SQL数据库和NoSQL数据库，能夠滿足不同用戶的數據分析需求。通過使用superset，用戶可以更好地理解和分析數據，從而做出更好的商業決策

TypeScript★ 73.8k⑂ 17.9kdata

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arp242/goatcounter

goatcounter：簡單的網頁分析工具 — goatcounter 是一款使用 Go 語言開發的網頁分析工具，提供了簡單易用的分析功能，同時保護用戶的個人資料。它可以幫助網站管理員了解網站的流量和用戶行為，而不需要追蹤個人資料。這使得 goatcounter 成為了一款尊重用戶隱私的網頁分析工具

Go★ 5.8k⑂ 266data

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microsoft/qlib

qlib：AI導向的量化投資平台 — qlib是一個AI導向的量化投資平台，旨在使用AI技術來實現量化研究，從探索想法到實現生產。qlib支持多種機器學習模型，包括監督學習、市場動態模型和強化學習等，並且整合了RD-Agent來自動化研發流程。這個平台可以幫助用戶快速實現量化投資策略，提高投資效率和收益

Python★ 46k⑂ 7.3kai-ml

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metabase/metabase

metabase：開源商業智慧和嵌入式分析工具 — metabase是一個開源的商業智慧和嵌入式分析工具，讓使用者可以輕鬆地與數據合作，創建儀表板、報告和數據視覺化。它支援多種數據庫，包括MySQL和PostgreSQL，並提供SQL編輯器和數據分析功能。metabase的易用性和強大的功能使其成為商業智慧和數據分析的理想工具。

Clojure★ 48.1k⑂ 6.7kdata

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interviewstreet/hiring-agent

hiring-agent：人工智慧招聘評估代理 — hiring-agent 是一個人工智慧代理，利用 AI 技術評估和評分簡歷，以幫助企業快速找到合適的候選人。這個代理可以自動化招聘流程，節省時間和成本。同時，hiring-agent 也可以提供更客觀和公平的評估結果

Python★ 2.5k⑂ 623ai-ml

+203 ★☆

mli/paper-reading

paper-reading：深度学习论文精读 — paper-reading 项目通过逐段精读深度学习经典和新论文，帮助读者深入理解相关概念和技术。该项目涵盖了多个深度学习主题，包括但不限于 CNN、RNN 和 Transformer。通过 paper-reading，读者可以跟踪最新的深度学习发展和进展

★ 33.5k⑂ 2.8kai-ml

☆

UFund-Me/Qbot

Qbot：AI 自动量化交易机器人 — Qbot 是一个使用 AI 和机器学习技术的量化交易平台，提供本地部署和在线文档支持。它支持多种交易策略和资产，包括比特币和其他数字货币。Qbot 的目的是为用户提供一个高效和智能的交易工具，帮助他们在金融市场中取得成功

Jupyter Notebook★ 18k⑂ 2.5kai-ml

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xbtlin/ai-berkshire

ai-berkshire：基于 Claude Code 的价值投资研究框架 — ai-berkshire 是一个开源的价值投资研究框架，利用 Claude Code 和多Agent并行研究技术，模拟四大师的投资方法论。该框架可以帮助投资者更好地理解和应用价值投资策略。同时，ai-berkshire 也为投资者提供了一个可扩展和可定制的平台，用于研究和分析投资机会。

Python★ 7.9k⑂ 1kai-ml

+969 ★☆

sqlmapproject/sqlmap

sqlmap：自動SQL注入和資料庫接管工具 — sqlmap是一款開源的Python工具，能夠自動化SQL注入和資料庫接管的過程，幫助安全測試人員快速評估資料庫的安全性。sqlmap支持多種資料庫管理系統，包括MySQL、Oracle和Microsoft SQL Server等，能夠有效地檢測和利用SQL注入漏洞。sqlmap的自動化功能大大提高了安全測試的效率和準確性

Python★ 37.9k⑂ 6.3ksecurity

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datawhalechina/happy-llm

happy-llm：大模型构建项目 — happy-llm项目旨在从零开始构建大模型，使用Jupyter Notebook语言开发，涵盖了agent、llm和rag等主题。该项目为构建大模型提供了一个基础框架，能够帮助开发者更好地理解和实现大模型的构建。同时，该项目也是一个开源项目，欢迎开发者参与贡献和学习

Jupyter Notebook★ 31.9k⑂ 3kai-ml

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matomo-org/matomo

matomo：開源網站分析工具 — matomo 是 Google Analytics 的領先開源替代方案，提供完整的控制和隱私保護功能。它允許您輕鬆收集、視覺化和分析網站和應用程式的資料，並提供了強大的安全和隱私功能。matomo 的開源性質使其成為一個高度可定制和擴展的平台，適合各種用途。

PHP★ 21.7k⑂ 2.9kdata

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PHP-CS-Fixer/PHP-CS-Fixer

PHP-CS-Fixer：PHP 代碼標準自動修復工具 — PHP-CS-Fixer是一個自動化工具，能夠幫助開發者修復PHP代碼中的Coding Standards問題。它支持多種代碼標準，包括PSR-2、Symfony等。通過使用PHP-CS-Fixer，開發者可以保持代碼的一致性和可讀性，提高團隊的合作效率。

PHP★ 13.5k⑂ 1.6ktools

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sinaptik-ai/pandas-ai

pandas-ai：使用LLMs和RAG进行数据分析 — pandas-ai通過LLMs和RAG技術，使得數據分析變得更加簡單和對話式。用戶可以通過聊天的方式與數據庫或數據湖進行交互，從而更容易地獲取所需的數據和信息。這項技術的應用有助於提高數據分析的效率和便捷性。

Python★ 23.6k⑂ 2.3kdata

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taosdata/TDengine

TDengine：高效能時間序列資料庫 — TDengine是一個高效能、可擴展的時間序列資料庫，設計用於工業物聯網（IIoT）場景。它提供高效的資料儲存和查詢功能，支持分布式架構和SQL查詢。TDengine的優點在於其高性能、可擴展性和易用性，使其成為工業物聯網和物聯網應用的理想選擇

C★ 25k⑂ 5kbackend

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