"google-analytics"

📦 開源專案

plausible/analytics

analytics：開源網站分析工具 — analytics 提供了實時網站流量分析、用戶行為追蹤和資料視覺化等功能，幫助開發者和市場營銷人員了解用戶行為和優化網站性能。同時，analytics 注重用戶隱私，無需使用 Cookie，確保用戶資料安全。因此，analytics 成為了一個熱門的開源網站分析工具，廣泛應用於各個領域。

Elixir★ 27.6k⑂ 1.7kweb

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arp242/goatcounter

goatcounter：簡單的網頁分析工具 — goatcounter 是一款使用 Go 語言開發的網頁分析工具，提供了簡單易用的分析功能，同時保護用戶的個人資料。它可以幫助網站管理員了解網站的流量和用戶行為，而不需要追蹤個人資料。這使得 goatcounter 成為了一款尊重用戶隱私的網頁分析工具

Go★ 5.8k⑂ 266data

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umami-software/umami

umami：現代隱私導向分析平台 — umami是一個開源的分析平台，注重隱私保護，提供了與Google Analytics、Mixpanel和Amplitude相似的功能。它使用TypeScript編寫，支持多種分析工具，包括audience-segmentation、charts、cohort-analysis等。umami的目的是提供一個安全、可靠的分析平台，保護用戶的隱私

TypeScript★ 37.6k⑂ 7.5kdata

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allinurl/goaccess

goaccess：實時網頁日誌分析器 — goaccess是一個強大的網頁日誌分析工具，能夠實時查看和分析網頁訪問日誌。它支持多種網頁伺服器，包括apache和nginx，同時也提供了交互式的終端介面和網頁儀表板。goaccess對於網站管理員和開發人員來說是一個非常有用的工具，能夠幫助他們更好地了解網站訪問情況和使用者行為。

C★ 20.7k⑂ 1.2ktools

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google-research/google-research

google-research：谷歌研究項目 — google-research 項目提供了各種 AI 和機器學習相關的研究成果，包括數據集、模型和演算法等。這些研究成果可以幫助開發者更好地理解和應用 AI 技術。同時，google-research 項目也為研究人員提供了一個開放的平台，方便他們分享和交流研究成果

Jupyter Notebook★ 38.3k⑂ 8.5kai-ml

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matomo-org/matomo

matomo：開源網站分析工具 — matomo 是 Google Analytics 的領先開源替代方案，提供完整的控制和隱私保護功能。它允許您輕鬆收集、視覺化和分析網站和應用程式的資料，並提供了強大的安全和隱私功能。matomo 的開源性質使其成為一個高度可定制和擴展的平台，適合各種用途。

PHP★ 21.7k⑂ 2.9kdata

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jstrieb/github-stats

github-stats：GitHub 統計圖片工具 — github-stats 可以幫助用戶生成更豐富的 GitHub 統計圖片，包括私人儲存庫的數據。這個工具使用 GitHub API 來收集數據，並使用 Zig 語言進行開發。github-stats 對於想要展示自己 GitHub 活動的用戶來說是一個非常有用的工具

Zig★ 3.5k⑂ 757data

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TwiN/gatus

gatus：開發者導向的自動化狀態頁面 — gatus 是一個開源的自動化狀態頁面，使用 Go 語言開發，提供警報和事件支持，幫助開發者監控系統的健康狀態。它支持 Docker 和 Slack 等工具，提供實時的系統監控和通知。通過 gatus，開發者可以快速地識別和解決系統問題，提高系統的可用性和可靠性

Go★ 11.5k⑂ 767devops

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alibaba/canal

canal：阿里巴巴 MySQL binlog 增量订阅&消费组件 — canal 是一個開源的 MySQL binlog 增量訂閱和消費組件，提供實時數據同步和數據整合的能力。它支持多種數據源和消費模式，適用於各種大數據和實時數據處理場景。canal 的開源特性和高可用性使其成為企業數據集成和實時數據處理的重要工具

Java★ 29.7k⑂ 7.6kother

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miantiao-me/Sink

Sink：簡單快速安全的連結縮短器 — Sink是一個基於Cloudflare的連結縮短器，提供快速、安全的連結縮短和分析功能。它可以幫助用戶簡化長連結，追蹤連結點擊情況，同時確保用戶數據的安全。Sink的優點在於其簡單易用、速度快、安全可靠，適合需要連結縮短和分析的用戶。

Vue★ 6.9k⑂ 4.9kweb

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Panniantong/Agent-Reach

Agent-Reach：AI代理的互联网搜索工具 — Agent-Reach是一個基於Python的命令列介面（CLI）工具，允許用戶搜索和讀取多個網際網路平台的內容，無需支付API費用。該工具支持多個平台，包括Twitter、Reddit、YouTube、GitHub、Bilibili和XiaoHongShu等。Agent-Reach的出現使得AI代理可以更容易地获取網際網路上的資訊，從而提高其智能程度和工作效率

Python★ 53.8k⑂ 4.3ktools

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google/googletest

googletest：Google 測試與模擬框架 — googletest 提供了豐富的測試功能和工具，包括測試框架、模擬庫等，幫助開發者寫出高質量的代碼。它的優點包括易於使用、靈活性高和可擴展性強，廣泛應用於各個領域的軟件開發中。通過使用 googletest，開發者可以更好地保證代碼的正確性和可靠性

C++★ 38.8k⑂ 10.8kbackend

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aws-amplify/amplify-js

amplify-js：雲端服務應用程式開發JavaScript庫 — amplify-js是一個強大的JavaScript庫，能夠幫助開發者使用雲端服務進行應用程式開發。它提供了一個宣告式的API，讓開發者可以輕鬆地整合AWS服務，例如Amazon Cognito、AWS API Gateway和AWS S3。這使得開發者可以專注於應用程式的邏輯，而不需要擔心底層的雲端服務實現

TypeScript★ 9.6k⑂ 2.2kmobile

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highlight/highlight

highlight：全棧監控平台 — highlight是一個開源的全棧監控平台，提供了錯誤監控、會話重播、記錄、分佈式追蹤等功能，幫助開發人員更好地了解和優化應用程序的性能。它支持多種語言，包括TypeScript和Go，並提供了自托管的選項。highlight的功能包括apm、full-stack、metrics、monitoring、observability、self-hosted、session-replay、tracing等

TypeScript★ 9.3k⑂ 670devops

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sinaptik-ai/pandas-ai

pandas-ai：使用LLMs和RAG进行数据分析 — pandas-ai通過LLMs和RAG技術，使得數據分析變得更加簡單和對話式。用戶可以通過聊天的方式與數據庫或數據湖進行交互，從而更容易地獲取所需的數據和信息。這項技術的應用有助於提高數據分析的效率和便捷性。

Python★ 23.6k⑂ 2.3kdata

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glanceapp/glance

glance：自托管儀表板 — glance是一個開源項目，使用Go語言開發，允許用戶自托管一個儀表板，聚合各種資訊來源，例如RSS、Reddit、YouTube等。它提供了一個簡單易用的界面，讓用戶可以快速查看和管理自己的資訊來源。同時，glance也支持Docker部署，方便用戶在自己的伺服器上部署和使用

Go★ 35.7k⑂ 1.4kdevops

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mvanhorn/last30days-skill

last30days-skill：跨平台研究與摘要技能 — last30days-skill是一種AI代理技能，能夠跨多個平台進行研究，包括Reddit、X、YouTube、HN、Polymarket和網路。它可以合成基礎摘要，提供快速且準確的研究結果。這項技能對於需要快速研究和摘要的用戶來說非常重要，尤其是在社交媒體和網路上。

Python★ 51k⑂ 4.3kai-ml

+352 ★☆

anuraghazra/github-readme-stats

github-readme-stats：動態生成的GitHub統計數據 — github-readme-stats是一個使用JavaScript編寫的工具，能夠動態生成GitHub用戶的統計數據，包括提交次數、程式語言分布等。這個工具可以幫助開發者展示自己的開發活躍度和技術專長。通過github-readme-stats，開發者可以為自己的GitHub頁面添加更多的互動性和視覺吸引力

JavaScript★ 79.7k⑂ 34.4kbackend

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metabase/metabase

metabase：開源商業智慧和嵌入式分析工具 — metabase是一個開源的商業智慧和嵌入式分析工具，讓使用者可以輕鬆地與數據合作，創建儀表板、報告和數據視覺化。它支援多種數據庫，包括MySQL和PostgreSQL，並提供SQL編輯器和數據分析功能。metabase的易用性和強大的功能使其成為商業智慧和數據分析的理想工具。

Clojure★ 48.1k⑂ 6.7kdata

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andrewyng/context-hub

context-hub：內容集線器 — context-hub 是一個開源的 JavaScript 專案，旨在提供內容管理和集線功能，讓開發者能夠更容易地管理和整合不同的內容來源。這個專案使用 JavaScript 開發，提供了一個靈活和可擴展的解決方案，讓開發者能夠根據自己的需求進行自訂。同時，context-hub 也提供了一個強大的 API，讓開發者能夠更容易地與其他應用程式和服務進行整合

JavaScript★ 13.8k⑂ 1.2kweb

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PostHog/posthog

posthog：開發者平台 — posthog是一個全面的開發者平台，提供各種工具和功能，包括產品分析、網頁分析、回溯會話、錯誤追蹤、功能標誌、實驗、調查、數據倉庫、CDP和AI產品助手等。這些功能可以幫助開發者快速建造成功的產品、加速功能的發布、並保持所有使用和客戶數據在一個堆疊中。同時，posthog也支持多種程式語言，包括Python、JavaScript、React和TypeScript等。

Python★ 35.4k⑂ 2.9kdata

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eosphoros-ai/DB-GPT

DB-GPT：開源代理人AI數據助手 — DB-GPT是一個基於Python的開源項目，旨在提供下一代AI和數據產品的數據助手。它結合了代理人AI和數據技術，提供了一種新的數據處理和分析方式。DB-GPT的開源性使其具有高度的可擴展性和自定義性，適合於各種AI和數據應用場景。

Python★ 19.4k⑂ 2.8kai-ml

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infracost/infracost

infracost：雲端成本智慧 — infracost 可以幫助工程師和 DevOps 團隊估算和管理雲端基礎設施的成本，支持多個雲端平台如 AWS、Azure 和 GCP。透過 infracost，團隊可以更好地控制成本，優化資源配置，實現 FinOps 的目標。infracost 的功能包括成本估算、成本管理和成本優化等

Go★ 12.4k⑂ 678devops

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googleworkspace/cli

cli：Google Workspace 命令列工具 — cli 是一個強大的命令列工具，提供了對 Google Workspace 各項服務的存取和管理，包括文件儲存、電子郵件、行事曆、試算表、文件編輯等。它基於 Google Discovery Service 動態建構，包含 AI 智能代理技能，讓使用者可以更有效地管理和自動化工作流程。透過 cli，使用者可以輕鬆地存取和管理 Google Workspace 的各項服務，提高工作效率和生產力

Rust★ 29.6k⑂ 1.7ktools

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gitleaks/gitleaks

gitleaks：秘密偵測工具 — gitleaks是一個開源的秘密偵測工具，使用Go語言開發，能夠掃描Git倉庫中的代碼並偵測出可能的秘密，例如API金鑰、密碼等，從而有效地防止敏感資訊外洩。這個工具對於開發人員和企業來說非常重要，因為它可以幫助他們保護自己的秘密和敏感資訊。同時，gitleaks也是一個CI/CD工具，能夠與現有的開發流程無縫集成

Go★ 28.1k⑂ 2.1ktools

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xinliangnote/go-gin-api

go-gin-api：基於 Gin 的 API 框架 — go-gin-api 是一个基於 Gin 的 API 框架，封装了常用功能，如 cors 跨域、jwt 签名验证、zap 日志收集等，使用简单，致力于进行快速的业务研发。它支持多种功能，如 prometheus 监控指标、swagger 文档生成、viper 配置文件解析等。同时，它还支持 gRPC、cron 定时任务、graphql 查询语言等，能够满足不同业务需求。

Go★ 6k⑂ 1.1kbackend

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dolthub/dolt

dolt：數據版本控制系統 — dolt是一個開源的數據版本控制系統，使用Git的概念來管理數據。它允許用戶創建、管理和追蹤數據庫的變化，實現數據的版本控制和合作。這對於需要管理大量數據的開發者和數據分析師來說是一個非常有用的工具

Go★ 23.8k⑂ 827backend

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google/agents-cli

agents-cli：Google Cloud AI 代理創建工具 — agents-cli 提供了一個簡單的方式來創建、評估和部署 AI 代理於 Google Cloud 上，讓開發人員能夠輕鬆地將 AI 技術整合到自己的應用程式中。這個工具可以幫助開發人員提高工作效率和精度，同時也能夠讓他們專注於更複雜的任務。agents-cli 支持多種 AI 框架和庫，包括 TensorFlow 和 PyTorch

Python★ 4.4k⑂ 469ai-ml

+445 ★☆

vectordotdev/vector

vector：高性能可觀測性資料管道 — vector 是一個使用 Rust 語言開發的高性能可觀測性資料管道，能夠高效地處理和轉換資料，支持多種資料來源和目的地，包括日誌、計量和追蹤等。它的高性能和可擴展性使其成為雲原生應用程序的理想選擇。通過使用 vector，開發人員可以輕鬆地構建和管理自己的可觀測性資料管道

Rust★ 22.2k⑂ 2.2kdevops

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air-verse/air

air：Go 应用实时重载工具 — air 提供了实时重载功能，可以提高 Go 应用的开发效率。它支持多种框架，包括 gin，并可以与 docker 和其他工具集成。通过使用 air，开发人员可以更快速地看到代码修改的效果

Go★ 23.8k⑂ 918devops

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didi/KnowStreaming

KnowStreaming：雲原生實時流數據平台 — KnowStreaming是一個雲原生實時流數據平台，通過0侵入、插件化構建企業級Kafka服務，極大降低操作、存儲和管理實時流數據門檻。該平台提供了多集群管理、Kafka管理和監控等功能，幫助用戶更好地管理和利用實時流數據。KnowStreaming的出現使得企業可以更輕鬆地處理和分析實時流數據，從而獲得更多的商業價值

Java★ 7.2k⑂ 1.3kother

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FlowiseAI/Flowise

Flowise：視覺化建構 AI 智慧代理 — Flowise 是一個低程式碼開發平台，允許用戶視覺化建構 AI 智慧代理，使用 TypeScript 和 React 等技術。它支持多代理系統、工作流程自動化和大型語言模型等功能，對於開發 AI 應用程序具有重要意義。Flowise 的目標是簡化 AI 開發流程，使其更加容易上手

TypeScript★ 54.5k⑂ 24.7kai-ml

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sansan0/TrendRadar

TrendRadar：AI 驱动的舆情监控与趋势分析工具 — TrendRadar 能够帮助用户监控和分析公众舆论和趋势，通过 AI 智能筛选新闻、翻译和分析简报直推手机，支持多种渠道智能推送。该工具使用 Python 语言开发，支持 Docker 和数据本地/云端自持。通过 TrendRadar，用户可以快速获取热点新闻和趋势分析，提高工作效率和决策能力。

Python★ 60.4k⑂ 24.8kai-ml

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langgenius/dify

dify：生產就緒的代理工作流開發平台 — dify 是一個開源的平台，提供了一套完整的代理工作流開發工具，讓開發者可以輕鬆地建立和管理複雜的工作流。它支持多種程式語言，包括 TypeScript 和 Python，並提供了豐富的 API 和 SDK，讓開發者可以擴展和自訂工作流。dify 的目標是提供一個高效、靈活和可擴展的工作流管理平台，讓企業和開發者可以快速地建立和部署代理工作流

TypeScript★ 148.3k⑂ 23.4kai-ml

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rcourtman/Pulse

Pulse：实时监控与AI分析 — Pulse能够为用户提供实时的监控和分析，帮助用户快速发现和解决问题。通过AI驱动的洞察和智能告警，用户可以及时响应和处理异常情况。同时，Pulse的统一仪表盘让用户能够清晰地查看和管理整个系统的状态。

Go★ 6k⑂ 241devops

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hyperdxio/hyperdx

hyperdx：開源可觀測性平台 — hyperdx是一個開源的可觀測性平台，提供會話重現、日誌、指標、追蹤和錯誤的統一管理，幫助開發人員快速解決生產環境問題。它依靠ClickHouse和OpenTelemetry提供支持，能夠提供實時的數據分析和監控。hyperdx的開源性使其高度可定制，能夠滿足不同用戶的需求。

TypeScript★ 9.7k⑂ 422devops

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koala73/worldmonitor

worldmonitor：實時全球智慧儀表板 — worldmonitor 是一個統一的狀況感知界面，提供即時的全球新聞聚合、地緣政治監控和基礎設施追蹤功能，幫助用戶快速掌握全球事件的發展。這個項目使用 TypeScript 作為開發語言，結合人工智慧技術，為用戶提供更準確和及時的資訊。worldmonitor 的目的是為用戶提供一個清晰和統一的全球智慧儀表板，幫助他們做出更好的決策

TypeScript★ 61.6k⑂ 9.6kai-ml

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chenfei-wu/TaskMatrix

TaskMatrix：任務管理工具 — TaskMatrix 是一個開源的任務管理工具，使用 Python 編寫。它提供了一個簡單易用的介面來管理和追蹤任務，讓用戶可以輕鬆地組織和優先處理任務。透過 TaskMatrix，用戶可以提高工作效率和生產力。

Python★ 34.1k⑂ 3.2kother

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