"libkrun"

smol-machines/smolvm

smolvm：輕量級虛擬機 — smolvm 是一個設計用於便攜性和高效性的輕量級虛擬機，適用於需要高性能和低資源占用的場景。它支持多種容器技術，是現代雲計算環境的理想選擇。

Rust★ 4.4k⑂ 207other

☆

javan/whenever

whenever：Ruby 定時任務 — whenever 讓 Ruby 開發者可以輕鬆地管理和設定 Cron 工作任務。它提供了一個簡單和直觀的 API，讓開發者可以定義和管理任務。whenever 在 Ruby on Rails 項目中尤其受歡迎，因為它可以簡化後端任務的管理

Ruby★ 8.9k⑂ 717backend

☆

lbryio/lbry-sdk

lbry-sdk：建構去中心化、抗審查的數字內容應用程式 — lbry-sdk 提供了一套工具，讓開發者可以建構出去中心化的數字內容應用程式，實現抗審查和可獲取收入的功能。這個工具包基於 Python 語言，利用了比特幣、比特流、區塊鏈等技術，讓開發者可以輕鬆地創建出安全、可靠的數字內容應用程式。這對於保護用戶的數字權利和促進去中心化的數字內容生態系具有重要意義

Python★ 7.2k⑂ 492blockchain

☆

szabodanika/microbin

microbin：安全的檔案分享和 URL 縮短網頁應用程式 — microbin 提供了一個安全的平台，讓用戶可以分享檔案和縮短 URL。它的配置選項讓用戶可以自定義應用程式的行為。microbin 的開源性質也讓開發者可以參與其開發和改進

Rust★ 4.5k⑂ 310web

☆

rockorager/libvaxis

libvaxis：現代終端介面庫 — libvaxis 是一款現代的 TUI 庫，使用 Zig 程式語言編寫，提供了一個高效且易於使用的介面。這個庫的目的是為開發者提供一個簡單且強大的工具，來建立複雜的終端介面。libvaxis 的出現對於 Zig 社群來說是一個重要的里程碑，因為它提供了一個新的選擇，來建立高質量的終端應用程式。

Zig★ 1.9k⑂ 148other

☆

MiniMax-AI/skills

skills：人工智慧技能開發 — skills是一個開源項目，提供了一個基於C#的技能開發框架，讓開發者可以輕鬆地創建和集成人工智慧技能。這個項目的目的是提供一個簡單和靈活的方式來開發和應用人工智慧技能。同時，skills也提供了一個強大的API，讓開發者可以輕鬆地擴展和自定義技能

C#★ 13.1k⑂ 1.1kother

☆

jart/cosmopolitan

cosmopolitan：跨平台C庫 — cosmopolitan是一個開源的C庫，提供了一個統一的API，讓開發人員可以在不同的操作系統上建造和運行應用程式，包括Linux、Windows、FreeBSD、OpenBSD、NetBSD和Darwin等。這個庫的目的是提供一個跨平台的解決方案，讓開發人員可以輕鬆地在不同的環境中部署應用程式。通過使用cosmopolitan，開發人員可以節省時間和資源，專注於應用程式的開發和維護。

C★ 21.2k⑂ 765other

☆

rubickCenter/rubick

rubick：基於 Electron 的開源工具箱 — rubick 是一個 Electron 基礎的開源工具箱，提供了豐富的插件集成功能，讓用戶可以輕鬆打造跨平台的桌面應用程式。這個工具箱支持多種平台，包括 Windows、macOS 等，同時也提供了強大的自定義功能。rubick 的開源性質也使得它成為了一個高度可擴展的工具箱

TypeScript★ 10k⑂ 1ktools

☆

rust-ml/linfa

linfa：機器學習框架 — linfa 是一個 Rust 機器學習框架，能夠提供高效的機器學習演算法和工具，幫助開發者快速地構建和訓練機器學習模型。這個框架的目的是為了提供一個簡單易用的機器學習解決方案，讓開發者能夠快速地將機器學習技術應用到實際的項目中。同時，linfa 也提供了一個高度可擴展的架構，能夠讓開發者根據自己的需求進行自定義和擴展

Rust★ 4.7k⑂ 328ai-ml

☆

stanford-oval/storm

storm：基於大型語言模型的知識整理系統 — storm是一個基於大型語言模型的知識整理系統，能夠自動研究特定主題並生成完整的報告，附帶引用文獻。這個系統結合了NLP和機器學習技術，提供了一種高效的知識整理方法。storm的應用潛力廣泛，包括學術研究、商業分析等領域。

Python★ 30k⑂ 2.8kai-ml

☆

langchain-ai/open_deep_research

open_deep_research：開源深度研究平台 — open_deep_research 提供了一個強大的開源框架，支持各種深度學習模型的開發和研究。它對於希望在深度學習領域進行創新研究的開發者來說極為重要。

Python★ 12.2k⑂ 1.7kother

+14 ★☆

sharkdp/hyperfine

hyperfine：命令列效能基準測試工具 — hyperfine是一個基於Rust的命令列工具，允許用戶輕鬆地比較不同命令或程式的執行效能。它提供了詳細的統計數據和圖表，以幫助用戶了解程式的效能特點。透過hyperfine，開發人員可以找出程式的瓶頸並進行優化

Rust★ 28.5k⑂ 501tools

☆

gyscos/cursive

cursive：Rust 文字界面库 — cursive 提供了一种创建文本用户界面的简单方法，允许开发者快速构建终端应用程序。它的设计目标是提供一个高效、灵活的界面库，适用于各种终端环境。通过使用 cursive，开发者可以更容易地创建用户友好的命令行界面

Rust★ 4.8k⑂ 267tools

☆

kubernetes/minikube

minikube：本地運行 Kubernetes — minikube 可以讓使用者在本地機器上運行 Kubernetes 集群，方便開發和測試。這個工具可以節省時間和資源，讓開發者更容易地測試和驗證 Kubernetes 應用程式。minikube 支持多種虛擬化平台，包括 VirtualBox、VMware 等

Go★ 32k⑂ 5.3kdevops

☆

libuv/libuv

libuv：跨平台異步I/O函式庫 — libuv是一個跨平台的異步I/O函式庫，提供高效的I/O操作，支持多種操作系統，包括Unix和Windows。它允許開發人員編寫高性能的異步I/O代碼，從而提高應用程式的響應速度和吞吐量。libuv在Node.js等項目中被廣泛使用

C★ 27k⑂ 3.9kother

☆

ggez/ggez

ggez：簡單的遊戲開發庫 — ggez 是一個開源的 Rust 程式庫，提供了簡單易用的 API 讓開發者可以快速地創建 2D 遊戲。它提供了許多功能，包括圖形渲染、事件處理和資源管理，讓開發者可以專注於遊戲的邏輯和設計。ggez 的目標是讓開發者可以輕鬆地創建高品質的遊戲，同時也提供了高度的可定制性和擴充性

Rust★ 4.7k⑂ 438game

☆

go-kit/kit

kit：微服務標準庫 — kit 提供了一套標準化的微服務解決方案，幫助開發者更容易地構建和維護微服務。它提供了許多有用的功能和工具，例如服務發現、負載均衡和監控等。kit 的出現使得微服務的開發和維護更加簡單和高效

Go★ 27.4k⑂ 2.4kbackend

☆

karpathy/char-rnn

char-rnn：字符級語言模型 — char-rnn 提供了一種基於字符的語言模型實現，利用 Lua 和 Torch 框架，能夠有效地處理和生成文本數據。這個庫通過多層遞歸神經網路的設計，實現了對字符級語言模型的支持，從而可以用於文本生成、語言翻譯等任務。同時，char-rnn 的實現也展示了 Torch 框架在深度學習任務中的強大能力

Lua★ 12.1k⑂ 2.6kai-ml

☆

google/langextract

langextract：結構化文本提取库 — langextract 是一个 Python 库，利用大型语言模型（LLMs）从非結構化文本中提取結構化信息。它具有精确的源基准和交互式可视化功能，能夠高效地从复杂文本中提取有用信息。该库在自然语言处理（NLP）领域具有重要意义，能够广泛应用于信息提取、数据分析等领域。

Python★ 37.5k⑂ 2.6kai-ml

☆

dyc87112/SpringCloud-Learning

SpringCloud-Learning：Spring Cloud基础教程 — SpringCloud-Learning是一个全面介绍Spring Cloud的教程，涵盖了consul、eureka、hystrix、nacos、rabbitmq、ribbon、sentinel、spring-boot、spring-cloud、stream、zipkin、zuul等多个主题。该教程使用Java语言编写，适合开发人员学习和使用Spring Cloud。通过学习SpringCloud-Learning，可以更好地理解和使用Spring Cloud的各个组件

Java★ 7.4k⑂ 2.9kother

☆

rust-lang/mdBook

mdBook：從Markdown檔案創建書籍 — mdBook是一個強大的工具，允許用戶從Markdown檔案創建書籍。它的功能與Gitbook類似，但由於使用Rust語言實現，因此具有更好的性能和安全性。mdBook對於需要創建技術文檔、教程或書籍的開發者和作者來說是一個非常有用的工具

Rust★ 22k⑂ 1.9kother

☆

mitchellh/libxev

libxev：高性能事件循环庫 — libxev是一個高性能的事件循環庫，提供跨平台的非阻塞IO、計時器和事件的抽象，支援多種操作系統和平台。它的設計目的是為了提高應用程式的性能和可擴展性。libxev提供了Zig和C的API，讓開發者可以輕鬆地將其集成到自己的應用程式中

Zig★ 3.5k⑂ 180backend

☆

Gitlawb/openclaude

openclaude：人工智慧代理工具 — openclaude是一個使用TypeScript開發的工具，能夠在任何環境中運行，利用任何可用的資源。它提供了一個強大的AI代理平台，讓用戶能夠輕鬆地使用AI工具。openclaude的出現對於開發者和用戶來說是一個重要的進步，因為它提供了一種新的方式來使用AI技術

TypeScript★ 30.2k⑂ 8.9kai-ml

☆

sirupsen/logrus

logrus：Go 結構化日誌庫 — logrus 提供了結構化的日誌功能，允許開發人員以 JSON 或文本格式輸出日誌，同時也支持多種輸出格式和自定義的 Hook 函數。這使得 logrus 成為 Go 程式語言中的一個熱門日誌庫。logrus 的設計宗旨是提供一個簡單、靈活和高效的日誌系統，讓開發人員可以輕鬆地管理和分析日誌數據

Go★ 25.8k⑂ 2.3kbackend

☆

vwxyzjn/cleanrl

cleanrl：高品質單檔案實現的深度強化學習算法 — cleanrl 提供了一個簡單易用的深度強化學習算法實現，包含多種流行的算法，使用 Python 和 PyTorch 開發，適合研究人員和開發者使用。這個專案的目的是提供一個高品質的深度強化學習算法實現，方便研究人員和開發者快速開發和測試自己的模型。cleanrl 的實現簡單易懂，且具有良好的可擴展性

Python★ 10k⑂ 1.1kai-ml

☆

microsoft/BitNet

BitNet：1 位 LLM 推理框架 — BitNet 是一個開源的框架，旨在為 1 位大型語言模型（LLMs）提供高效的推理能力。它使用 Python 進行開發，為開發人員提供了一個簡單易用的介面。通過 BitNet，開發人員可以輕鬆地部署和管理 1 位 LLMs，從而提高推理效率和準確度

C++★ 39.8k⑂ 3.7kai-ml

☆

allenai/olmocr

olmocr：PDF 文檔線性化工具包 — olmocr 提供了一個簡單的方法來處理 PDF 文檔，讓用戶可以輕鬆地將其轉換為大型語言模型（LLM）可以接受的格式。這個工具包是基於 Python 開發的，使用簡單且高效。olmocr 的出現可以大大提高 LLM 數據集的準備效率和質量

Python★ 18.5k⑂ 1.5kai-ml

+334 ★☆

ilya-zlobintsev/LACT

LACT：Linux GPU 配置和监控工具 — LACT 提供了一个简单的方式来配置和监控 Linux 系统上的 GPU 设备，支持 AMDGPU 和 NVIDIA 设备。它使用 Rust 语言编写，提供了高性能和安全的特性。通过使用 LACT，用户可以轻松地监控和配置他们的 GPU 设备，从而提高系统的性能和稳定性。

Rust★ 5k⑂ 129devops

☆

cloudflare/pingora

pingora：用於建構快速、可靠和可演化的網路服務庫 — pingora 是一個 Rust 庫，提供了建構快速、可靠和可演化的網路服務的功能。它可以幫助開發者建立高效和可擴展的網路應用程式。透過使用 pingora，開發者可以簡化網路服務的建構和維護過程

Rust★ 27k⑂ 1.7kother

☆

rxi/lite

lite：輕量級文字編輯器 — lite是一個基於Lua的輕量級文字編輯器，旨在提供快速且簡單的編輯體驗。它的設計目標是盡可能減少系統資源的消耗，從而提供更流暢的使用體驗。這使得lite成為那些需要高效編輯工具的人的理想選擇

Lua★ 8.2k⑂ 379tools

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HKUDS/LightRAG

LightRAG：簡單快速的檢索增強生成 — LightRAG是一個簡單快速的檢索增強生成框架，基於Python實現，能夠有效地整合知識圖譜和大型語言模型，從而提高生成文本的質量和相關性。它的出現為自然語言生成領域帶來了新的可能性。LightRAG的優勢在於其簡潔的設計和快速的運行速度，使其成為了一個非常有前途的研究方向

Python★ 37.8k⑂ 5.3kai-ml

☆

torvalds/linux

linux：核心源碼樹 — linux 核心源碼樹提供了作業系統的核心功能，包括驅動程式、檔案系統和網路協定等。這個項目是由 Linus Torvalds 創立的，並且被廣泛使用在各種作業系統中。linux 核心源碼樹的開源性使得開發人員可以自由修改和擴充其功能

C★ 239.8k⑂ 63.5kother

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LMCache/LMCache

LMCache：快速KV緩存層 — LMCache通過提供快速的KV緩存層來提升大型語言模型（LLM）的性能，從而實現更快的推理速度和更低的延遲。這使得LMCache成為LLM應用的必備工具。同時，LMCache支援多種硬件平台，包括AMD、CUDA、ROCM等，確保了其廣泛的適用性。

Python★ 10k⑂ 1.4kai-ml

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dimforge/nalgebra

nalgebra：線性代數庫 — nalgebra是一個線性代數庫，為Rust語言提供了高效的矩陣和向量運算功能。它可以用於各種科學計算和機器學習任務，讓開發者能夠輕鬆地處理複雜的數學運算。nalgebra的設計目標是提供一個簡單易用的API，讓開發者能夠快速地完成任務。

Rust★ 4.8k⑂ 558other

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astral-sh/ruff

ruff：極速Python程式碼檢查器和格式化工具 — ruff是一個極速的Python linter和code formatter，使用Rust開發，能夠快速地檢查和格式化Python程式碼，確保程式碼的品質和風格的一致性。它支持PEP8風格的檢查和格式化，對於Python開發者來說是一個非常有用的工具。ruff的出色性能使其成為Python開發的必備工具。

Rust★ 48.7k⑂ 2.3kother

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rust-lang/rust

rust：可靠且高效的軟體開發工具 — rust是一種系統程式語言，旨在提供記憶體安全保證和高效的執行性能。它的設計目標是讓開發者能夠輕鬆地建構可靠且高效的軟體。rust的特點包括擁抱並發性、錯誤處理和記憶體安全等

Rust★ 114k⑂ 15kother

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