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📘 教程

深度详解 GLM-5：长周期任务的智能引擎GLM-5 是一款强大的长周期任务处理模型，适用于复杂系统工程和长期代理任务。本教程将带你了解其核心机制，并通过实际操作掌握其用法。进阶12 章★ 6.5kagentic-aicodingllm

📰 資訊

AI★★★★arXiv · 2026-06-30

QVal：评估长期LLM代理的密集监督信号

长期LLM代理需要评估其行为的好坏，传统的outcome-only rewards方法难以提供足够的指导。QVal是一种新的评估方法，旨在解决这个问题。它可以评估密集监督信号的质量，从而改善LLM代理的表现。

QVal方法可以评估密集监督信号的质量
它可以帮助改善LLM代理的表现
QVal比传统方法更高效

📦 supervision →

📦 開源專案

andrewyng/context-hub

context-hub：內容集線器 — context-hub 是一個開源的 JavaScript 專案，旨在提供內容管理和集線功能，讓開發者能夠更容易地管理和整合不同的內容來源。這個專案使用 JavaScript 開發，提供了一個靈活和可擴展的解決方案，讓開發者能夠根據自己的需求進行自訂。同時，context-hub 也提供了一個強大的 API，讓開發者能夠更容易地與其他應用程式和服務進行整合

JavaScript★ 13.8k⑂ 1.2kweb

bytedance/deer-flow

deer-flow：開源長時間超級代理工具 — deer-flow是一個開源的長時間超級代理工具，利用沙盒、記憶、工具、技能、子代理和消息閘道，來處理不同級別的任務。它可以處理從幾分鐘到幾小時的任務，具有很強的可擴展性和靈活性。因此，deer-flow對於需要長時間運行任務的應用場景具有重要意義

Python★ 76.9k⑂ 10.4kai-ml

cortexproject/cortex

cortex：水平擴展的長期 Prometheus 解決方案 — cortex 是一個基於 Prometheus 的長期儲存解決方案，提供水平擴展和高可用性，適合大規模的監控系統。它支持多租戶和長期儲存，讓用戶可以更容易地管理和分析監控數據。通過使用 cortex，用戶可以更好地了解系統的性能和健康狀態。

Go★ 5.8k⑂ 867devops

langchain-ai/langgraph

langgraph：建設強健的代理 — langgraph 是一個開源的 Python 框架，能夠幫助開發者建立強健的代理，利用 AI 技術來實現智能代理的功能。這個框架提供了一個簡單的方式來建設和管理代理，能夠應用於各種領域。langgraph 的目的是為了提供一個強健和可擴展的代理建設框架，能夠幫助開發者建立更好的智能代理

Python★ 37.2k⑂ 6.2kai-ml

aristocratos/btop

btop：系統資源監控工具 — btop是一個系統資源監控工具，提供CPU、記憶體、磁碟和網路等資源使用情況的即時統計。它可以幫助用戶了解系統的性能和瓶頸，從而優化系統的配置和使用。通過btop，用戶可以快速地識別系統中的問題和優化機會

C++★ 33.5k⑂ 1.1kother

langchain-ai/langchain

langchain：語言鏈代理工程平台 — langchain是一個開源的代理工程平台，提供了一個框架用於構建和管理AI代理。它支持多種AI模型和框架，包括OpenAI、Anthropic和LLM，讓開發者可以輕鬆地創建和管理AI代理。langchain的目的是為開發者提供一個統一的平台，讓他們可以專注於構建AI代理，而不需要關心底層的複雜技術細節

Python★ 141.7k⑂ 23.5kai-ml

BVLC/caffe

caffe：深度學習快速開放框架 — caffe是一個開源的深度學習框架，旨在提供快速和高效的神經網絡計算功能。它支持多種程式語言，包括C++、Python和MATLAB，同時也提供了豐富的API和工具，讓開發者可以輕鬆地使用和擴展。caffe的優勢在於其高性能和高擴展性，使其成為深度學習領域的一個重要工具

C++★ 34.6k⑂ 18.5kai-ml

datawhalechina/happy-llm

happy-llm：大模型构建项目 — happy-llm项目旨在从零开始构建大模型，使用Jupyter Notebook语言开发，涵盖了agent、llm和rag等主题。该项目为构建大模型提供了一个基础框架，能够帮助开发者更好地理解和实现大模型的构建。同时，该项目也是一个开源项目，欢迎开发者参与贡献和学习

Jupyter Notebook★ 32k⑂ 3kai-ml

yifanfeng97/Hyper-Extract

Hyper-Extract：超圖文本提取 — Hyper-Extract是一個強大的工具，利用LLMs技術將非結構化文本轉換為結構化知識，支援多種提取功能，如圖、超圖和時空提取等。這使得用戶可以輕鬆地從文本中提取有用的信息。同時，Hyper-Extract的命令行界面使得使用更加簡單便捷

Python★ 1.9k⑂ 210ai-ml

+124 ★

MiniMax-AI/skills

skills：人工智慧技能開發 — skills是一個開源項目，提供了一個基於C#的技能開發框架，讓開發者可以輕鬆地創建和集成人工智慧技能。這個項目的目的是提供一個簡單和靈活的方式來開發和應用人工智慧技能。同時，skills也提供了一個強大的API，讓開發者可以輕鬆地擴展和自定義技能

C#★ 13k⑂ 1.1kother

Hmbown/CodeWhale

CodeWhale：開源代理工具 — CodeWhale是一個開源的代理工具Harness，使用Rust語言開發，提供了一個強大的命令列介面（CLI）和終端使用者介面（TUI），可以幫助用戶更容易地使用LLM和DeepSeek等功能。這個項目的目的是提供一個高度可定制和可擴充的代理工具，讓用戶可以根據自己的需求進行配置和擴充。同時，CodeWhale也是一個社群驅動的項目，歡迎用戶參與開發和貢獻

Rust★ 39.7k⑂ 3.4ktools

awesomeWM/awesome

awesome：極簡風格的窗口管理器 — awesome是一個極簡風格的窗口管理器，使用Lua語言開發，提供高度的自定義化和擴展能力。它的設計宗旨是提供一個高效、簡潔和易於使用的窗口管理器，滿足用戶的個性化需求。同時，awesome也是一個開源項目，歡迎開發者參與貢獻和擴展其功能

Lua★ 6.9k⑂ 624other

lobehub/lobehub

lobehub：AI代理團隊管理平台 — lobehub通過聘用、排程和報告等功能，幫助用戶管理其AI代理團隊，提高團隊的工作效率和生產力。這個平台支持多種AI模型，包括ChatGPT、Claude和Gemini等，能夠滿足不同用戶的需求。同時，lobehub還提供了知識庫和技能管理等功能，進一步提升了用戶的管理能力。

TypeScript★ 79.8k⑂ 15.6kai-ml

ultralytics/ultralytics

ultralytics：開源電腦視覺庫 — ultralytics 提供了強大的物體檢測和圖像分類功能，基於 PyTorch 實現，支持多種應用場景，如 CLI、電腦視覺、深度學習等。它的 YOLO 模型可以實現快速和準確的物體檢測，同時也支持姿勢估計、追蹤等功能。這個庫對於開發者來說是一個非常有用的工具，可以幫助他們快速開發電腦視覺應用

Python★ 59.4k⑂ 11.4kai-ml

folke/tokyonight.nvim

tokyonight.nvim：清爽的 Neovim 主題 — tokyonight.nvim 是一款基於 Lua 的 Neovim 主題，提供了清爽的黑色視覺效果，支援多種插件和工具，如 lsp 和 treesitter。這款主題同時包含了其他終端模擬器如 Kitty、Alacritty、iTerm 和 Fish 的主題，讓使用者可以統一視覺效果。這款主題的設計簡潔易用，讓使用者可以更好地專注於編碼和工作

Lua★ 8.1k⑂ 547other

rupa/z

z：快速跳轉工具 — z 是一個方便的工具，讓用戶可以快速跳轉到常用的目錄，節省時間和提高生產力。它通過記錄用戶訪問過的目錄，然後允許用戶快速跳轉到這些目錄。這個工具對於經常需要在多個目錄之間切換的用戶尤其有用

Shell★ 17k⑂ 1.2kother

riverwm/river

river：非單體Wayland合成器 — river是一個基於Wayland的非單體合成器，使用Zig語言開發，具有模組化設計。它基於wlroots庫，提供了一個高效且可擴展的窗口管理系統。river的設計目的是提供一個簡單、靈活、可定制的Wayland合成器

Zig★ 4.2k⑂ 163other

m87-labs/moondream

moondream：微型視覺語言模型 — moondream 是一個基於 Python 的微型視覺語言模型，利用深度學習技術實現視覺和語言之間的交互。這個模型可以用於各種應用，例如圖像描述、視覺問答等。moondream 的開發對於推動人工智慧和機器學習的發展具有重要意義

Python★ 9.8k⑂ 781other

langfuse/langfuse

langfuse：開源AI工程平台 — langfuse是一個開源的AI工程平台，提供了一系列的工具和功能，包括LLM評估、可觀測性、度量、提示管理、遊樂場和數據集等，同時整合了多個熱門庫，如OpenTelemetry、LangChain、OpenAI SDK、LiteLLM等。這個平台可以幫助開發者更好地管理和優化他們的AI應用。同時，langfuse也支持自托管和多種開源庫的整合，提供了高可定制性和擴展性

TypeScript★ 31k⑂ 3.3kdevops

ThePrimeagen/harpoon

harpoon：Lua 跨平台命令行工具 — harpoon 提供了一個簡單易用的命令行介面，讓開發者可以輕鬆地管理和執行各種任務。它的跨平台特性使其可以在多種操作系統上運行，為開發者提供了更大的彈性和便利性。harpoon 的目標是成為開發者們的必備工具，幫助他們提高工作效率和生產力。

Lua★ 9.2k⑂ 487other

libuv/libuv

libuv：跨平台異步I/O函式庫 — libuv是一個跨平台的異步I/O函式庫，提供高效的I/O操作，支持多種操作系統，包括Unix和Windows。它允許開發人員編寫高性能的異步I/O代碼，從而提高應用程式的響應速度和吞吐量。libuv在Node.js等項目中被廣泛使用

C★ 27k⑂ 3.9kother

qdrant/qdrant

qdrant：高性能向量數據庫和向量搜索引擎 — qdrant是一個高性能、可擴展的向量數據庫和向量搜索引擎，使用Rust語言開發，提供了高效的向量搜索和儲存功能。它適用於下一代人工智慧應用，包括圖片搜索、推薦系統和自然語言處理等領域。qdrant的雲端版本也可在https://cloud.qdrant.io/獲得

Rust★ 33.2k⑂ 2.5kai-ml

facefusion/facefusion

facefusion：人臉操控平台 — facefusion 是一個基於 Python 的人臉操控平台，提供業界領先的技術和功能。它可以用於創建逼真的面部動畫和特效，廣泛應用於電影、遊戲和廣告等領域。facefusion 的出色表現使其成為人臉操控的首選平台

Python★ 29.3k⑂ 4.8kai-ml

microsoft/BitNet

BitNet：1 位 LLM 推理框架 — BitNet 是一個開源的框架，旨在為 1 位大型語言模型（LLMs）提供高效的推理能力。它使用 Python 進行開發，為開發人員提供了一個簡單易用的介面。通過 BitNet，開發人員可以輕鬆地部署和管理 1 位 LLMs，從而提高推理效率和準確度

Python★ 39.7k⑂ 3.6kai-ml

HKUDS/LightRAG

LightRAG：簡單快速的檢索增強生成 — LightRAG是一個簡單快速的檢索增強生成框架，基於Python實現，能夠有效地整合知識圖譜和大型語言模型，從而提高生成文本的質量和相關性。它的出現為自然語言生成領域帶來了新的可能性。LightRAG的優勢在於其簡潔的設計和快速的運行速度，使其成為了一個非常有前途的研究方向

Python★ 37.7k⑂ 5.3kai-ml

OpenRLHF/OpenRLHF

OpenRLHF：基於 Ray 的高效能代理式強化學習框架 — OpenRLHF 提供了一個易於使用、可擴展且高效能的框架，讓研究人員和開發人員可以快速地開發和部署強化學習模型。它基於 Ray，支援多種演算法和技術，包括 PPO、DAPO、REINFORCE++、VLM、TIS、vLLM 和 Async RL。OpenRLHF 的目標是提供一個高效能和可擴展的框架，讓強化學習可以更廣泛地應用於各個領域。

Python★ 9.7k⑂ 973ai-ml

SillyTavern/SillyTavern

SillyTavern：人工智慧聊天前端 — SillyTavern 是一個為 Power Users 設計的 LLM 前端，使用 JavaScript 開發，提供了一個強大的 AI 聊天介面。它讓用戶可以更方便地與 AI 模型進行交互，提高了工作效率。SillyTavern 的出現對於 AI 研究和開發具有重要意義

JavaScript★ 29.9k⑂ 5.7kai-ml

google/langextract

langextract：結構化文本提取库 — langextract 是一个 Python 库，利用大型语言模型（LLMs）从非結構化文本中提取結構化信息。它具有精确的源基准和交互式可视化功能，能夠高效地从复杂文本中提取有用信息。该库在自然语言处理（NLP）领域具有重要意义，能够广泛应用于信息提取、数据分析等领域。

Python★ 37.1k⑂ 2.6kai-ml

dgraph-io/dgraph

dgraph：高效能圖形資料庫 — dgraph 是一個為即時使用案例設計的高性能圖形資料庫，使用 Go 語言開發。它能夠處理大量的資料和複雜的查詢，適用於各種需要實時資料處理的應用。dgraph 的分散式架構使其能夠水平擴展，滿足大規模應用的需求

Go★ 21.7k⑂ 1.6kbackend

chenglou/pretext

pretext：快速、準確的文字測量和佈局 — pretext 能夠快速和準確地計算文字的尺寸和佈局，同時也提供了全面的文字測量功能。這個工具對於需要處理大量文字資料的開發人員來說非常重要。通過使用 pretext，開發人員可以更好地控制文字的顯示和排版

TypeScript★ 49.1k⑂ 2.7kweb

facebookresearch/pifuhd

pifuhd：單一圖像高解析度3D人體數字化 — pifuhd是一個開源項目，使用Python語言，能夠從單一圖像中進行高解析度3D人體數字化。這個項目使用深度學習技術，能夠實現高精度的3D重建。pifuhd的應用包括電腦視覺、機器人學和特效製作等領域

Python★ 9.7k⑂ 1.5kother

tonybanters/oxwm

oxwm：Zig 編程語言的窗口管理器 — oxwm 是一個基於 Zig 的窗口管理器，提供了一種簡單且高效的方式來管理桌面應用程式。它使用 Zig 進行開發，以提供更好的性能和安全性。oxwm 的設計目標是提供一個輕量級、易於使用的窗口管理器，滿足用戶的需求

Zig★ 854⑂ 62other

chenfei-wu/TaskMatrix

TaskMatrix：任務管理工具 — TaskMatrix 是一個開源的任務管理工具，使用 Python 編寫。它提供了一個簡單易用的介面來管理和追蹤任務，讓用戶可以輕鬆地組織和優先處理任務。透過 TaskMatrix，用戶可以提高工作效率和生產力。

Python★ 34.1k⑂ 3.2kother

deepseek-ai/DeepSeek-R1

DeepSeek-R1：人工智慧搜尋引擎 — DeepSeek-R1 利用 Python 和 TensorFlow 等技術，提供高效能的搜尋功能。這個專案可以幫助用戶快速找到所需的資訊，節省時間和提高生產力。DeepSeek-R1 的開源性質也允許開發者進行自定義和擴充

★ 92k⑂ 11.7kother

mem0ai/mem0

mem0：通用人工智慧記憶層 — mem0 是一個 Python 製作的通用記憶層，能夠讓 AI Agent 擁有長期記憶管理功能，從而提升其應用能力。它支持多種 AI 模型，包括 chatbots 和 LLM。這個功能對於開發更先進的 AI 應用程序具有重要意義

TypeScript★ 60.7k⑂ 7.1kai-ml