"mlx"

📦 開源專案

ml-explore/mlx

mlx：蘋果矽晶陣列框架 — mlx是一個基於C++的陣列框架，專為Apple矽晶設計，提供高效的數據處理能力。該框架允許開發人員輕鬆地在Apple裝置上實現高性能的數據處理任務。mlx的出現對於蘋果生態系統中的機器學習和數據分析應用具有重要意義

C++★ 27.6k⑂ 2kbackend

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tmux/tmux

tmux：終端機管理工具 — tmux 提供了一個強大的終端機管理系統，允許用戶創建、管理和切換多個會話和窗口。這個工具對於需要管理多個終端機會話的用戶來說非常有用。通過使用 tmux，用戶可以提高工作效率和生產力

C★ 47.9k⑂ 2.8kother

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tonybanters/oxwm

oxwm：Zig 編程語言的窗口管理器 — oxwm 是一個基於 Zig 的窗口管理器，提供了一種簡單且高效的方式來管理桌面應用程式。它使用 Zig 進行開發，以提供更好的性能和安全性。oxwm 的設計目標是提供一個輕量級、易於使用的窗口管理器，滿足用戶的需求

Zig★ 859⑂ 62other

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mjl-/mox

mox：現代郵件伺服器 — mox 是一個使用 Go 語言開發的郵件伺服器，提供了豐富的功能和安全性，讓用戶可以輕鬆地自托管電子郵件系統。它的低維護特性使其成為小型企業和個人用戶的理想選擇。mox 的開源性也讓開發者可以自由地修改和擴充其功能

Go★ 5.8k⑂ 210backend

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AlexsJones/llmfit

llmfit：硬體兼容模型查找 — llmfit 是一個開源項目，旨在幫助用戶找到適合其硬體的模型。它支持數百個模型和提供者，讓用戶可以輕鬆地找到合適的模型。這個項目使用 Rust 編程語言開發，具有高效和可靠的特點

Rust★ 29.7k⑂ 1.8kai-ml

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Unity-Technologies/ml-agents

ml-agents：機器學習代理工具包 — ml-agents 是一個基於 Unity 的開源工具包，使用 C# 語言開發。它可以讓遊戲和模擬作為環境，用於訓練智能代理，從而實現深度強化學習和模仿學習。這個工具包對於開發智能代理和實現機器學習有重要意義

C#★ 19.6k⑂ 4.5kai-ml

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tmux-plugins/tpm

tpm：Tmux 外掛程式管理工具 — tpm 提供了一個簡單的方式來管理 Tmux 的外掛程式，讓使用者可以輕鬆地安裝、更新和移除外掛程式。這個工具可以幫助使用者自訂自己的 Tmux 環境，提高工作效率。同時，tpm 也提供了一個方便的方式來分享和發佈自己的 Tmux 外掛程式

Shell★ 14.9k⑂ 500other

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zml/zml

zml：零損害的模型硬件整合 — zml是一個使用Zig語言建構的項目，旨在實現任何模型在任何硬件上運行的能力，同時結合了@ziglang、@openxla、MLIR和@bazelbuild等技術。這個項目的目的是提供一個高效、靈活的模型部署解決方案，讓開發者可以輕鬆地將模型部署在各種硬件平台上。同時，zml也提供了高性能的模型推理能力，讓開發者可以實現高效的AI應用。

Zig★ 3.9k⑂ 170ai-ml

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ZhuLinsen/daily_stock_analysis

daily_stock_analysis：多市场股票智能分析系统 — daily_stock_analysis 是一个使用 LLM 驱动的多市场股票智能分析系统，能够提供多源行情、实时新闻、决策看板与自动推送等功能。该系统支持零成本定时运行，能够帮助用户更好地分析股票市场。同时，daily_stock_analysis 使用 Python 编写，易于维护和扩展。

Python★ 57.9k⑂ 49.8kai-ml

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LC044/WeChatMsg

WeChatMsg：微信消息管理工具 — WeChatMsg 是一個微信消息管理工具，使用 PyQt 進行開發，整合了 chatgpt 和 llms 的功能，讓用戶可以更方便地管理微信消息。這個工具可以幫助用戶自動化微信消息的處理，節省時間和提高效率。同時，WeChatMsg 也提供了一個簡單易用的介面，讓用戶可以輕鬆地使用。

★ 41.9k⑂ 5.2kai-ml

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tealeg/xlsx

xlsx：Go語言XLSX文件庫 — xlsx是一個Go語言庫，允許用戶讀寫XLSX文件，提供了一種方便的方式來操作Excel文件。這個庫支持多種功能，包括讀取和寫入XLSX文件。它對於需要在Go程式中處理Excel文件的開發者來說非常有用

Go★ 6k⑂ 812backend

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tmuxinator/tmuxinator

tmuxinator：終端管理工具 — tmuxinator 能夠讓使用者輕鬆地管理複雜的 tmux 工作階段，包括建立、編輯和刪除工作階段。這個工具使用 Ruby 編寫，提供了一個簡單的方式來管理 tmux 會話。通過使用 tmuxinator，使用者可以提高工作效率和生產力

Ruby★ 13.7k⑂ 625backend

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mpv-player/mpv

mpv：命令列媒體播放器 — mpv 是一款基於 C 語言開發的命令列媒體播放器，支援多種音頻和視頻格式，包括 audio 和 video。它的設計目的是提供一個簡單、靈活和高效的媒體播放解決方案。mpv 的開源性質和可自訂性使其成為開發人員和用戶的熱門選擇

C★ 36.1k⑂ 3.4kother

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allenai/olmocr

olmocr：PDF 文檔線性化工具包 — olmocr 提供了一個簡單的方法來處理 PDF 文檔，讓用戶可以輕鬆地將其轉換為大型語言模型（LLM）可以接受的格式。這個工具包是基於 Python 開發的，使用簡單且高效。olmocr 的出現可以大大提高 LLM 數據集的準備效率和質量

Python★ 18.5k⑂ 1.5kai-ml

+334 ★☆

Wox-launcher/Wox

Wox：跨平台啟動器 — Wox是一個用Go語言開發的跨平台啟動器，能夠在Windows、Linux和macOS上運行。它提供了一個簡單易用的界面，讓用戶可以快速啟動應用程式和查找檔案。Wox的目的是提供一個高效和便捷的啟動器，滿足用戶的需求

Go★ 27.2k⑂ 2.4ktools

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qax-os/excelize

excelize：Go 語言 Excel 檔案庫 — excelize 支援各種 Excel 檔案格式，包括 XLAM、XLSM、XLSX、XLTM 和 XLTX。它提供了方便的 API 用於讀寫 Excel 檔案，並支援公式計算、圖表繪製和數據分析。excelize 是一個開源的 Go 語言庫，適用於各種需要處理 Excel 檔案的應用程式

Go★ 20.8k⑂ 1.9kai-ml

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ageron/handson-ml2

handson-ml2：機器學習教程 — handson-ml2 是一個使用 Jupyter Notebook 編寫的機器學習教程，雖然已棄用，但仍可供參考。該教程使用 Python 和 Scikit-learn 等庫進行機器學習的實踐。由於已棄用，建議使用者轉向 handson-ml3 或 handson-mlp

Jupyter Notebook★ 29.9k⑂ 13.2kother

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ultralytics/yolov5

yolov5：實時物體偵測模型 — yolov5 是一個高效能的物體偵測模型，使用 PyTorch 開發，能夠實時偵測物體。它支援多種格式，包括 ONNX、CoreML 和 TFLite，讓開發者能夠輕鬆地將模型整合到自己的應用程式中。yolov5 的出色表現使其成為機器學習和電腦視覺領域的一個重要工具

Python★ 57.7k⑂ 17.5kai-ml

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huggingface/candle

candle：Rust 最小化機器學習框架 — candle 是一個基於 Rust 的機器學習框架，旨在提供簡單易用的 API，讓開發者可以快速地構建和部署機器學習模型。它的設計理念是最小化複雜性，讓開發者可以專注於模型的開發和優化。同時，candle 也提供了一些基本的 ML 功能，例如數據預處理和模型評估

Rust★ 20.7k⑂ 1.7kai-ml

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lukasmasuch/best-of-ml-python

best-of-ml-python：機器學習Python庫排名 — best-of-ml-python提供了一個排名機制，幫助開發者評估和選擇合適的機器學習Python庫，涵蓋了自動化機器學習、深度學習、自然語言處理等領域。這個排名列表每周更新，確保開發者能夠及時了解最新的庫和工具。通過best-of-ml-python，開發者可以更容易地找到合適的庫，提高開發效率和質量

★ 23.7k⑂ 3.1kai-ml

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mitchellh/libxev

libxev：高性能事件循环庫 — libxev是一個高性能的事件循環庫，提供跨平台的非阻塞IO、計時器和事件的抽象，支援多種操作系統和平台。它的設計目的是為了提高應用程式的性能和可擴展性。libxev提供了Zig和C的API，讓開發者可以輕鬆地將其集成到自己的應用程式中

Zig★ 3.5k⑂ 180backend

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nrwl/nx

nx：優化開發流程的單倉庫平台 — nx是一個強大的單倉庫平台，能夠優化建置流程、擴展CI能力，並自動修復失敗的PR。nx的目的是幫助開發人員加速開發流程，縮短上市時間。同時，nx也支持多種流行的前端框架和工具，例如Angular、React和Next.js

TypeScript★ 29.1k⑂ 2.8kweb

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google/zx

zx：腳本工具 — zx是一種基於JavaScript的工具，旨在幫助用戶編寫更好的腳本。它提供了一種簡單的方式來執行shell命令和處理子進程。通過使用zx，開發人員可以更容易地編寫和維護複雜的腳本

JavaScript★ 45.6k⑂ 1.3ktools

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chenfei-wu/TaskMatrix

TaskMatrix：任務管理工具 — TaskMatrix 是一個開源的任務管理工具，使用 Python 編寫。它提供了一個簡單易用的介面來管理和追蹤任務，讓用戶可以輕鬆地組織和優先處理任務。透過 TaskMatrix，用戶可以提高工作效率和生產力。

Python★ 34.1k⑂ 3.2kother

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lyswhut/lx-music-desktop

lx-music-desktop：基于 Electron 的音樂軟體 — lx-music-desktop 是一個基於 Electron 的音樂軟體，使用 TypeScript 和 Vue 開發。它提供了一個簡單易用的音樂播放器，讓用戶可以輕鬆地播放和管理音樂。該項目的開源性使其可以被廣泛擴展和自定義

TypeScript★ 52.2k⑂ 6.9kweb

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simplex-chat/simplex-chat

simplex-chat：終極私密聊天平台 — simplex-chat是一個革命性的聊天平台，採用double-ratchet和e2ee加密技術，提供絕對的私密性和安全性。它的設計宗旨是保護用戶的隱私，讓用戶能夠安心地進行聊天。同時，simplex-chat還提供了iOS、Android和桌面應用程式，讓用戶可以隨時隨地地進行聊天。

Haskell★ 18.8k⑂ 1.2ksecurity

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code-yeongyu/oh-my-openagent

oh-my-openagent：開源代碼代理 — oh-my-openagent是一個強大的代碼代理工具，能夠為開發者提供智能的代碼編寫和管理服務。它支援多種AI模型，包括Codex和OpenAI，能夠幫助開發者提高代碼質量和效率。通過oh-my-openagent，開發者可以更容易地管理複雜的代碼庫，提高開發效率和代碼質量

TypeScript★ 66.2k⑂ 5.4kai-ml

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opendatalab/MinerU

MinerU：文件轉換工具 — MinerU能夠將複雜文件如PDF和Office文檔轉換為LLM-ready的markdown/JSON格式，從而方便用戶將其整合到Agentic工作流中。這個工具可以幫助用戶簡化文件處理流程，提高工作效率。MinerU的轉換功能對於需要處理大量文件的用戶尤其有用

Python★ 72k⑂ 6kai-ml

+380 ★☆

TauricResearch/TradingAgents

TradingAgents：多代理金融交易框架 — TradingAgents是一個開源的金融交易框架，利用多代理技術和LLM模型來實現智能化交易決策。它可以幫助用戶自動化交易流程，提高交易效率和盈利能力。通過TradingAgents，開發者可以輕鬆地構建和部署自己的金融交易系統

Python★ 93.7k⑂ 18.1kai-ml

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ollama/ollama

ollama：開源模型框架 — ollama 是一個基於 Go 的開源框架，旨在簡化使用多種 AI 模型的過程。它支持多種流行的模型，包括 Kimi-K2.6、GLM-5.1 和 DeepSeek 等。通過 ollama，開發人員可以快速地集成和使用這些模型，從而加速自己的開發速度和提高效率。

Go★ 176.5k⑂ 17kai-ml

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libgdx/libgdx

libgdx：跨平台Java遊戲開發框架 — libgdx是一個開源的Java遊戲開發框架，允許開發者創建跨平台的2D和3D遊戲。它支援多種平台，包括桌面、Android、HTML5和iOS等，提供了一個統一的API讓開發者可以輕鬆地開發和部署遊戲。libgdx的跨平台能力和簡單的API使其成為遊戲開發者的熱門選擇

Java★ 25.2k⑂ 6.5kgame

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gentilkiwi/mimikatz

mimikatz：Windows 安全工具 — mimikatz 是一個開源工具，旨在測試和分析 Windows 安全，特別是與認證和加密相關的功能。它可以幫助用戶了解 Windows 安全的弱點和漏洞。因此，mimikatz 在資訊安全領域中是一個非常重要的工具

C★ 21.7k⑂ 4.1ksecurity

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nilaoda/N_m3u8DL-CLI

N_m3u8DL-CLI：命令行m3u8下载器 — N_m3u8DL-CLI是一个使用C#编写的开源项目，提供命令行界面来下载m3u8/HLS/dash流媒体。它支持普通AES-128-CBC解密、多线程和自定义请求头等功能，能够满足不同用户的需求。同时，它还支持简体中文、繁体中文和英文，方便全球用户使用。

C#★ 16k⑂ 2.3ktools

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jcalabro/uscope

uscope：微型調試工具 — uscope 是一個開源的調試工具，允許開發人員對 Linux 系統進行 introspection 和調試。它使用 Zig 編寫，提供了一種簡單而強大的方式來檢查和調試程式。uscope 的主要目的是為開發人員提供一個有用的工具，來更好地了解和優化他們的程式

Zig★ 1k⑂ 24tools

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GokuMohandas/Made-With-ML

Made-With-ML：機器學習應用開發指南 — Made-With-ML 專案是一個全面性的機器學習開發指南，涵蓋了從資料工程到自然語言處理等多個領域，使用者可以學習如何使用 Python、PyTorch 和 Ray 來開發和部署機器學習模型。這個專案對於想要將機器學習應用於實際生產環境的開發者具有重要意義。通過這個專案，開發者可以學習如何提高機器學習模型的質量和效率，同時也可以學習如何使用 MLOps 來管理和維護機器學習模型

Jupyter Notebook★ 48.8k⑂ 7.7kai-ml

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