"on-premise"

📦 開源專案

aristocratos/btop

btop：系統資源監控工具 — btop是一個系統資源監控工具，提供CPU、記憶體、磁碟和網路等資源使用情況的即時統計。它可以幫助用戶了解系統的性能和瓶頸，從而優化系統的配置和使用。通過btop，用戶可以快速地識別系統中的問題和優化機會

C++★ 33.4k⑂ 1.1kother

☆

MiniMax-AI/skills

skills：人工智慧技能開發 — skills是一個開源項目，提供了一個基於C#的技能開發框架，讓開發者可以輕鬆地創建和集成人工智慧技能。這個項目的目的是提供一個簡單和靈活的方式來開發和應用人工智慧技能。同時，skills也提供了一個強大的API，讓開發者可以輕鬆地擴展和自定義技能

C#★ 13k⑂ 1.1kother

☆

supertone-inc/supertonic

supertonic：輕量級、多語言、在設備上的文字轉語音系統 — supertonic 是一個基於 ONNX 的文字轉語音系統，能夠快速地在各種設備上運行，支持多種語言和平臺，包括 iOS、Android、Web 等。它使用 Swift 語言開發，能夠實現輕量級和高效的文字轉語音功能。supertonic 的出現對於語音合成和語音助手等領域具有重要意義

Swift★ 13k⑂ 1.3kmobile

☆

rupa/z

z：快速跳轉工具 — z 是一個方便的工具，讓用戶可以快速跳轉到常用的目錄，節省時間和提高生產力。它通過記錄用戶訪問過的目錄，然後允許用戶快速跳轉到這些目錄。這個工具對於經常需要在多個目錄之間切換的用戶尤其有用

Shell★ 17k⑂ 1.2kother

☆

hyperdxio/hyperdx

hyperdx：開源可觀測性平台 — hyperdx是一個開源的可觀測性平台，提供會話重現、日誌、指標、追蹤和錯誤的統一管理，幫助開發人員快速解決生產環境問題。它依靠ClickHouse和OpenTelemetry提供支持，能夠提供實時的數據分析和監控。hyperdx的開源性使其高度可定制，能夠滿足不同用戶的需求。

TypeScript★ 9.7k⑂ 422devops

☆

ollama/ollama

ollama：開源模型框架 — ollama 是一個基於 Go 的開源框架，旨在簡化使用多種 AI 模型的過程。它支持多種流行的模型，包括 Kimi-K2.6、GLM-5.1 和 DeepSeek 等。通過 ollama，開發人員可以快速地集成和使用這些模型，從而加速自己的開發速度和提高效率。

Go★ 175.8k⑂ 16.9kai-ml

☆

sipeed/picoclaw

picoclaw：微小、快速、可部署的自動化工具 — picoclaw是一個用Go語言開發的微小、快速、可部署的自動化工具，旨在自動化日常工作，讓用戶解放創造力。它可以部署在任何地方，讓用戶專注於更重要的工作。通過使用picoclaw，用戶可以提高工作效率，解放更多時間進行創造性工作

Go★ 29.6k⑂ 4.3kbackend

☆

dastergon/awesome-sre

awesome-sre：網站可靠性工程資源列表 — awesome-sre 提供了豐富的資源，包括警報系統、容量規劃、事故回應、監控和可擴展性等方面的工具和技術，幫助開發者和工程師打造更加可靠和高效的網站。這些資源對於網站的可靠性和效能有著重要的影響，能夠幫助開發者和工程師解決各種挑戰和問題。同時，awesome-sre 也是一個不斷更新和擴充的列表，提供了最新和最好的資源和技術。

★ 13.3k⑂ 1.8kdevops

☆

react-boilerplate/react-boilerplate

react-boilerplate：高可擴展性基礎 — react-boilerplate是一個基於JavaScript的開源項目，提供了一個高可擴展性、離線優先的基礎，讓開發者能夠快速建立高性能的應用程式。它整合了多個熱門的庫和框架，例如react、redux、redux-saga和styled-components，提供了最佳的開發者體驗。同時，它也支持多種語言和地域的國際化。

JavaScript★ 29.5k⑂ 6kweb

☆

andrewrk/poop

poop：性能優化觀察平台 — poop 是一個性能優化觀察平台，旨在幫助開發者優化應用程式的性能。它使用 Zig 語言開發，提供了一個簡單且高效的方式來觀察和優化性能。通過使用 poop，開發者可以更好地了解應用程式的性能瓶頸，從而進行優化和改進

Zig★ 2k⑂ 91other

☆

actions/checkout

checkout：倉庫檢出動作 — checkout 能夠幫助用戶輕鬆地檢出 GitHub 倉庫，支援多種版本控制系統，包括 Git。這個動作是 GitHub Actions 的一部分，能夠簡化開發人員的工作流程。通過使用 checkout，開發人員可以更方便地管理和維護自己的代碼倉庫

TypeScript★ 8.3k⑂ 2.5kweb

+129 ★☆

cortexproject/cortex

cortex：水平擴展的長期 Prometheus 解決方案 — cortex 是一個基於 Prometheus 的長期儲存解決方案，提供水平擴展和高可用性，適合大規模的監控系統。它支持多租戶和長期儲存，讓用戶可以更容易地管理和分析監控數據。通過使用 cortex，用戶可以更好地了解系統的性能和健康狀態。

Go★ 5.8k⑂ 867devops

☆

calcom/cal.diy

cal.diy：開源排程基礎設施 — cal.diy 提供了一個開源的排程基礎設施，讓開發者可以輕鬆地建立自己的排程系統。該項目使用了多種流行的技術，包括 nextjs、postgresql、prisma 和 tailwindcss。通過 cal.diy，開發者可以快速建立一個可靠且高效的排程系統，滿足各種需求。

TypeScript★ 46.2k⑂ 14.4kweb

☆

langgenius/dify

dify：生產就緒的代理工作流開發平台 — dify 是一個開源的平台，提供了一套完整的代理工作流開發工具，讓開發者可以輕鬆地建立和管理複雜的工作流。它支持多種程式語言，包括 TypeScript 和 Python，並提供了豐富的 API 和 SDK，讓開發者可以擴展和自訂工作流。dify 的目標是提供一個高效、靈活和可擴展的工作流管理平台，讓企業和開發者可以快速地建立和部署代理工作流

TypeScript★ 148.3k⑂ 23.4kai-ml

☆

CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose

openpose：實時多人關鍵點檢測庫 — openpose是一個強大的庫，能夠實時檢測多人的關鍵點，包括身體、面部、手和腳的估計。它使用了深度學習和電腦視覺技術，能夠在各種應用中提供準確的結果。openpose的實時能力和準確性使其成為人體姿勢估計和行為理解的重要工具

C++★ 34.3k⑂ 8kai-ml

☆

highlight/highlight

highlight：全棧監控平台 — highlight是一個開源的全棧監控平台，提供了錯誤監控、會話重播、記錄、分佈式追蹤等功能，幫助開發人員更好地了解和優化應用程序的性能。它支持多種語言，包括TypeScript和Go，並提供了自托管的選項。highlight的功能包括apm、full-stack、metrics、monitoring、observability、self-hosted、session-replay、tracing等

TypeScript★ 9.3k⑂ 670devops

☆

AlexsJones/llmfit

llmfit：硬體兼容模型查找 — llmfit 是一個開源項目，旨在幫助用戶找到適合其硬體的模型。它支持數百個模型和提供者，讓用戶可以輕鬆地找到合適的模型。這個項目使用 Rust 編程語言開發，具有高效和可靠的特點

Rust★ 29.2k⑂ 1.8kai-ml

☆

zylon-ai/private-gpt

private-gpt：私密文檔互動平台 — private-gpt是一個基於GPT的私密文檔互動平台，允許用戶在本地環境中安全地處理文檔，無需將資料上傳到雲端伺服器。這個平台的目的是提供一個安全可靠的方式，讓用戶能夠充分利用GPT的功能，而不必擔心資料泄露的風險。同時，private-gpt也提供了一個高度可定制的界面，讓用戶能夠根據自己的需求進行設定

Python★ 57.3k⑂ 7.6kai-ml

☆

langfuse/langfuse

langfuse：開源AI工程平台 — langfuse是一個開源的AI工程平台，提供了一系列的工具和功能，包括LLM評估、可觀測性、度量、提示管理、遊樂場和數據集等，同時整合了多個熱門庫，如OpenTelemetry、LangChain、OpenAI SDK、LiteLLM等。這個平台可以幫助開發者更好地管理和優化他們的AI應用。同時，langfuse也支持自托管和多種開源庫的整合，提供了高可定制性和擴展性

TypeScript★ 30.8k⑂ 3.2kdevops

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vectordotdev/vector

vector：高性能可觀測性資料管道 — vector 是一個使用 Rust 語言開發的高性能可觀測性資料管道，能夠高效地處理和轉換資料，支持多種資料來源和目的地，包括日誌、計量和追蹤等。它的高性能和可擴展性使其成為雲原生應用程序的理想選擇。通過使用 vector，開發人員可以輕鬆地構建和管理自己的可觀測性資料管道

Rust★ 22.2k⑂ 2.2kdevops

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GokuMohandas/Made-With-ML

Made-With-ML：機器學習應用開發指南 — Made-With-ML 專案是一個全面性的機器學習開發指南，涵蓋了從資料工程到自然語言處理等多個領域，使用者可以學習如何使用 Python、PyTorch 和 Ray 來開發和部署機器學習模型。這個專案對於想要將機器學習應用於實際生產環境的開發者具有重要意義。通過這個專案，開發者可以學習如何提高機器學習模型的質量和效率，同時也可以學習如何使用 MLOps 來管理和維護機器學習模型

Jupyter Notebook★ 48.6k⑂ 7.6kai-ml

☆

foundation/foundation-sites

foundation-sites：最先進的響應式前端框架 — foundation-sites 是一個最先進的響應式前端框架，能夠幫助開發者快速建立適用於各種設備的網站原型和生產代碼。它提供了一系列的工具和功能，讓開發者可以輕鬆地建立複雜的網站布局和設計。同時，foundation-sites 也提供了強大的自定義功能，讓開發者可以根據自己的需求進行定制。

HTML★ 29.8k⑂ 5.4kbackend

☆

calesthio/OpenMontage

OpenMontage：開源影片製作系統 — OpenMontage是一個開源的影片製作系統，提供了12個管道、52種工具和500多個代理技能，能夠將您的AI編碼助手轉換為一個完整的影片製作工作室。這個系統能夠自動化許多影片製作過程，提高生產效率和質量。通過OpenMontage，用戶可以輕鬆地創建出高質量的影片內容

Python★ 36.1k⑂ 4.2kai-ml

☆

andrewyng/context-hub

context-hub：內容集線器 — context-hub 是一個開源的 JavaScript 專案，旨在提供內容管理和集線功能，讓開發者能夠更容易地管理和整合不同的內容來源。這個專案使用 JavaScript 開發，提供了一個靈活和可擴展的解決方案，讓開發者能夠根據自己的需求進行自訂。同時，context-hub 也提供了一個強大的 API，讓開發者能夠更容易地與其他應用程式和服務進行整合

JavaScript★ 13.8k⑂ 1.2kweb

☆

interviewstreet/hiring-agent

hiring-agent：人工智慧招聘評估代理 — hiring-agent 是一個人工智慧代理，利用 AI 技術評估和評分簡歷，以幫助企業快速找到合適的候選人。這個代理可以自動化招聘流程，節省時間和成本。同時，hiring-agent 也可以提供更客觀和公平的評估結果

Python★ 2.5k⑂ 623ai-ml

+203 ★☆

BuilderIO/agent-native

agent-native：原生代理應用框架 — agent-native 提供了一個強大的框架，讓開發者可以輕鬆建立原生代理應用程式。這個框架使用 TypeScript 語言開發，提供了高效和可擴展的解決方案。agent-native 的出現，讓開發者可以更容易地建立複雜的原生代理應用程式。

TypeScript★ 1.2k⑂ 122ai-ml

+147 ★☆

pocketbase/pocketbase

pocketbase：開源即時後端 — pocketbase 是一個強大的後端解決方案，提供即時數據同步、身份驗證等功能，讓開發者可以快速建立實時應用。它的單檔案設計使得部署和維護變得更加簡單。同時，pocketbase 支持多種數據庫和身份驗證方式，讓開發者可以根據需求進行選擇

Go★ 59.2k⑂ 3.5kbackend

☆

chenfei-wu/TaskMatrix

TaskMatrix：任務管理工具 — TaskMatrix 是一個開源的任務管理工具，使用 Python 編寫。它提供了一個簡單易用的介面來管理和追蹤任務，讓用戶可以輕鬆地組織和優先處理任務。透過 TaskMatrix，用戶可以提高工作效率和生產力。

Python★ 34.1k⑂ 3.2kother

☆

outline/outline

outline：知識庫管理工具 — outline是一個基於TypeScript的知識庫管理工具，提供美觀的界面、實時協作功能、豐富的功能和markdown兼容性。它可以幫助團隊更有效地管理知識和文檔，提高生產力和溝通效率。同時，outline也支持多種技術，如docker、javascript、mobx、nodejs、react和slack等.

TypeScript★ 39.6k⑂ 3.4kweb

☆

thedotmack/claude-mem

claude-mem：持續記憶跨工作階段 — claude-mem 能夠捕捉代理人在工作階段中的所有動作，使用 AI 壓縮記憶，並在未來的工作階段中注入相關的記憶內容。這個工具支持多種平台，包括 Claude Code、OpenClaw、Codex、Gemini、Hermes、Copilot 和 OpenCode。claude-mem 的目的是為代理人提供持續的記憶跨工作階段，讓它們能夠學習和改善自己的表現

JavaScript★ 86.6k⑂ 7.5kai-ml

☆

CoreBunch/Instatic

Instatic：現代自托管視覺化CMS — Instatic是一個現代的自托管視覺化內容管理系統（CMS），允許用戶快速建立和管理網站內容。它使用TypeScript編寫，提供了一個簡單易用的界面，讓用戶可以輕鬆管理網站。Instatic的快速啟動功能讓用戶可以在短時間內建立一個功能齊全的網站

TypeScript★ 2.1k⑂ 172web

+508 ★☆

makeplane/plane

plane：現代化專案管理平台 — plane是一個現代化的專案管理平台，旨在提供一個高效、靈活和可擴展的解決方案，以滿足不同團隊和組織的需求。它支援多種工作流程，包括看板、甘特圖和敏捷開發等，同時提供文件管理、事件管理和任務管理等功能。通過使用plane，團隊可以更好地管理專案，提高生產力和協作效率。

TypeScript★ 54.2k⑂ 4.9kbackend

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charmbracelet/glow

glow：命令列介面上的 markdown 渲染工具 — glow 能夠將 markdown 文件渲染成豐富多彩的文字介面，為使用者提供了一種更具視覺吸引力的命令列介面體驗。這個工具使用 Go 語言開發，具有高效率和穩定性。glow 的出現為命令列介面上的 markdown 渲染帶來了新的可能性

Go★ 26.3k⑂ 720tools

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Genesis-Embodied-AI/genesis-world

genesis-world：機器人與嵌入式 AI 學習模擬平台 — genesis-world 提供了一個模擬環境，讓研究人員和開發人員可以在虛擬世界中訓練和測試機器人和嵌入式 AI 模型。這個平台可以幫助加速機器人和 AI 的開發和應用，同時也可以降低實驗的成本和風險。genesis-world 的模擬環境可以模擬各種不同的場景和環境，讓用戶可以更好地理解和改進他們的機器人和 AI 模型。

Python★ 29.5k⑂ 2.8kai-ml

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xai-org/x-algorithm

x-algorithm：為 X 的個人化動態提供強大的算法支持 — x-algorithm 是一個開源項目，使用 Rust 語言開發，旨在為 X 的 For You 動態提供強大的算法支持。它可以根據用戶的行為和偏好，提供個性化的內容推薦。這個項目對於提升用戶體驗和平台的互動性具有重要意義

Rust★ 26.4k⑂ 4.5kother

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dubinc/dub

dub：現代連結歸因平台 — dub是一個現代的連結歸因平台，提供高效的連結追蹤和分析功能，幫助行銷團隊優化他們的行銷策略。dub使用TypeScript開發，支援多種資料庫和技術，包括clickhouse、mysql、nextjs、planetscale、prisma、tailwindcss、tinybird、typescript、upstash、vercel。dub的開源性使其能夠被廣泛使用和擴展

TypeScript★ 24k⑂ 3.1kweb

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fenixsoft/awesome-fenix

awesome-fenix：大型分布式系统构建讨论 — awesome-fenix 项目旨在探讨大型分布式系统的构建方法，涵盖了微服务、云原生、Istio、Kubernetes 和 Spring Cloud 等技术。通过讨论和分享，开发者可以更好地理解如何设计和实现可靠的分布式系统。同时，awesome-fenix 也为开发者提供了一个交流和学习的平台

Vue★ 9.4k⑂ 1.1kdevops

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